目的禽流感疫情的爆发和传播受到多种自然因素的影响。今欲尝试将地理信息系统与基因进化树分析相结合，以建立一种基于基因序列变异追踪中国禽流感病毒地理传播的技术。方法禽流感病毒基因来源于美国国立医学图书馆（National Library for Medicine，NLM）数据库，所获得的基因组数据利用E—Utilities软件包转化为结构体后，可用Matlab软件阅读。结构体主要字段包括PB2、PBl、PA、HA、NP、HA、M1和NSl8个片段，分别代表流感病毒的8个不同的基因片段。基于结构体字段，利用计算生物学的方法比较不同传播能力禽流感病毒的同义突变／非同义突变基因（Ka／Ks）比例，确定不同选择压力之下A型禽流感病毒的基因突变模式。进而选择Ka／Ks比例最大的基因片段，采用Jukes—Cantor算法估计氨基酸序列变异的进化距离，然后对不同爆发点的H5N1型禽流感进行进化树聚类。将聚类信息输入Google Earth，并利用不同图层地理信息对影响爆发点分布的因素做单因素分析。结果比较分析A型禽流感所有的8个基因序列可以看出，NSl、HA和NA蛋白的Ka／Ks比值较大。三者中，HA基因的Ka／Ks比值最大，可以代表病毒的传播能力。利用分级聚类的思路对HA基因转录的氨基酸相似程度进行比较，发现自2003年以来亚洲地区爆发的H5N1型禽流感之间的关系可以表示为一个由30个节点构成的进化树，其中14个节点为分支节点，16个节点为叶子结点。把分支树的前三个节点作为分类标准，可以把所有16个病毒株分为四类。这四类病毒在地理空间的分布呈现一定规律。计算发现禽流感爆发相关地理因素排序分别为：内陆水体〉主要铁路交通线〉家禽密度。结论对中国HSNl病毒株基因序列变异的地理分布分析显示，禽流感病毒爆发与候鸟迁徙、家禽运输密切相关。
营养风险或营养不良在急诊患者中普遍存在,可导致病死风险上升并造成疾病负担加重。但迄今为止,在急诊领域中,对营养风险的关注度明显低于其他专科。2016年多个国际性营养组织提出了全球领导人营养不良倡议(Global Leadership Initiative on Malnutrition,GLIM)。GLIM自提出以来,发展迅速,已成为进行营养诊断的主要方法学工具。与此同时,疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)在中国已经快速普及,并成为新一轮医改的重要内容。在DRGs背景下,营养不良的诊断和干预对患者具有重要的临床和经济学意义。本文将基于GLIM标准结合DRGs的时代背景,从急诊患者的营养风险筛查、营养不良诊断、临床经济学效益以及急诊患者营养评估的未来发展方向等多方面的应用与研究进展进行评述,以期为广大急诊医务人员更好的理解急诊患者的营养评估提供借鉴。
