左小清
- 作品数：185 被引量：909H指数：16
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程生物学更多>>
- 面向对象的投影互分割道路变化检测被引量：6
- 2012年
- 通过实验提出了面向对象的投影互分割城市道路变化检测方法。选用不同时相的QuickBird图像,根据地物影像的光谱、形状及纹理等特征进行多尺度分割和层次分类,提取城市道路目标;建立检测层,将不同时相的图像分类结果投影到检测层的相应对象层上,并进行互分割,通过判断某一位置地物类别的一致性,实现道路变化检测的目的。实验表明,面向对象的投影互分割道路变化检测能得到较好的检测效果。
- 卢昭羿左小清黄亮刘静
- 关键词：面向对象多尺度分割遥感
- 面向对象的道路信息识别提取分析被引量：16
- 2010年
- 道路信息在城市规划和经济建设中具有非常重要的作用和意义,因而从高分辨率遥感影像中提取道路信息成为当今学术研究热点之一.针对道路信息提取中存在的问题,本文采用面向对象的方法对道路信息进行提取.论文在对影像进行多尺度分割的基础上,采用最近邻分类法结合影像的光谱信息、几何特征及纹理特征所构建的道路对象的知识库对影像中的道路信息进行提取.试验结果表明采用面向对象的方法对道路信息进行提取效果良好.
- 黄亮左小清张晓晓刘娅
- 关键词：信息提取面向对象高分辨率卫星影像
- 基于双极化Sentinel-1数据的昆明市地面沉降监测被引量：3
- 2021年
- 针对在昆明市主城区出现的地面沉降问题,利用SBAS-InSAR技术对2018年8月—2019年7月之间的28景VV极化和VH极化Senntinel-1数据分别进行处理,得到了在监测时段内的主城区的沉降速率图。从相关性、形变区域剖面及时序3个方面对两种极化的结果作对比分析,表明VV极化和VH极化两种极化结果一致性较高,用于沉降监测的可靠性高。研究结果显示:主城区存在多处沉降,最大沉降速率达53 mm/a。主要分为3个沉降区,沉降区Ⅰ位于小板桥周边,沉降区Ⅱ位于国际会展中心、上五甲村、新河村等地周边,沉降区Ⅲ位于西山区小渔村周边。发生沉降的主要原因可归结为地上工程建设压缩软土地层,地下工程的规建扰动土体,靠近滇池区域的地下水径流效应等。
- 蒋叶林左小清李勇发熊鹏王鑫
- 关键词：双极化地面沉降沉降监测
- 一种基于角反射器的边坡形变监测环境影响校正方法
- 本发明涉及一种基于角反射器的边坡形变监测环境影响校正方法，属于地面雷达监测技术领域。将角反射器和目标点的雷达监测数据进行定标、聚焦、干涉和差分处理，获得角反射器和目标点的位移值，根据泰森多边形法则，得到Voronoi图，...
- 左小清余红楚
- 文献传递
- 基于PS-InSAR技术和遗传神经网络算法的矿区地表沉降监测与预计被引量：18
- 2020年
- 针对传统雷达干涉测量技术(D-InSAR)易受大气相位延迟和失相关的影响以及传统BP算法依赖于初始权值和阈值问题.本文采用了(PS-InSAR)技术对矿区地表沉降进行了监测,并提出采用遗传算法(GA)对神经网络(BP)算法的初始权值和阈值进行筛选.首先利用PS-InSAR技术获取矿区地表沉降范围和沉降值,然后将其部分结果作为遗传神经网络(GA-BP)算法的训练样本建立预测模型参数.选取宿州市矿区19景Sentinel-1A雷达数据进行实验分析,结果表明,PS-InSAR技术能够很好监测矿区地表沉降,最大沉降速率为45 mm/a.分别取训练样本数为1000、2000、3000和4000利用GA-BP算法对矿区地表沉降进行预测,得到最大残差分别为6.8 mm、0.44 mm、0.36 mm、0.28 mm;均方误差分别为3.85 mm、3.26 mm、2.98 mm、1.61 mm,表明本文提出的GA-BP算法能有效预测矿区地表沉降,并且在训练样本数量较多时预测效果和预测性能较好.
