申婷婷
- 作品数：14 被引量：67H指数：6
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 高光谱图像技术检测枇杷叶片三萜酸含量及叶面分布被引量：7
- 2015年
- 枇杷叶富含三萜酸类化合物,具有较高的药用价值。本研究首先建立枇杷叶高光谱信号与三萜酸含量的对应关系,然后利用高光谱图像包含每个像素点的光谱信号这一独特优势,检测枇杷叶片的三萜酸分布。通过联合区间偏最小二乘法(si PLS)建立三萜酸含量分析模型,结果表明,采用si PLS将全光谱均匀划分11个子区间,选择1、5、6、7联合,主因子数为4 h,建立的si PLS谱区筛选模型预测效果最佳,其交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)分别为3.392 mg/g和3.731 mg/g,校正集和预测集相关系数分别为0.8449和0.8223。根据si PLS模型计算叶片上所有像素点处的三萜酸含量,并通过伪彩色方法描述叶片中三萜酸含量的分布。研究结果表明,利用高光谱图像技术分析枇杷叶片三萜酸含量及叶面分布是可行的。
- 邹小波徐艺伟陈武石吉勇朱瑶迪申婷婷
- 关键词：高光谱图像枇杷叶片
- 基于近红外光谱技术的醋醅中常见杆菌快速识别被引量：12
- 2016年
- 醋醅中微生物群落及其代谢产物是镇江香醋独特口感和风味形成的关键因素。研究醋醅微生物的快速识别方法,有利于监控醋醅微生物的群落组成及其动态变化情况,保障发酵产品品质。利用近红外光谱技术对醋醅中5种形态相似的常见杆菌进行快速检测。首先采集5种杆菌菌落的近红外光谱信息,并利用PCR方法对5种杆菌进行生物学鉴别(分别为地衣芽孢杆菌、短小芽孢杆菌、嗜酸乳杆菌、枯草芽孢杆菌和醋酸杆菌),然后利用K-最近邻法和最小二乘支持向量机法建立5种杆菌的近红外光谱识别模型,结果表明当主成分为4时,LS-SVM模型对应的校正集识别率为100%,预测集识别率为97.50%。
- 石吉勇胡雪桃朱瑶迪申婷婷邹小波徐艺伟
- 关键词：醋醅固态发酵近红外光谱技术主成分分析支持向量机
- 油炸藕片含油量快速预测及微观结构的三维重建
- 以油炸藕片为研究对象,首先利用高光谱图像技术(HSI)结合联合区间偏最小二乘(synergy interval partial least squares, siPLS)和净分析物法(NAS)提取油炸藕片的光谱信息,建立...
- 朱瑶迪申婷婷胡雪桃邹小波赵杰文石吉勇
- 关键词：藕片含油量激光共聚焦显微镜三维重建
- 制糖企业标准体系在质量安全管理中的意义
- 2022年
- 近年来,食品质量安全事故频发,使食品安全问题愈发受到人们的高度重视。同时,食品工业的崛起带动了糖产品市场的快速发展,以糖为主的各类产品在国内外市场扮演着重要角色。目前,我国制糖企业的生存与发展正面临新的考验,如何能在保证产品高质量和高标准的前提下降低成本是企业当前需要迫切解决的问题。
- 付裕武申婷婷
- 关键词：食品质量企业标准体系质量安全管理食品安全问题食品工业
- 基于高光谱图像的黄瓜叶片叶绿素含量分布检测被引量：21
- 2014年
- 植物叶片叶绿素含量及分布是植物营养信息表达的重要指标。为了给大棚黄瓜营养元素的控制提供理论依据,该研究利用高光谱图像建立简单实用的光谱值和叶绿素含量关系的模型,从而实时、无损地检测叶片的叶绿素分布。选取黄瓜叶片的高光谱图像数据块中450-850 nm波段作为研究波段。选取8个具有代表性的植被指数,建立特征波长λ下相应的光谱反射值Rλ与黄瓜叶片叶绿素含量之间的关系模型。结果显示,基于最优指数（R695–705）-1-（R750–800）-1的模型可以很好地预测黄瓜叶片叶绿素的含量,校正集和预测集相关系数r分别为0.8410和0.8286,最小均方根误差RMSE分别为0.2045和0.2190 mg/g。最后根据最优模型预测叶片上任意位置叶绿素的含量,并通过伪彩手段描述叶绿素含量的分布。研究结果表明,利用高光谱图像技术分析黄瓜叶片叶绿素含量及其在叶面上的分布是可行的。另外,该研究确定的最优植被指数所包含的695-705和750-800 nm 2个波段可用于搭建更加简便实用的快速检测叶片叶绿素的便携式多光谱设备。
- 邹小波张小磊石吉勇李志华申婷婷
- 关键词：叶绿素光谱图像植被指数
- 基于高光谱图像和激光共聚焦显微镜技术快速测定猪肉嫩度被引量：6
