尤翠翠
- 作品数：43 被引量：98H指数：7
- 供职机构：安徽农业大学农学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学生物学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种稳定水稻每穗粒数提高穗型指数的穗期施肥方法及其应用
- 本发明涉及水稻科学施肥生产技术领域，具体涉及一种稳定水稻每穗粒数提高穗型指数的穗期施肥方法及其应用，施肥时期为倒三叶，所述倒三叶为倒数第三片叶伸开至完全展开阶段，所述施肥量为110kg ha<Sup>‑1</Sup>，所...
- 柯健孙杰尹传俊王鑫武立权何海兵尤翠翠张强强
- 普通高校农学类专业课“金课”构建思路浅析被引量：1
- 2021年
- 普通高校农学类专业核心课"金课"打造是培育高素质新农科人才的重要途径。在适应"教育信息化2.0"基础上,构建农学类专业课"金课"的统一原则;提出农学专业课+思政课互融的双课模式及实现途径;借助于人工智能大数据提供的可朔源和可视化功能,明确了教学内容模块化、教学方式多元化、教学设计详实化以及考核方式多维化的构建原则。
- 何海兵杨茹尤翠翠柯健武立权
- 关键词：农业学科
- 基于叶片反射光谱估测水稻氮营养指数被引量：5
- 2021年
- 【目的】基于叶片反射光谱建立快速、无损监测水稻氮营养指数(nitrogen nutrition index,NNI)的估算模型。【方法】2018—2019年开展2个水稻品种(徽两优898和Y两优900)及5个氮肥梯度(施氮量为0、75、150、225和300 kg·hm^(-2),分别记为N0、N1、N2、N3、N4)的田间小区试验,测定关键生育期不同叶位叶片反射光谱和植株NNI,构建多种光谱指数的水稻NNI监测模型。【结果】单叶及叶位组合的敏感波段均分布在540 nm的绿光波长处,其与近红外波段构成的窄波段比值指数SR(R_(900),R_(540))可较好反演水稻NNI。但不同叶位叶片窄波段比值指数与水稻NNI的预测精度表现不同,顶3叶(L_(3))预测精度最好(R^(2)=0.731,RMSE=0.130,RE=11.6%),顶2叶(L_(2))次之(R^(2)=0.707,RMSE=0.136,RE=12.2%),顶1叶(L_(1))最差(R^(2)=0.443,RMSE=0.187,RE=14.7%);顶2叶和顶3叶组合平均光谱(L_(23)的预测精度优于单叶水平和其他叶位组合(R^(2)=0.740,RMSE=0.128,RE=11.5%)。再将窄波段比值指数SR(R_(900),R_(540))近红外与绿光区域分别重采样50 nm和10 nm,所构建的宽波段比值指数SR[AR_((900±50)),AR_((540±10))]模型精度较SR(R_(900),R_(540))未明显降低,且在L_(23)水平下2个模型的模型精度和预测精度基本一致(R^(2)=0.740,RMSE=0.128,RE=11.5%)。水稻NNI小于1时与产量呈线性的正相关关系(P<0.05),大于1时产量趋于平稳。【结论】L_(2)和L_(3)叶片反射光谱为监测水稻NNI的敏感叶位,其中叶位组合L_(23)可提高模型预测精度。基于叶片反射光谱构建的多种波段比值指数(SR(R_(900),R_(540))和SR[AR_((900±50)),AR_((540±10))])可快速估测水稻NNI,从而为不同传感器对水稻氮营养指数估测监测研究提供了理论依据。
- 徐浩聪姚波王权陈婷婷朱铁忠何海兵柯健尤翠翠吴小文郭爽爽武立权
- 关键词：叶片水稻
- 新农科课程群“1+4”创新教学模式构建与应用
- 2023年
- 新农科课程群建设质量直接决定“三农”发展质量和乡村振兴计划。以学生为中心出发,从教材、教师、教法和考核制度四维度较为系统地阐明了新农科课程群“1+4”创新教学模式的构建原则,重塑以学生为中心的新型教学体系。以农科核心专业课“作物栽培学”为例进行应用,实现“以本为本”的教育教学目的。
- 何海兵杨茹张文静余燕陈翔尤翠翠
- 关键词：教学模式
- 一种用于水稻节水栽培的桶栽装置
- 本实用新型提供一种用于水稻节水栽培的桶栽装置，包括栽培桶和灌溉机构，栽培桶的顶端一侧设有灌溉管道，栽培桶包括种植桶和外桶，种植桶与外桶围合形成空腔，种植桶的顶端一侧设有滴头；外桶的顶部设有进水管，滴头、进水管均与灌溉管道...
