郭浩
- 作品数：35 被引量：108H指数：6
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家海洋公益性行业科研专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- MODIS数据Bowtie效应消除算法被引量：3
- 2014年
- MODIS数据不仅具有较高的过境频率和光谱分辨率,还具有成本低、覆盖面广等优势。受地球曲率的影响,MODIS L1B数据大多存在一种重叠效应,即Bowtie效应,主要发生在图像的边缘地带,该效应制约了MODIS遥感数据的进一步分析及应用。针对遥感影像几何畸变问题,提出一种不基于传统星历表的Bowtie效应消除算法,采用相关系数法确定每个扫描带的重复行数,根据不同分辨率的MODIS L1B数据,使用相对应的重采样方法对图像进行重采样处理。通过与其他Bowtie效应消除算法的对比实验及分析,证明该算法不仅能够有效去除Bowtie效应,而且执行速度较快,具有较高的工程应用价值。
- 王汉禹郭浩安居白王宁
- 关键词：图像处理中分辨率成像光谱仪相关系数重采样
- CIMS环境下基于XML的信息交换与集成被引量：10
- 2003年
- 计算机集成制造系统是一个围绕制造过程的复杂系统。信息在系统内部的集成及与外部系统之间的交换，都涉及到不同的支撑环境和不同的数据结构的兼容和联系问题。XML(eXtensible Markup Language，可扩展的标记语言)为解决跨平台信息集成提供了有效的途径。文章分析了XML的结构特点，探讨了网络环境下数据构成的特点以及信息集成的技术要求，提出了一个利用XML管理各种信息的架构，并将其应用于一个商业电子表单生成系统。
- 郭浩欧宗瑛
- 关键词：XML计算机集成制造系统信息集成
- 基于方向场和频率场的自适应指纹图像增强算法被引量：10
- 2004年
- 基于指纹图像局部区域所固有的方向特性和频率特性,提出了方向场和频率场的概念,设计了一种快速而有效的自适应指纹图像增强算法.该算法基于局部与宏观相结合的原则,不但利用了指纹图像的局部特性,而且结合了局部四邻区域的关联特性.对于指纹图像中脊线方向变化较规则的区域,采用方向为最佳且经过参数优化的单一方向Gabor滤波;对于指纹图像中脊线方向存在突变块的区域,则采用组合的多方向Gabor滤波.将该方法与LinHong方法的增强处理结果图例对比表明,它具有计算量小、增强效果好的特点.
- 何洋欧宗瑛郭浩
- 关键词：指纹图像方向场自适应频率特性计算量
- 一个新的基于细节特征的指纹匹配方法被引量：6
- 2005年
- 自动指纹识别系统(automaticfingerprintidentificationsystems,AFIS)的精度和效率主要依赖于指纹的匹配算法.指纹匹配涉及的两个关键问题是指纹的对齐和匹配方式.根据同一个指纹的不同采样,其脊线形状保持高度的相似性的特点,利用两条脊线对应点的距离构造了一个判据,用来评价两条脊线形状的相似性,以实现指纹的最优对齐;针对传统指纹匹配算法中伪细节点的混入和真实细节点的遗漏影响指纹匹配精度的问题,提出了一种基于编辑距离原理的指纹细节特征匹配方法,对指纹库Fingdb和FingerDUT进行了测试,等错误率分别为0.62%和2.75%,证明该方法具有较高的可靠性和有效性.
- 郭浩欧宗瑛何洋
- 关键词：指纹识别指纹匹配图像处理
- Mg掺杂GaN薄膜退火性质及GaN薄膜湿法刻蚀的研究
- 氮化镓(GaN)及其三元合金(InGaN, AlGaN)具有十分优良的特性,通过调节Ⅲ族元素的比例,其禁带宽度可以从氮化铟(InN)的0.7eV变化至氮化铝(A1N)的6.2eV,覆盖了从红外线、可见光到紫外线的光谱区域...
- 郭浩
- 关键词：金属有机化学气相沉积快速热退火湿法刻蚀
- 文献传递
- 一种核主泵零部件用WC-Ni硬质合金涂层制备方法
- 一种核主泵零部件用WC-Ni硬质合金涂层制备方法，属于材料表面工程技术领域。该制备方法首先对核主泵零部件待处理表面作常规的清洁处理；利用热喷涂方法在核主泵零部件表面上沉积WC-Ni硬质合金涂层；利用脉冲宽度为50～100...
