许伟龙
- 作品数：5 被引量：42H指数：3
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- 基于量子粒子群算法的含分布式电源的配网规划
- 近年来，世界上发生的几次大的停电事故，包括2008年雪灾导致的电力系统事故都充分暴露了单一集中式供电模式的脆弱性。分布式发电技术的发展为集中供电方式提供了有益的补充，风、光和水资源的有机结合是节省投资、降低能耗、提高电力...
- 许伟龙
- 关键词：配网规划分布式电源量子粒子群
- 文献传递
- 基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化被引量：6
- 2014年
- 无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.
- 郭经韬陈璟华周俊许伟龙
- 关键词：混沌粒子群优化算法无功优化
- 基于量子粒子群算法的分布式电源优化规划
- 2014年
- 针对配电网中分布式电源(distributed generation,DG)的选址和定容问题,在研究标准粒子群优化算法的基础上建立有功网损和DG运行费用最小的目标函数。考虑运行中的约束条件,利用旋转门更新的量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)分析DG接入位置、容量不确定的情况下将目标函数和约束条件转换为综合目标函数,并求得最优解。对IEEE14节点配电测试系统进行算例仿真,比较仿真结果与粒子群算法优化结果,验证了QPSO在分布式电源规划上的收敛性和适应性。
- 吕梦丽陈璟华许伟龙陈正龙
- 关键词：分布式电源量子旋转门量子粒子群有功网损
- 电力系统无功优化方法综述被引量：1
- 2013年
- 电力系统无功优化问题作为最优潮流的重要一支,由于具有离散性、非线性、大规模、收敛性依赖初值等特性,使其成为电力系统中至今仍未能圆满解决的问题。因此,本文综述了无功优化模型和算法的研究成果,分析了这些方法的特征,以此来探讨如何更好地解决这一问题。
- 郭经韬陈璟华周俊许伟龙
- 关键词：无功优化无功优化算法混合算法
- 粒子群优化算法中惯性权重综述被引量：32
- 2013年
- 粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力。在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对粒子群优化算法在收敛性方面的影响,综述了现有文献对惯性权重的研究进展,并评述了各种惯性权重取值策略所取得的研究成果和存在的不足之处。
- 周俊陈璟华刘国祥许伟龙
- 关键词：粒子群优化(PSO)算法惯性权重收敛性