- 2017年
- 以背最长肌和腰大肌为对象,利用高光谱图像(HSI)和激光共聚焦显微镜技术(CLSM)研究猪肉嫩度。利用CLSM结合荧光染色观察纤维密度和直径等组织学特性参数,判断不同部位猪肉嫩度。通过主成分分析(PCA)对其图像信息进行PCA,然后对光谱信息进行预处理。依据图像信息优选出3幅特征图像,提取对比度、相关性、角二阶矩和一致性等4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,利用K-最邻近法(KNN)建立预测模型,为验证HSI的判别度。结果表明:KNN模型校正集和预测集的识别率分别为91.24%,83.57%,识别出腰大肌较背最长肌嫩。腰大肌的纤维直径和密度分别比背最长肌细且密,其观察结果与HSI的判别结果相一致。利用HSI快速预测猪肉嫩度具有可行性。
- 朱瑶迪申婷婷赵改名邹小波李苗云石吉勇
- 关键词：食品检测猪肉嫩度纹理特征激光共聚焦显微镜
- 近红外光谱结合蚁群优化对枸杞总黄酮含量的预测
- 总黄酮是药食两用商品枸杞子品质的重要功能成分和评价指标.本研究利用近红外光谱分别建立简单实用的光谱值和枸杞子总黄酮含量关系的模型,从而实时、无损地检测枸杞子的功能性品质.通过蚁群优化-区间偏最小二乘法(ACO-iPLS)...
- 邹小波申婷婷刘梦琪徐沛陆春鹏
- 关键词：枸杞总黄酮近红外光谱技术蚁群优化偏最小二乘法
- 油炸藕片含油量快速预测及微观结构的三维重建被引量：5
- 2016年
- 以油炸藕片为研究对象,首先利用高光谱图像技术(hyperspectral imaging technology,HSIT)结合联合区间偏最小二乘(synergy interval partial least squares,si PLS)和净分析物法(net analyze signal,NAS)提取油炸藕片的光谱信息,建立快速预测模型,并计算每个像素点的油含量值,将其表面油分布可视化;然后利用激光共聚焦显微镜(confocal laser scanning microscopy,CLSM)观察油在细胞中的分布,并扫描藕片Z轴方向序列图片进行微观结构的三维重建。结果显示,优选4个子区间,依据NAS法挖掘同油相关的NAS信号NAsk,建模后其预测集相关系数和均方根误差分别为0.819和0.682 mg/g,表明HSIT可快速预测油炸藕片含油量并可视化表面油分布。经CLSM扫描并图像三维重建后观察,油主要分布在细胞表面、边缘、细胞间隙以及破碎细胞内,且细胞的形状、大小均发生了很大的变化,可观察其内部油分布。结果表明,该研究可为油分布提供有效手段,并依据微观结构的变化为减少含油量提供科学的理论依据。
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- 关键词：光谱分析藕片含油量激光共聚焦显微镜三维重建
- 基于高光谱图像技术的固态发酵中芽孢杆菌的快速识别被引量：5
- 2016年
- 利用高光谱图像技术结合模式识别方法,研究了镇江香醋固态发酵中产酸芽孢杆菌的快速识别方法。筛选3种芽孢杆菌为标准菌,以标准菌生长12 h的菌落为研究对象,利用高光谱成像系统采集图像:提取感兴趣区域(20×20)单菌落平均光谱共120条,并SNV预处理,采用主成分分析(PCA)从每幅图像优选3幅特征图像,并从每幅特征图像提取4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量;对光谱和图像纹理的特征变量均进行PCA,分别提取合适的主成分构建BP-ANN和KNN识别模型。其中,光谱模型识别效果优于图像模型,且BP-ANN光谱模型识别效果最优,对校正集和预测集样本的识别率分别为98.70%和97.78%,主成分因子数为5。研究表明,菌落内部特征是识别菌种属的关键,且利用高光谱图像技术识别细菌具有可行性,且快速简便。
- 邹小波申婷婷石吉勇朱瑶迪胡雪桃周煦成
- 关键词：镇江香醋芽孢杆菌菌种鉴定光谱分析
- 基于高光谱和激光共聚焦显微镜技术的快速预测猪肉嫩度的研究
- 以背最长肌和腰大肌为对象,利用高光谱图像(HSI)和激光共聚焦显微镜技术(CLSM)快速预测猪肉嫩度的研究。通过主成分分析(PCA)对其图像信息进行PCA,然后对光谱信息进行预处理。依据图像信息优选出3 幅特征图像,提取...
- 朱瑶迪邹小波胡雪桃申婷婷石吉勇赵杰文
- 关键词：猪肉激光共聚焦显微镜嫩度
