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陈泽楠

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇软测量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水处理
  • 1篇水质
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇污水
  • 1篇污水处理
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇控制参数
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇陈泽楠
  • 1篇朱晓锋
  • 1篇蔡延光
  • 1篇李菲

传媒

  • 1篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于神经网络的水质软测量方法研究
随着近现代工业的迅猛发展，作为人类赖以生存的水资源遭到了极大的破坏，如何控制水资源的进一步恶化，采取行之有效的污水处理方法已成为人类迫在眉睫的头等大事。本文针对建立污水处理过程控制参数及水质参数的软测量模型进行了研究，为...
陈泽楠
关键词：软测量神经网络污水处理控制参数粗糙集
文献传递
联盟运输调度问题的粒子群算法研究*被引量：2
2007年
联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上所发展起来的、具有重要实用价值的一类组合优化难题。粒子群算法(PSO)是一种新兴的基于群智能的演化计算技术,该算法与传统方法相比有着较高的收敛速度和计算精度,可以在解空间内高效地寻找到全局最优解。将其应用于联盟运输调度问题,并针对联盟运输调度问题中最优解的分布特点,对标准粒子群算法进行了改进,克服了标准粒子群算法收敛速度过快且易收敛于局部最优的缺点。对比实验结果表明,改进后的粒子群算法可以快速、有效求得最优解。
李菲蔡延光朱晓锋陈泽楠
关键词：粒子群算法
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