周俊
- 作品数：6 被引量：51H指数：4
- 供职机构：国网江西省电力公司更多>>
- 发文基金：广东省教育厅育苗工程项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- PowerWorld环境下风机脱网对系统稳定性影响的分析被引量：1
- 2013年
- 为了分析风电场并网及脱网对系统稳定性的影响,通过基于PowerWorld Simulator可视化程序对WSCC-3机9节点系统的可视化仿真,阐述了风电脱网对系统电压稳定、频率稳定、暂态稳定的影响。同时搭建典型的IEEE14节点系统对仿真结果进行了验证,得出其结果具有普遍性。
- 刘国祥武小梅周俊袁天清
- 关键词：POWER稳定性分析可视化
- 改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化被引量：7
- 2014年
- 针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正策略来修正机组启停决策变量,提高算法的效率和解的精度。采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率进行改进,使其分配结果满足爬坡及出力上下限要求。通过改进的混沌离散粒子群与等微增率混合嵌套,分别对外层机组启、停状态变量和内层负荷分配进行交替迭代优化。仿真算例表明,所提出的算法在求解机组组合问题时具有较强的全局搜索能力和适应性。
- 陈璟华周俊郭壮志刘国祥周广闯
- 基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化被引量：6
- 2014年
- 无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.
- 郭经韬陈璟华周俊许伟龙
- 关键词：混沌粒子群优化算法无功优化
- 电力系统无功优化方法综述被引量：1
- 2013年
- 电力系统无功优化问题作为最优潮流的重要一支,由于具有离散性、非线性、大规模、收敛性依赖初值等特性,使其成为电力系统中至今仍未能圆满解决的问题。因此,本文综述了无功优化模型和算法的研究成果,分析了这些方法的特征,以此来探讨如何更好地解决这一问题。
- 郭经韬陈璟华周俊许伟龙
- 关键词：无功优化无功优化算法混合算法
- 计及风电场并网的机会约束规划的机组组合优化被引量：5
- 2017年
- 由于风电出力的随机性,提出一种基于机会约束规划的含风电场的机组组合优化模型.该模型在考虑系统约束和发电机自身约束条件下,采用混沌离散粒子群优化算法安排机组的启停策略,再利用混沌文化粒子群优化算法实现负荷的经济分配.在此基础上,建立了以燃料耗量及污染气体排放量为最小的多目标优化模型,并引入蒙特卡洛随机模拟技术对机会约束条件进行校验,分析了机会约束条件在不同置信度要求下协调方案利润和风险的优势,为调度人员根据实际情况协调风险、利润及环境因素,实现最优化决策提供参考.1个风电场和10台火电机组的仿真试验证明了该方法的正确性和有效性.
- 陈璟华梁丽丽丁林军周俊刘国祥
- 关键词：节能减排机组组合优化机会约束规划
- 粒子群优化算法中惯性权重综述被引量：33
- 2013年
- 粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力。在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对粒子群优化算法在收敛性方面的影响,综述了现有文献对惯性权重的研究进展,并评述了各种惯性权重取值策略所取得的研究成果和存在的不足之处。
- 周俊陈璟华刘国祥许伟龙
- 关键词：粒子群优化(PSO)算法惯性权重收敛性
