黄子轩
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广东外语外贸大学思科信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省大学生创新实验项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 时延二阶多智能体系统的领导者-跟随一致性
- 2013年
- 本文研究了在有向信息通讯模式下,时延二阶多智能体系统的领导者-跟随一致性问题。我们仅要求二阶多智能体系统的拓扑结构图中含有一个有向生成树,而且仅有部分跟随者能够直接接收领导者的信息。通过设计一个新颖的Laypunov-Krasovskii泛函,我们获得了在定常通信时延下使得智能体系统达到一致性的充分条件,该条件可以表达为一个线性矩阵不等式结构,很方便通过计算机数值求解。
- 何铭凯黄子轩柯承宇朱爱娟
- 关键词：一致性多智能体系统线性矩阵不等式
- 互联网上有效信息最优化效果传播的数学方法被引量：1
- 2014年
- 针对如何进行信息有效传播这一问题,本文主要运用数学方法进行科学的求解,将传统的"SI传染病模型"优化成为"SIR病毒传播模型",并扩充成一套全新的母模型,即"信息传播模型"。该母模型包含IR动力学模型,人际网络结构模型,以及信息传播规则模型。另外,本文引入了具体的案例进行分析,并在母模型的基础上针对案例建立起了子模型进行求解,具体说明了本文构建的"信息传播模型"在实际问题的应用中具有较高的可行性与重要的借鉴意义。
- 徐瑾辉马超欧阳泽拯侯天诚黄子轩
- 关键词：遗传算法
- 复杂网络中集聚系数对链路预测算法的影响
- 2014年
- 作为复杂网络领域的研究热点之一,链路预测不仅能加深对网络结构和功能的理解,而且能对实验提供有效的指导。当前的研究主要集中于链路预测算法本身,但对于网络结构如何影响链路预测算法的机制尚不清楚。为此,本文将在网络结构影响链路预测算法准确性方面进行探索。针对真实复杂网络和模拟复杂网络,我们研究在网络的节点集聚系数和边集聚系数变换过程中,链路预测算法的准确性变化规律。
- 黄子轩马超徐瑾辉黄江楠
- 关键词：复杂网络链路预测
- 基于神经网络权值抽取与粒度一致性的葡萄酒的质量评价探讨被引量：1
- 2015年
- 能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量,这是近年来葡萄酒评价领域的热门研究课题.为了研究这一问题,本文先用主成份分析简化理化指标和芳香物质,建立BP神经网络确定这些指标关于葡萄酒质量的权重.在分析理化指标是否能评价葡萄酒质量的问题上,我们引入粒度一致性的概念,结合线性加权分析法与灰度关联分析,对评价问题进行粒度一致性分析.实验数据证明,葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有影响,但不能全面评价葡萄酒质量.本文所使用的该种组合分析方法,对葡萄酒质量的量化评价具有重要指导意义.
- 罗英喆黄子轩徐瑾辉温清马超张振华
- 关键词：神经网络
- 基于集聚系数的链路预测算法被引量：1
- 2014年
- 复杂网络中的链路预测是指基于已知的网络结构信息来预测网络中尚未链接的两个节点间产生连边的可能性。现有算法主要是基于局部信息的相似性算法,即针对共同邻居的数量、共同邻居的度值以及共同邻居之间的相互链接程度进行研究,应用范围有限。为此,针对一个节点的邻接点之间相互链接的程度,本文提出一种基于集聚系数的新算法。本文利用该算法对多种现实网络以及pajek生成的模拟网络进行了实验,实验结果表明,该算法适用范围广,链路预测准确率高。
- 黄子轩马超徐瑾辉黄江楠
- 关键词：复杂网络链路预测
