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张宇

作品数:3 被引量:9H指数:1
供职机构:合肥工业大学安徽合肥更多>>
发文基金:国家科技支撑计划安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程冶金工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇冶金工程

主题

  • 1篇动力参数
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇油耗
  • 1篇汽油
  • 1篇汽油车
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇轿车
  • 1篇混合动力
  • 1篇混合动力轿车
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇扒渣
  • 1篇PHEV
  • 1篇CRUISE
  • 1篇AMESIM

机构

  • 3篇合肥工业大学
  • 1篇奇瑞新能源汽...

作者

  • 3篇张宇
  • 2篇尹安东
  • 1篇赵韩
  • 1篇张冰战
  • 1篇曹诚

传媒

  • 1篇机械传动
  • 1篇湖北汽车工业...
  • 1篇农业装备与车...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于遗传算法的某款汽油车油耗和排放综合优化被引量:1
2014年
利用AMESim软件建立整车模型,并以各级传动比为设计变量,燃油消耗量最少以及整车的污染物排放量最小为目标函数,设定各级传动比的范围和整车动力性为约束条件,采用遗传算法对传动比进行优化。优化结果表明:优化后整车的燃油经济性和排放性能得到一定改善。
张宇
关键词:AMESIM遗传算法
基于粒子群算法的PHEV动力参数和控制策略参数优化被引量:8
2015年
以某款新开发的插电式混合动力汽车(Plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)为研究对象,在完成传动参数匹配和控制策略设计的基础上,利用CRUISE建立了PHEV整车仿真模型。采用优化软件Isight集成Cruise整车模型,建立了以动力性能指标为约束条件,以百公里燃油消耗量和排放性能为目标的PHEV参数优化的模型,利用粒子群优化算法对PHEV的传动系统参数和控制策略参数进行多目标综合优化,并进行了仿真分析比较。结果表明,在UDDS循环工况下进行动力参数优化后的PHEV百公里燃油消耗降低12.5%,等效百公里燃油消耗降低10.7%。
尹安东张宇张冰战赵韩王若飞
关键词:粒子群算法动力参数CRUISE多目标优化
扒渣车开发及产业化的关键技术探讨
2015年
扒渣车是冶金行业不可缺少的重要设备。首先介绍了扒渣车基本结构、工作原理,然后在分析扒渣车产品研发现状的基础上指出了我国扒渣车产品开发及产业化存在问题,最后对扒渣车产品开发及产业化关键技术的要求和技术路线进行了分析探讨。
尹安东曹诚张宇
共1页<1>
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