- 何海兵武立权杨茹尤翠翠柯健王权刘涛任浩杰姚波徐浩聪
- 文献传递
- 外源海藻糖对大穗型粳稻稻米品质的影响
- 2023年
- 为明确外源海藻糖对大穗型粳稻稻米品质的影响,以大穗型粳稻品系W1844和CJ03为试验材料,在孕穗末期叶面喷施浓度分别为0、30和50 mmol/L的海藻糖溶液(分别记为T_(0)、T_(30)和T_(50)),研究外源海藻糖对大穗型粳稻不同粒位稻米加工、外观及营养品质的影响。结果表明,外源海藻糖处理可以通过提高精米率与整精米率改善强、弱势粒的加工品质;通过降低垩白粒率和垩白度改善外观品质;通过提高蛋白质含量、胶稠度,降低直链淀粉含改善营养品质;不同喷施浓度以及不同粒位的改善方式和程度间存在差异。综上,外源海藻糖可提高大穗型粳稻稻米的加工、外观及营养品质,且对弱势粒稻米品质的改善程度高于强势粒。该研究结果可为培育高品质大穗型粳稻提供依据。
- 徐鹏刘梦雪黄亚茹尤翠翠王冠军
- 关键词：稻米品质
- 叶色白化水稻突变体转绿中若干生理与叶绿体发育特型的研究被引量：8
- 2013年
- 以水稻白化转绿型叶色突变体及其野生型亲本为材料,研究突变体转绿过程中叶片相关生理特性及其叶绿体发育超微结构变化。研究结果表明:突变体随着叶色转绿,叶片叶绿素、可溶性蛋白含量增加、超氧化物歧化酶(SOD)活性降低,突变体叶色在完全转绿后,SOD活性电泳中出现了清晰的Fe-SOD谱带;突变体在2叶1心期,叶肉细胞内都是囊状空泡,没有叶绿体,而野生型亲本叶肉细胞内已具有大量叶绿体存在;突变体6叶1心期,叶肉内可以观察到叶绿体的存在,但叶绿体形态不规则或畸形;野生型亲本叶绿体可以直接由前质体正常发育而来,而突变体的叶绿体发育经历了"前质体-白色体-叶绿体"的过程,其叶绿体发育明显滞后。
- 武立权尤翠翠柯建何清华
- 关键词：水稻叶绿体发育
- 外源海藻糖对粳稻品系W1844籽粒灌浆特性及产量形成的影响被引量：1
- 2023年
- 【目的】明确外源海藻糖对大穗型粳稻籽粒灌浆结实的影响。【方法】以大穗型粳稻品系W1844为试验材料,在孕穗末期叶面喷施浓度分别为0、15、30、50、70、100 mmol/L的海藻糖,分别标记为T_(0)、T_(15)、T_(30)、T_(50)、T_(70)、T_(100)。研究不同浓度海藻糖对大穗型粳稻W1844光合特性、茎鞘物质积累与转运、籽粒灌浆特性和产量的影响。【结果】1)喷施不同浓度海藻糖均能提高水稻产量,以T_(50)处理的水稻产量最高。与T_(0)相比,T_(50)处理下的产量平均增加7.71%,强势粒的结实率与千粒重分别提高4.36%和5.92%,弱势粒的结实率与千粒重分别提高11.98%和10.01%。由此可见,海藻糖对弱势粒灌浆结实的改善效果更好。2)海藻糖处理改变了籽粒灌浆特性。与T_(0)相比,T_(50)处理下强、弱势粒达到最大灌浆速率的时间分别缩短了3.70 d与3.93 d;灌浆前期强、弱势粒的平均灌浆速率分别提高了16.57%、28.03%;灌浆中期强、弱势粒平均灌浆速率分别提高了20.74%、24.54%。