姚忠
- 作品数：5 被引量：51H指数：5
- 供职机构：南京化工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程化学工程生物学更多>>
- 基于超临界CO_2萃取技术的廿八碳醇富集研究被引量：7
- 2000年
- 对于小麦胚芽油超临界 CO2 提取过程中廿八碳醇的浓缩问题进行了研究。分析了小麦胚芽油中廿八碳醇的溶解度特性 ,提出了通过直接的超临界 CO2 萃取和使用两级分离的途径提高所得小麦胚芽油中廿八碳醇的方法 ,以上试验均取得了一定效果。
- 马海乐姚忠吴守一
- 关键词：小麦胚芽油脂超临界CO2
- 用超临界CO_2浓缩α生育酚的试验研究被引量：18
- 1999年
- 对利用超临界ＣＯ２ 从豆油脱臭馏出物中萃取、浓缩生育酚的工业化生产的可行性进行了试验研究，提出了初步的工艺框架，研究了压力、ＣＯ２ 流量及温度场分布对精馏柱萃取效果的影响－ 研究结果表明，为了保证α生育酚的浓缩效果，适宜的萃取压力为１３－５ ＭＰａ 、ＣＯ２流量为３ ～５ Ｌ／ｍｉｎ ，精馏柱温度分布为６０／５０／４０／３５ ℃（ 顶／ 上中／ 下中／ 底）－
- 姚忠吴守一马海乐
- 关键词：超临界流体二氧化碳Α-生育酚维生素E
- 维生素E及其提取工艺研究进展被引量：17
- 1998年
- 对ＶＥ的类型、结构、功能及其抗氧化机制作了综述；介绍了一些常用的分离、提取和浓缩技术．
- 姚忠吴守一马海乐董英
- 关键词：维生素E
- α-生育酚在超临界 CO_2 中溶解度神经网络模型的建立被引量：5
- 2001年
- 生育酚有很高的生理活性 ,油脂生产中得到的脱臭馏出物含有丰富的天然生育酚。作为萃取生育酚的基础 ,该文对甲酯化油脂脱馏出物中 α-生育酚在超临界 CO2 中的溶解度进行了测试 ,并用 Chrastil分子缔合模型和RBF神经网络模型对溶解数据进行了拟合。Chrastil分子缔合模型的相对误差为 2 5 .36 %。对于 RBF神经网络模型 ,经过网络学习和训练 ,训练集平均误差仅为 0 .32 % ,测试集误差为 6 .48% 。
- 马海乐姚忠吴守一
- 关键词：超临界CO2溶解度神经网络油脂脱臭
- α-生育酚在超临界CO_2中溶解度神经网络模型的建立被引量：6
- 2000年
- 生育酚有很高的生理活性 ,油脂生产中得到的脱臭馏出物含有丰富的天然生育酚 作为萃取生育酚的基础 ,对甲酯化油脂脱臭馏出物中α -生育酚在超临界CO2 中的溶解度进行了测试 ,并用Chrastil分子缔合模型和RBF神经网络模型对溶解度数据进行了拟合 Chrastil分子缔合模型的相对误差为 2 5.36% 对于RBF神经网络模型 ,经过网络学习和训练 ,训练集平均误差仅为 0 .2 3% ,测试集误差为 6.4 8% 。
- 马海乐姚忠吴守一
- 关键词：生育酚溶解度神经网络馏出物
