何洋
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：大连理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 基于方向场和频率场的自适应指纹图像增强算法被引量：10
- 2004年
- 基于指纹图像局部区域所固有的方向特性和频率特性,提出了方向场和频率场的概念,设计了一种快速而有效的自适应指纹图像增强算法.该算法基于局部与宏观相结合的原则,不但利用了指纹图像的局部特性,而且结合了局部四邻区域的关联特性.对于指纹图像中脊线方向变化较规则的区域,采用方向为最佳且经过参数优化的单一方向Gabor滤波;对于指纹图像中脊线方向存在突变块的区域,则采用组合的多方向Gabor滤波.将该方法与LinHong方法的增强处理结果图例对比表明,它具有计算量小、增强效果好的特点.
- 何洋欧宗瑛郭浩
- 关键词：指纹图像方向场自适应频率特性计算量
- 一个新的基于细节特征的指纹匹配方法被引量：6
- 2005年
- 自动指纹识别系统(automaticfingerprintidentificationsystems,AFIS)的精度和效率主要依赖于指纹的匹配算法.指纹匹配涉及的两个关键问题是指纹的对齐和匹配方式.根据同一个指纹的不同采样,其脊线形状保持高度的相似性的特点,利用两条脊线对应点的距离构造了一个判据,用来评价两条脊线形状的相似性,以实现指纹的最优对齐;针对传统指纹匹配算法中伪细节点的混入和真实细节点的遗漏影响指纹匹配精度的问题,提出了一种基于编辑距离原理的指纹细节特征匹配方法,对指纹库Fingdb和FingerDUT进行了测试,等错误率分别为0.62%和2.75%,证明该方法具有较高的可靠性和有效性.
- 郭浩欧宗瑛何洋
- 关键词：指纹识别指纹匹配图像处理
- 基于场结构的指纹图像细节特征提取算法被引量：2
- 2004年
- 根据指纹图像局部区域所固有的方向特性和频率特性 ,提出了方向场和频率场的概念 ,实现了指纹图像与背景区域的有效分离 ,并实现了指纹图像的二值化、细化以及细化纹线修复的后处理。提出了一种基于场结构的快速而有效的指纹图像细节提取算法。该算法依据局部与宏观相结合的原则 ,不但利用了指纹图像的局部特性 ,而且结合了局部四邻区域的关联特性 ,对于脊线方向变化较小的局部区域 ,采取单一方向Gabor滤波的方法 ;对于脊线方向变化较大的局部奇异区域 ,采取多方向Gabor滤波合成的综合方法 ,从而保证了提取指纹细节特征的准确性。实践证明 ,与现有的方法相比 ,此方法具有计算量小、细节特征提取准确的特点 ,可应用于实际的指纹自动识别系统中。
- 何洋欧宗瑛
- 关键词：生物识别技术指纹图像计算方法GABOR滤波器自动识别系统
- 基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究被引量：3
- 2005年
- 指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹匹配算法.相对于现有匹配算法,它的由局部到全局、分阶段的匹配标准更加可靠、优越.经实验证明该算法具有较快的速度和较高的准确率,可应用于实际的指纹自动识别系统中.
- 何洋欧宗瑛
- 关键词：指纹识别指纹匹配