此外,T_(50)处理下,强、弱势粒达到最大灌浆速率时的粒重分别比T_(0)增加了6.74%和7.36%。3)海藻糖处理显著提高水稻剑叶的光合特性。T_(50)处理下水稻叶片的净光合速率、气孔导度和蒸腾速率分别比T_(0)平均提高了31.08%、42.58%和10.42%。4)海藻糖处理促进了抽穗期茎鞘非结构性碳水化合物(NSC)的积累与转运。与T_(0)处理相比,T_(50)处理下抽穗期茎鞘NSC含量平均增加11.63%,茎鞘物质转运量平均提升28.52%,且对籽粒贡献率增加18.18%。这可能是由于茎鞘蔗糖转运基因OsSUT2、OsSUT4和OsSUT5上调表达,促进了茎鞘的物质转运。【结论】外源海藻糖可有效地改善大穗型粳稻的灌浆结实,这可能是由于海藻糖处理能提高剑叶净光合速率,上调蔗糖转运基因的表达,促进茎鞘NSC的积累与转运,从而加快了强、弱势粒的灌浆,提高了其结实率和粒重。在本
- 黄亚茹徐鹏王乐乐贺一哲王辉柯健何海兵武立权尤翠翠
- 关键词：灌浆特性
- 基于高光谱的水稻穗期氮营养监测与诊断方法及应用
- 本发明公开了基于高光谱的水稻穗期氮营养监测与诊断方法及应用，属于遥感技术应用领域，包括以下步骤：S1：测量水稻冠层光谱、地上部干物质量和氮浓度；S2：构建水稻地上部干物质量模型与临界氮浓度稀释模型；S3：构建水稻氮浓度模...
- 武立权徐浩聪柯建何海兵尤翠翠
- 文献传递
- 基于叶片反射光谱和叶绿素荧光估测水稻叶片含水量
- 2023年
- 水稻冠层叶片含水量(leaf water content,LWC)快速无损监测对指导稻田精准灌溉和提高水稻水分利用效率具有重要意义。试验设置3个不同水分处理(传统淹灌、轻度干湿交替-15 kPa、重度干湿交替-30 kPa),于水分敏感期(抽穗灌浆期)动态监测顶1叶(L_(1))、顶2叶(L_(2))和顶3叶(L_(3))的光谱数据和叶绿素荧光参数,通过全光谱波段筛选出水分敏感波段,建立新型植被指数,结合叶绿素荧光参数,以期建立基于叶位组合的水稻冠层LWC精准监测模型。结果表明:水稻叶片水分敏感波段在近红外波段(1000~1400 nm),所构建新型植被指数NDSII_((1114,1387))较传统植被指数能更好地监测LWC;通过筛选与LWC有高相关性的荧光参数,基于实际光量子产量Y(Ⅱ)和植被指数NDSII_((1114,1387))的耦合监测模型较单一植被指数NDSII_((1114,1387))模型精度提高71.807%~83.976%。与单叶相比,L_(2)和L_(3)叶位组合的Y(Ⅱ)和植被指数NDSII_((1114,1387))耦合模型对水稻冠层LWC监测精度相较L_(2)、L_(3)分别显著(P<0.05)提高11.641%和23.029%。由此表明,基于叶位组合的叶片反射光谱与叶绿素荧光耦合可有效监测水稻冠层LWC,为光学仪器监测水稻LWC提供理论基础,并对未来利用反射光谱与荧光参数进行作物光合作用研究提供理论支持。
- 张雪楠王乐乐钮铭轩詹妮任浩杰徐浩聪杨昆武立权柯健柯健尤翠翠
- 关键词：叶片含水量水稻植被指数叶绿素荧光参数
