付丽华
- 作品数：47 被引量：119H指数：6
- 供职机构：中国地质大学数学与物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球理学更多>>
- 基于Geman范数最小化的地震数据高效重建被引量：1
- 2022年
- 受采集环境和经济因素的影响,地震数据在空间上往往存在道缺失的现象,严重影响后续资料解释的准确性。缺失的地震道破坏了完整数据的低秩性,因此,地震数据重建问题可以转化为秩最小化问题。核范数最小化(nuclear norm minimization,NNM)是经典的基于低秩约束的地震数据重建方法。但是,NNM是秩最小化的凸松弛,得到的只是原始秩最小化问题的次优解。基于log-sum函数(log-sum majorization minimization,LSMM)的方法使用非凸的log-sum函数代替秩函数用于地震数据重建,精度较高,但时间消耗较大。基于此,本文提出高效的非凸重建模型:基于非凸Geman函数的地震数据重建方法(nonconvex Geman low rank,NCGL),利用更近似秩函数的Geman函数代替核范数。根据Karush–Kuhn–Tucker(KKT)条件理论求解非凸问题,无需引入正则化参数。仿真与真实实验结果表明,非凸NCGL方法重建精度显著高于基于核范数最小化的奇异值阈值方法(singular value thresholding,SVT)和基于数据阈值驱动的凸集投影方法(projection onto convex sets,POCS),且NCGL方法具有较快的收敛速度,重建效率显著高于SVT和LSMM方法。
- 李言言付丽华程文婷牛骁张婉娟
- 关键词：非凸函数KKT条件
- 基于高阶统计量的相干算法研究被引量：2
- 2016年
- 断层解释是油气勘探构造解释的关键,断层解释的精确性和合理性直接影响构造解释的精度.相干技术是基于相邻地震道之间相似性的算法技术,可以有效地压制地震信号的连续性,突出其中的不连续性.但是传统的相干算法受噪声的影响较大,不能很好地处理含有较大噪声情形下断层精确检测的问题.本文利用高阶统计量对高斯噪声不敏感的特点,与多道相似的第二代相干算法相结合,提出了一种新的基于高阶统计量的多道相似相干算法,并将这种算法推广到了高阶统计量的特征值相干算法的形式.真实实验数据结果表明,该算法有很好的抑制噪声能力,提高了相干体算法的分辨率.
- 张石磊胡志成付丽华
- 关键词：相干算法高阶统计量断层检测特征值
- 基于谱矩的地学特征因子提取方法及其应用被引量：3
- 2017年
- 地学特征因子的提取是定量化数学地质分析的重要基础,可以为地貌类型识别提供有效的客观依据。基于谱矩分析,本文提出了一种描述表面数据粗糙程度的特征因子,并且分析了新特征因子的特点和其应用可能性。该方法以随机过程理论为基础,通过计算表面各阶谱矩以及相应的统计不变量来描述三维表面形貌的特征。以中国卫星重力测量数据和DEM数据为例,试验该方法运用于地貌类型识别的效果。理论模型数据与实际数据结果均表明,基于谱矩的新的地学特征因子不仅可以有效地反映数据起伏与变异特征,而且提取出的特征可以为地貌及重力构造单元划分提供客观依据。
- 付丽华阮曙芬李宏伟刘智慧
- 关键词：数学地质粗糙度地貌类型卫星重力
- 基于特征聚类的稀疏自编码快速算法被引量：8
- 2018年
- 稀疏自编码网络在自然语言、图像处理等领域都取得了显著效果.已有的研究表明增加网络提取的特征个数可以优化稀疏自编码网络的处理效果,同时该操作将导致网络训练耗时过长.为尽可能减少网络的训练时间,本文提出了一种基于特征聚类的稀疏自编码快速算法.本算法首先根据K均值聚类最优数确定本质特征的个数,再由网络训练得到本质特征,并通过旋转扭曲增加特征的多样性,使网络处理效果得到提升的同时,减少网络训练耗间.实验在标准的手写体识别数据库MNIST和人脸数据库CMU-PIE上进行,结果表明本文所提算法能在保证网络正确率有所提升的同时,大幅度缩短网络训练耗时.
- 付晓沈远彤付丽华杨迪威
- 关键词：特征提取K均值聚类
- 基于ICA的谐波恢复方法
- 加性有色高斯或非高斯噪声中谐波恢复是信号处理中一个常见问题,本文利用独立成分分析(ICA)来研究加性噪声中实谐波信号的恢复问题.首先建立了谐波信号的ICA数学模型,分析了谐波恢复可以由ICA方法实现的数学原理,然后提出了...
