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赵黎明

作品数：5 被引量：28H指数：2
供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇基于小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇音段
  • 2篇能量算子
  • 2篇TEAGER...
  • 1篇倒立摆
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇神经网络控制...
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇网络控制
  • 1篇网络控制器
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络

机构

  • 5篇吉林大学

作者

  • 5篇赵黎明
  • 3篇王义元
  • 2篇王红睿
  • 1篇裴剑

传媒

  • 3篇吉林大学学报...
  • 1篇控制工程
  • 1篇第15届中国...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于小波变换的汉语三字词语音基音频率提取被引量：2
2005年
声调是基音频率的轮廓,为准确提取基音频率,进行具有汉语特色的连续语音识别,提出了具有汉语特色的清浊音切分方法。与常用的阈值法相比,该方法能更好地找到清浊音的切分点,尤其是在字与字连接紧密时更有效(在这种情况下阈值法往往失效)。在此基础上,利用小波变换的多分辨分析特性进行了汉语三字词语音基音频率的提取。实验结果显示,该算法能有效地将三字词语音分开,且得到的基音频率曲线符合汉语三字词语音的声调模式。
王义元赵黎明
关键词：基音检测小波变换
基于小波变换和Teager能量算子浊音段提取
对语音信号浊音段的提取在很多应用中都是重要的一个步骤.在小波域上用Teager能量算子(TEO)提取语言信号的浊音段,并对原始语音信号和加有高斯白噪声的不同信噪比的语音信号进行了仿真实验.实验结果表明,该算法能够准确地提...
王义元赵黎明
关键词：小波变换TEAGER能量算子
文献传递
均衡化的改进K均值聚类法被引量：23
2006年
为了进行连续马尔可夫模型的初值提取,提出一种各类在训练样本空间近似均衡分布的K均值聚类法。在聚类的过程中引入惩罚因子,从而限制过多的训练矢量集中于一个或几个类,使样本空间划分近似均匀。连续马尔可夫模型初值提取实验证明,该方法与标准的K均值聚类法、LBG(L inde Buzo G ray)聚类法相比,降低了矢量量化产生的全局失真,各个类在样本空间的分布更加均匀,提高了矢量量化的性能。将该方法用于孤立词识别连续马尔可夫模型的初值提取,可使各个高斯概率密度函数的参数估计更逼近其无偏估计,从而提高了马尔可夫模型初值的可靠性。
王红睿赵黎明裴剑
关键词：矢量量化语音识别
基于小波变换和Teager能量算子浊音段提取被引量：2
2004年
对语音信号浊音段的提取在很多应用中都是重要的一个步骤。在小波域上用Teager能量算子(TEO)提取语音信号的浊音段,并对原始语音信号和加有高斯白噪声的不同信噪比的语音信号进行了仿真实验。实验结果表明,该算法能够准确地提取出浊音段,并具有较强的抗噪声能力。
王义元赵黎明
关键词：小波变换TEAGER能量算子
基于增强学习规则的倒立摆模糊神经网络控制器被引量：1
2006年
为实现模型未知、初始时有脉冲输入的车上单级倒立摆镇定控制,提出了一种采用增强学习规则训练的模糊神经网络控制器。以神经网络构造基于T-S(Tankagi-Sugeno)规则的模糊控制器;用3层前馈网络组成预测器进入仿真,得到倒立摆状态并计算状态预测值,再将状态和状态预测值组成训练数据对,训练状态预测BP(Backward Propagation)网络;利用增强学习的方法训练模糊控制器,根据神经网络产生的模糊控制量和倒立摆状态预测,做出控制决策。此方法简化了模糊控制部分参数调整,亦可应用于其他无模型控制。实验证明,控制器鲁棒性良好,即使在倒立摆参数变化较大时,控制器仍能维持倒立摆平衡。
王红睿赵黎明
关键词：模糊神经网络T-S模型倒立摆
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