- 李勇发左小清麻源源熊鹏杨芳
- 关键词：PS-INSAR矿区地表沉降监测GA-BP算法
- 基于Canny算法的面向对象影像分割被引量：22
- 2011年
- 面向对象的影像分析方法是当前信息提取的研究热点,而影像分割是面向对象方法的核心技术,分割效果的好坏直接影响影像对象的提取。将Canny算法在边缘检测上的优势同面向对象信息提取软件eCognition 8.0提供的二次开发平台结合在一起,提出一种基于Canny算法的面向对象的影像分割新方法。试验结果表明,该方法不仅准确可靠,且分割结果连续,很好地解决了"淹没"和"破碎"现象;而且结合了面向对象方法的优势,很好地解决了"椒盐"问题,最大限度地减小噪声对分类的影响,从而达到准确提取感兴趣地物对象的目的。
- 黄亮左小清冯冲聂俊堂
- 关键词：影像分割CANNY算法面向对象边缘检测
- 联合SBAS-InSAR和PSO-BP算法的高山峡谷区地质灾害危险性评价被引量：9
- 2021年
- 近年来,高山峡谷区地质灾害频频发生,给人民生命和财产安全带来严重威胁。针对现有地质灾害评价方法存在地质灾害数据时效性差、不准确以及需进行大量评价因子权值计算等弊端,该研究提出一种联合SBAS-InSAR(Small Baseline Subsets-Interferometric Synthetic Aperture Radar)和PSO-BP(Particle Swarm Optimization-Back Propagation)算法来对高山峡谷区地质灾害危险性进行评价的方法。首先利用SBAS-InSAR技术获取得到研究区升降轨形变量,引入高分辨率影像等作为辅助识别,得到研究区地质灾害数据;然后,选取高程、坡度、升降形变速率等12个评价因子与是否为高危险区构建PSO-BP模型,对模型进行训练、验证并保存模型;利用保存好的模型得到研究区的地质灾害指数,通过ArcGIS自然间断点分级法结合专家参与进行危险性分级,最终得到研究区地质灾害危险性评价结果。试验结果表明:利用升降轨结合的方式对高山峡谷地质灾害进行识别,避免了单一轨道存在SAR成像几何畸变造成部分地质灾害不能识别或识别结果不全面等问题;利用SBAS-InSAR技术并结合高分辨率影像等辅助信息,可有效识别出活跃的泥石流、滑坡、崩塌和潜在地质灾害,解决了现有地质灾害点数据源时效性差、不准确等弊端;利用PSO-BP算法能跳过大量评价因子权值计算等弊端;为验证该研究方法的有效性,选择信息量法和组合赋权法进行定量和定性比较,结果表明,该研究方法有效的提高了地质灾害危险性评价的准确度,信息量法、组合赋权法和该研究方法的AUC(Area Under The Curve)值分别为0.694、0.721、0.785,准确率为73.3%、76.2%、79.8%。利用该方法能更为有效的对高山峡谷区地质灾害进行危险性评价,为防灾减灾事业及政府部门决策提供参考。
- 周定义左小清喜文飞肖波游洪
- 关键词：地质灾害PSO-BP
- 联合LiCSBAS和机器学习的昆明市地面监测和预测被引量：1
- 2023年
- 针对InSAR在数据处理过程中存在对流层延迟误差、解缠误差及处理大范围区域数据需要消耗大量时间和磁盘空间的问题,本文首先利用LiCSBAS和GACOS产品对2016年9月16日至2021年5月5日昆明市134景Sentinel-1升降轨影像进行数据处理,获取昆明市主城区沉降信息,在此基础上得到5个典型地表沉降区并分析其时空分布特征;然后利用深度森林和长短期记忆网络模型进行时序值的预测,引入绝对误差(ε)、均方根误差(RMSE)、纳什系数(NSE)对模型进行评价,深度森林和长短期记忆模型得到的ε均在4 mm以内,RMSE值分别为0.70和3.01,NSE值分别为0.92和0.81。结果表明,深度森林预测模型效果较好,联合LiCSBAS和机器学习模型的城市地表监测和预测的方法可以为今后开展地面沉降监测和灾害预警提供参考。
- 李洋洋左小清肖波李勇发杨栩董玉娟
- 基于DEM的高原山区大地水准面精化
- 在重力数据不足且难以大规模补测情况下,重点研究了直接利用该区域的地形资料和岩石密度资料计算与地形质量和岩石密度相关的扰动位,以确定与大地水准面密切相关的垂线偏差和高程异常,从而达到精化高原山区的大地水准面的目的。
- 吴学群左小清方源敏
- 关键词：大地水准面精化数字高程模型
- 基于模糊相容图的多时相遥感影像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于模糊相容图的多时相遥感影像变化检测方法，具体包括以下步骤：A1、对输入的两个不同时相的遥感影像分别进行Frost滤波；A2、对滤波后的两个时相的遥感影像进行比值运算，构成差异影像；A3、对差异影像构造...
- 黄亮左小清