- 李宏伟王法松何水明付丽华
- 关键词：谐波恢复高阶统计量
- 文献传递
- 谱矩方法在磁源体深度反演中的应用研究被引量：5
- 2018年
- 谱矩方法可以对数据的表面形貌做较为细致的描述.它以随机过程为理论基础,用各阶谱矩及统计不变量等具体的参数表征表面的几何形态,算术平均顶点曲率是一种基于四阶谱矩的统计不变量.通常,埋深不同的场源所引起的磁异常尺度不同,从曲率的角度来理解即为磁异常曲面的弯曲程度不同.因此,本文应用算术平均顶点曲率提取磁异常的几何信息,并将所提取的信息用于场源深度的反演.理论上推导了基于谱矩的球状磁源体和板状磁源体的反演公式,得到了场源深度与磁异常、曲率之间的关系式.结合理论模型计算验证了方法的有效性,并与欧拉反褶积方法进行对比.与传统的方法相比,该方法快速简单,无需调节参数,且有较好的反演精度.最后,将该方法用于塔里木盆地航磁异常的反演和解释中,反演出的磁源体深度可满足区域磁异常数据分析和解释的要求,为克拉通沉积盆地磁异常源的深度划分提供丰富的信息.
- 付丽华杨文采
- 关键词：曲率区域磁异常塔里木盆地
- 尺度可调的核函数模型在震荡信号表示中的应用
- 2011年
- 传统固定尺度的核函数模型不适合稀疏地表示震荡信号.为了提高震荡信号表示的稀疏性,提出了一种尺度可调的核函数模型的建立方法.该方法通过正交最小二乘算法进行逐步回归建模,选择每一个回归子时,利用群搜索算法优化残差目标函数,计算相应的核函数的尺度.实验结果表明,可调核函数模型比传统的固定尺度核函数模型具有更强的稀疏性和泛化能力.
- 张猛付丽华李宏伟何婷婷
- 关键词：核模型正交最小二乘
- 线性代数课程中的特征值与特征向量教学研究被引量：6
- 2018年
- 针对特征值与特征向量的抽象性,本文从特征值和特征向量的概念及特征值分解定理出发,通过几何直观演示、出租车的调配及高维数据的降维两个具体实例,并结合MATLAB软件阐明特征值与特征向量的几何直观性和实际应用,以期学生多角度深入理解特征值与特征向量,激发学生的学习兴趣,培养学生运用数学解决实际问题的能力.
- 刘智慧付丽华李宏伟李超群
- 关键词：线性代数特征值和特征向量数据降维
- 基于正交秩-1矩阵追踪的天然地震数据重建研究:以加州San Jacinto断层密集地震台阵为例被引量：3
- 2019年
- 由于受地理环境和采集成本等因素的影响,采集到的天然地震数据往往呈现不规则和不完整分布,将直接影响到后续的天然地震数据处理效果,因此需要对缺失数据进行重建.本文将一种基于降秩补全理论的正交秩-1矩阵追踪算法(Orthogonal Rank-One Matrix Pursuit,OR1MP)应用于加州San Jacinto断层带的天然地震数据重建.首先将空间数据的每个频率切片进行Hankel预变换,获取具有低秩结构特征的预变换矩阵,缺失地震道和随机噪声会增加数据预变换矩阵的秩,然后运用OR1MP算法进行降秩处理,最后做反Hankel变换,得到频域上的重建数据.OR1MP算法对2D和3D的加州San Jacinto断层带的天然地震数据实验结果表明,OR1MP算法能够有效地增加地震体的峰值信噪比,能较好地实现对天然地震信号的重建.
- 张雪敏付丽华张海江彭佳明
- “问题解决”教学模式在定积分教学中的实践
- 2013年
- 《高等数学》的教学常常以灌输式教学为主．为了改变这种现象，同时也更好地调动学生学习数学的主动能动性，将“问题解决”策略用于高等数学的教学实践中．以定积分的教学为示例，运用“问题解决”的教学模式，通过引入一定的问题情境背景，激发学生的探知欲望，让学生更好的利用必要的学习材料，并且在教师和同学的帮助下，通过自身的努力，学习并发现问题的解决方法．
- 付丽华刘智慧边家文
- 关键词：高等数学定积分