- 雷明凯朱小鹏张锋刚李昱鹏郭浩
- 文献传递
- 利用方向场结构确定指纹的参考基准点
- 确定指纹的参考基准点是进行指纹识别的一个重要的技术环节.选择指纹的一些健壮的特征作为参考基准点,然后根据参考基准点获得两个带匹配指纹的对齐信息,进而对齐两个指纹,就可以有效的进行指纹特征的匹配.传统的参考基准点确定方法通...
- 郭浩刘朝斌
- 关键词：指纹识别
- 结合显著性检测的SAR流冰分离算法被引量：2
- 2020年
- 针对合成孔径雷达(SAR)图像中普遍存在具有相干斑噪声、流冰区域浮冰接触紧密及小碎冰较多等背景复杂问题,提出了一种基于背景抑制显著性检测的SAR流冰分离算法。首先基于图像的显著性检测,通过学习随机森林回归量得到初步显著性图;然后通过超像素构建图像区域并进行离散傅里叶变换,提取区域频域特征并计算卡方距离;之后对边界背景进行抑制,生成背景抑制模块图;最后将两阶段的图融合得到增强显著性图。在SAR海冰数据集上对所提算法、7种显著性算法及3种海冰分割方法进行对比实验。结果表明,所提算法可以有效检测出孤立浮冰,抑制背景区域。
- 杨红霞郭浩高岩安居白
- 关键词：合成孔径雷达海冰显著性检测
- 复杂背景下SAR近岸舰船检测被引量：5
- 2021年
- 目的船舶在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中的检测是研究热点,但目前适合近岸舰船检测的方法并不多。在SAR图像中,近岸舰船受到岸上建筑物的干扰严重,尤其是对于排列紧密的近岸船舶来说,其对比度相似,很难区分船舶与背景。为解决近岸舰船检测困难问题,提出了一种基于加权双向注意金字塔网络的近岸舰船检测方法。方法本文在FCOS(fully convolutional one-stage)网络的基础上提出了一种新的双向特征金字塔网络。将卷积注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM)与金字塔网络的每个特征图进行连接,提取丰富的语义信息特征;借鉴PANet(path aggregation network)的思想,添加自下而上的金字塔模块,突出不同尺度船舶的显著特征。最后提出了一种加权特征融合方式,使特征图提取的特征信息的着重点不同,提高舰船检测精度。结果本文在公开的SAR图像舰船数据集SSDD(SAR ship detection dataset)上进行实验。实验结果表明,相比原FCOS方法,本文方法的检测精度提高了9.5%;与对比方法相比,本文方法在同等条件下的检测精度达到90.2%。在速度方面,本文方法比SSD提高0.6 s,比Faster R-CNN(region convolutional neural network)提高1.67 s,明显优于对比方法。结论本文通过改进特征网络和特征融合方式,提高了算法对SAR图像舰船目标检测中背景复杂、排列紧密的近岸舰船目标的定位效果,有效增强了对舰船目标定位的准确性。
- 阮晨郭浩安居白
- 关键词：合成孔径雷达图像目标检测
- 基于孪生网络快速运动弱目标实时跟踪被引量：1
- 2022年
- 针对现有目标跟踪算法对快速运动弱目标跟踪效果不佳的问题,提出了一种时空连续的多特征融合孪生网络算法。首先以全卷积孪生网络为基本框架;其次设计了一种从粗到细结合空间信息和语义信息的鲁棒性特征来表达快速运动弱目标,并添加了特征注意力;最后采用时空信息连续性模型对整体信息进行有效的更新,从而选定最佳跟踪目标。在快速运动弱目标跟踪序列中,与5种不同的特征选择及更新方式的算法进行对比,所提算法表现出良好的实时跟踪效果;并将所提算法与9种不同类算法和5种同类孪生网络算法进行了对比,所提算法综合性能表现优异。实验结果表明,所提算法具有较好的鲁棒性及实时性,能有效地对快速运动弱目标进行跟踪。
- 郑军松郭浩李阿标安居白
- 关键词：图像处理目标跟踪弱目标时空信息
