马超
- 作品数：18 被引量：21H指数：2
- 供职机构：广东外语外贸大学金融学院应用数学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省质量技术监督局科技项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学文化科学更多>>
- 基于EMD与NARX网络的汇率预测方法研究被引量：5
- 2015年
- 探索构建对汇率进行直接预测的高精度组合预测算法.采用NARX神经网络作为基础模型,并结合经验模态分解模型进行混合预测,提高模型精度.为研究不同时间间隔对预测结果的影响,采用美元兑日元汇率的时间间隔为5分钟与1天的数据进行预测.实验结果显示,时间间隔较短时,模型的预测精度更高.此外,通过对汇率改革前后的人民币汇率的预测发现,汇率改革对EMD-NARX模型的预测结果影响不大,说明模型稳定性较高.
- 马超徐瑾辉蓝斌侯天诚欧阳泽拯
- 关键词：汇率预测组合预测误差分析
- UGES反向传导算法:一种新的小样本深度机器学习模型被引量：1
- 2015年
- 针对传统深度学习算法在样本不足时易出现过拟合的问题,提出了一类新的小样本深度学习模型:UGES反向传导模型。其基本思路是:在保留深层结构的同时,压缩需要学习参数的数量。作为一种与误差反向传导算法相容的间接编码模型,该算法对权值的随机分布特性进行重新编码,打破了不同隐含层之间的隔阂,并使用变分贝叶斯学习对网络进行全局训练。新模型的参数数目不再与输入变量维数及网络结构大小相关,同时强迫权值对于一定程度的扰动具有鲁棒性。最后,将所提出的算法用于外包软件项目风险识别这一典型的多维小样本问题中。对比实验表明,该模型达到了93.3%的样本外准确率,不仅保留了深度模型非线性表达能力,亦具备了小样本下优秀的泛化能力。
- 马超徐瑾辉侯天诚蓝斌张振华
- 关键词：小样本问题
- 泛函深度神经网络及其在金融时间序列预测中的应用被引量：1
- 2017年
- 针对神经网络直接预测原始价格存在的泛化误差大、预测价格变动方向的准确率不高等问题,提出一种基于泛函的深度降噪自编码神经网络,并提高神经网络的在时间序列上的泛化能力.将预测目标改为ZigZag/PI指标,且通过着重预测价格序列的趋势和方向,避免来自原始序列的噪音影响,弥补神经网络在方向预测上的固有缺陷.
- 马超侯天诚徐瑾辉张振华蓝斌
- 关键词：泛函网络金融预测
- EMD与NARX神经网络的风电场总功率组合预测被引量：5
- 2016年
- 探索构建对风电场总功率进行直接预测的高精度组合预测算法。考虑到风速的非平稳性导致风电总功率表现为非平稳时间序列,采用NARX神经网络作为初步预测模型,提出了经验模态分解与NARX神经网络相结合的混合预测模型。对风电场总功率非平稳时间序列进行经验模态分解,得到不同频带本征模式分量的平稳序列。对不同频带的平稳分量建立相应的NARX神经网络预测模型,并将各分量模型的预测值进行等权求和得到最终预测值。此外,为研究不同时间间隔对预测结果的影响,采用某大型风电场时间间隔为5 min与15 min的数据进行实验。预测结果表明,提出的组合预测模型适合于总功率预测,其预测效果比传统模型的效果更佳,且时间间隔为5 min的数据比时间间隔为15 min的数据预测精度更高。
- 张振华马超徐瑾辉欧阳泽拯
- 关键词：经验模态分解风电场总功率
- 碎片趋势下互联网平台上信息的优化传播
- 2014年
- 在各类社交网站是信息传播的有利平台这一现实条件下,我们利用该实际问题与传染病传播模型的相似性,以及其本身传播方式与树状图的共性,结合以常微分方程为主体算式的计算方法,对这一问题进行了深入探讨。因此,本文建立了以传染病传播模型为基础,以实际应用问题为背景的模型改良。通过运用以上改良的模型,我们建立起了一套完整计算"从第一人发布信息起,在有限日的时间内,获取消息的人数"的算法。
- 徐瑾辉马超
- 关键词：结点
- 基于SOM与BP神经网络的葡萄酒质量评价被引量：1
- 2015年
- 葡萄酒有着非常高的营养价值,而决定其营养价值的主要因素是葡萄酒的质量指标。葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标。根据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,对给定的葡萄酒样品进行质量评价。采用自组织特征映射网络(SOM)对给定的酿酒葡萄样品进行分类,并对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及葡萄酒的质量进行聚类,同时采用BP神经网络对结果进行了验证。研究表明,红葡萄与红葡萄酒的理化指标之间的相关性比白葡萄与白葡萄酒的理化指标之间的相关性要大得多;酿酒葡萄和葡萄酒的某些理化指标(白葡萄酒的总糖、红葡萄酒的蛋白质和pH值)、葡萄酒的果香、发酵香物质对葡萄酒质量有显著影响。
- 徐瑾辉马超张振华罗英喆梁志鹏
- 关键词：葡萄酒BP神经网络
- 沙尘暴灾害的影响因素及预警模型研究综述
- 2015年
- 沙尘暴灾害对环境以及人们的生产、生活都造成了很大的影响甚至危害。本文总结了气候因素对沙尘暴频率格局的影响及沙尘暴灾害预警的研究现状。
- 徐瑾辉马超黄江楠李龙欣
- 关键词：沙尘暴灾害气候因素灾害预警
- 一类分数阶微分方程的Lyapunov型不等式的新证明及其应用
- 2015年
- 对一类分数阶微分方程的Lyapunov型不等式给出了一个新的简短证明,并将其应用在Mittag-Leffler方程中,并得到推论:对一类Mittag-Leffler方程,该分数阶微分方程在一已知确定区间上实零点不存在.
- 徐瑾辉马超梁志鹏黄江楠
- 关键词：BERNOULLI不等式
- 全球价值链下的中国服装产业发展升级研究--以普宁市服装产业为例
- 2014年
- 本文以普宁国际服装城的120个商户作为样本，进行问卷调查，旨在通过深入研究普宁市服装产业的发展现状，结合全球价值链以及国内价值链的理论，对普宁市服装行业的特征、问题以及发展制约因素进行深入研究，提出转型升级的思路和对策，为中国服装产业的转型升级提升一个示例典范。
- 徐瑾辉江梓力马超
- 关键词：服装产业国内价值链
- 基于SMOTE算法与决策树的沙尘暴短期预警研究被引量：2
- 2015年
- 针对沙尘暴灾害发生时间预测准确率较低、传统的预测模型预测效果欠佳问题,建立了基于SMOTE算法与决策树算法的沙尘暴预测模型.该模型利用西北六省的气象观测数据,较好地解决了稀有类的分类问题,总体预测成功率达到76.25%.研究结果表明该模型分类准确率高、泛化性能好、抗噪音、鲁棒性好,较好地解决了沙尘暴预测中不平衡样本的分类预测问题,可用于实际的沙尘暴预警.
- 张振华徐瑾辉李龙欣马超黄江楠谢政宏
- 关键词：SMOTE决策树
