叶兰兰
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信天文地球更多>>
- 基于稀疏分解的复杂噪声背景中谐波恢复方法
- 2013年
- 复杂噪声背景中经典的谐波恢复方法存在分辨率不高或噪声分布的假设很强的局限性。针对上述问题,提出引入稀疏分解的思想,采用了一种新的正交匹配追踪的谐波恢复方法。应用余弦原子模型,并依据循环统计量初估计结果生成过完备原子库。根据乘性噪声均值是否为零分别提出了相应的算法。在较低的噪声假设条件下,仅根据噪声之间的相关性得到了分辨率较高的方法。仿真结果说明新方法的有效性。
- 叶兰兰余绍权付丽华
- 关键词：谐波恢复高分辨率正交匹配追踪
- OFDMA系统中容量最大化的资源分配算法被引量：6
- 2014年
- 为最大化OFDMA系统容量,提出一种信道容量最小子载波优先分配算法。在每次迭代注水过程中,假设所有子载波只能分配给一个用户,计算该用户对应于不同子载波所具有的信道容量,并对具有最小信道容量的用户优先分配子载波,以避免将信道容量差的子载波分配给用户。仿真结果表明,该算法解决了采用传统等功率方式计算子载波分配容量时准确率低的问题,相比WUF算法和WSA算法,在不同信噪比的情况下系统容量提高近15.7%和12.2%,达到最大化系统容量的目的。
- 李君叶兰兰金宁李正权
- 关键词：信道容量子载波分配功率分配
- 一种新颖的多用户OFDM资源分配算法被引量：4
- 2012年
- 在多用户正交频分复用(OFDM)系统中设计一种新颖的子载波-功率分配方法来最大化用户数据传输速率.这个方案分成两部分,子载波分配和功率分配.其中,子载波分配方法是在信道容量矩阵中将信道容量最好的子载波首先进行分配,功率分配采用注水方法.研究和模拟结果表明,该算法在只改变各个子载波增益系数的基础上,基本保持了较低的复杂度,并且极大地提高了用户数据传输速率.
- 叶兰兰李君金宁
- 关键词：子载波分配功率分配
- 地震信号稀疏分解的快速方法被引量：6
- 2014年
- 稀疏化方法由于能够实现地震信号的高精度分解,已经成为重要的地震信号处理技术.目前地震信号稀疏分解常采用的方法是匹配追踪算法(Matching Pursuit,MP),但所得结果不够稀疏.针对此局限,提出了一种基于重复加权提升搜索算法(Repeated Weighted Boostmg Search,RWBS)的快速分解方法.首先,根据地震信号的频谱图缩小频率搜索范围;然后,将搜索算法RWBS与正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法相结合,就得到一种快速的稀疏分解方法,将本文的方法应用到人工合成和实际的地震数据处理中,并与MP和OMP追踪算法作比较,说明采用本文方法进行地震信号分解在稀疏度和分解速度方面都有提高,仿真实验结果表明,与MP和OMP分解算法相比,在满足相同的分解精度条件下,RWBS算法不仅大大提高了分解的稀疏度,而且提高分解速度.与OMP算法相比较.基于RWBS的新方法分解所需的时间减少了约87%;与MP算法相比较,新方法分解所需的时间减少约50%.
- 叶兰兰付丽华赵浩岚
- 关键词：稀疏分解
