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李菲

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：广东工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇时间窗
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇禁忌搜索
  • 1篇禁忌搜索算法
  • 1篇车辆路径
  • 1篇车辆路径问题

机构

  • 3篇广东工业大学

作者

  • 3篇李菲
  • 2篇朱晓锋
  • 2篇蔡延光
  • 1篇陈泽楠
  • 1篇莫善区
  • 1篇陈泽南

传媒

  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇广东工业大学...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
联盟运输调度问题的粒子群算法研究
联盟运输调度问题(Allied Vehicle Routing Problem，AVRP)研究的是物流联盟架构下的运输调度的最优化，是运筹学、应用数学、网络分析、图论、计算机应用及交通运输等学科研究的一个热点问题。本论文...
李菲
关键词：粒子群算法时间窗
文献传递
一类具有模糊需求运输调度问题的禁忌搜索算法被引量：1
2008年
在对模糊需求和决策者偏好的概念进行介绍的基础上,研究了一类单收或单发情况下具有模糊需求的车辆路径优化问题,并提出解决该问题的一种禁忌搜索算法.给出了该问题的一个计算实例,实例证明采用禁忌搜索算法解决这类问题是有效的.
朱晓锋蔡延光李菲莫善区陈泽南
关键词：车辆路径问题禁忌搜索算法
联盟运输调度问题的粒子群算法研究*被引量：2
2007年
联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上所发展起来的、具有重要实用价值的一类组合优化难题。粒子群算法(PSO)是一种新兴的基于群智能的演化计算技术,该算法与传统方法相比有着较高的收敛速度和计算精度,可以在解空间内高效地寻找到全局最优解。将其应用于联盟运输调度问题,并针对联盟运输调度问题中最优解的分布特点,对标准粒子群算法进行了改进,克服了标准粒子群算法收敛速度过快且易收敛于局部最优的缺点。对比实验结果表明,改进后的粒子群算法可以快速、有效求得最优解。
李菲蔡延光朱晓锋陈泽楠
关键词：粒子群算法
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