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于素芬

作品数:7 被引量:32H指数:4
供职机构:中航工业第六一三研究所光电控制技术重点实验室更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇航空宇航科学...
  • 2篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇图像
  • 3篇红外
  • 2篇递推算法
  • 2篇序列图
  • 2篇序列图像
  • 2篇运动小目标
  • 2篇图像阈值
  • 2篇阈值
  • 2篇红外序列图像
  • 1篇递推
  • 1篇信噪比
  • 1篇性学
  • 1篇虚警
  • 1篇虚警率
  • 1篇研究性
  • 1篇研究性学习
  • 1篇直方图
  • 1篇探测器
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割

机构

  • 4篇洛阳电光设备...
  • 2篇南京航空航天...
  • 2篇中航工业第六...
  • 1篇南京大学
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇山东师范大学
  • 1篇河南洛阳火力...

作者

  • 7篇于素芬
  • 2篇周洪武
  • 2篇张国华
  • 2篇吴一全
  • 2篇吴诗婳
  • 1篇车宏
  • 1篇张晓杰
  • 1篇纪守新
  • 1篇张生伟
  • 1篇柳毅
  • 1篇汪江华
  • 1篇李国强
  • 1篇陈洪亮

传媒

  • 3篇电光与控制
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇红外技术
  • 1篇天津大学学报

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 2篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
红外序列图像运动小目标检测算法被引量:7
2005年
利用红外序列图像小目标运动的连续性进行背景恢复,滤除背景以提高信噪比,在门限检测后对图像进行边缘滤波以进一步提高检测概率,最后再一次运用目标的运动特性确认目标,减小虚警率,从而有效地检测出目标。实验结果证明,这种算法检测率高,而且计算简单,易于硬件实现。
于素芬周洪武柳毅
关键词:红外序列图像运动小目标高信噪比门限检测虚警率检测率
基于Moodle平台的研究性学习的实践研究
社会的进步和科技的发展,对人才的培养提出了更高的要求,为适应时代对高素质人才的需求,以能力培养为特征的研究性学习越来越引起人们的重视,进而成为新课程的亮点。同时,信息、网络技术的迅速发展为教育信息化进程带来新的机遇,进一...
于素芬
关键词:MOODLE研究性学习
文献传递
一种用于桥梁识别的水域分割提取方法
2011年
提出一种新的水域分割提取算法。采用灰度图像减去加权梯度图像的方法拉大水域与田地的差异,利用水域平均灰度高于图像平均灰度的特点,对常规OSTU阈值分割算法进行改进,图像分割后通过水域标记排除小面积干扰区域,通过寻找组成河流的水域方法排除大面积田地干扰。仿真实验结果证明该算法可实现水域的合理有效分割提取。
于素芬
关键词:图像分割桥梁识别
一种新的红外序列图像运动小目标分割算法被引量:9
2005年
 红外序列图像运动小目标检测技术,是红外搜索与跟踪系统的一项核心技术,也是现代研究领域的一大难题。本文提出了一种新的红外序列图像运动小目标分割算法,算法运用边界跟踪理论进行图像分割,并与传统的阈值分割算法进行效果比较。大量的实验结果表明,此新的算法能取得更好的小目标分割效果。
于素芬车宏周洪武
关键词:红外序列图像运动小目标
二维直方图θ-划分最小误差图像阈值分割被引量:6
2012年
针对常用二维直方图区域直分法存在错分的问题,并为适应实际中不同图像及分割目的的需要,提出了更具普适性的二维直方图θ-划分最小误差阈值分割方法(θ为分割直线的法线与灰度级轴的夹角).导出了相应的阈值选取公式及其快速递推算法,根据实验结果分析了θ取值对分割结果和算法运行时间的影响.与二维直方图直分最小误差法相比,所提方法的分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且所需运行时间也大为减少;而直线形最小误差法只是文中方法中θ=45°的特例.
吴一全张晓杰吴诗婳张国华张生伟于素芬
关键词:图像处理阈值分割递推算法
焦平面探测器图像非均匀性对目标检测的影响被引量:2
2010年
随着机载光电设备对远距红外小目标探测能力要求的日益提高,如何提高目标检测性能成了一个热门的研究方向。研究图像非均匀性对目标检测性能指标的影响也成为一个具有重要工程意义的课题。针对红外焦平面图像两点校正后的图像特点,通过理论推导和实验仿真,分析了图像非均匀性大小与信噪比、检测概率和虚警率的关系。
汪江华于素芬李国强陈洪亮
关键词:图像非均匀性目标检测焦平面探测器红外搜索跟踪
基于二维直分与斜分灰度熵的图像阈值选取被引量:7
2011年
二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度的均匀性;然后提出基于混沌粒子群优化的二维直分灰度熵阈值选取方法及其快速递推算法;最后导出了二维斜分灰度熵的阈值选取公式及其快速递推算法.实验表明,与基于粒子群优化的二维直分最大Shannon熵阈值选取方法、二维斜分最大Shannon熵阈值选取方法及二维斜分Otsu阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像更能反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.
吴一全纪守新吴诗婳张国华于素芬
关键词:快速递推算法混沌粒子群优化
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