朱美臣
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家自然科学基金沈阳市科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于小波包熵和聚类分析的滚动轴承故障诊断方法被引量：13
- 2013年
- 为了提高滚动轴承震动信号故障诊断的准确性,该文提出了一种基于小波包熵和聚类分析的集合型故障诊断方法。用小波包对滚动轴承振动信号进行三层分解,并提取其能量特征。以振动信号的能量分布作为概率分布进行信息熵运算,提取振动信号特征。为了检测是否有故障发生,结合减法聚类的思想,提出采用密度指标最高原则优化初始聚类中心的K均值聚类算法进行聚类。为了检验所提方法的有效性,采用不同故障直径的滚动轴承数据进行实验。实验结果表明,新的聚类方法克服了传统K均值聚类对初始聚类中心敏感的缺陷,其结果可以作为滚动轴承早期故障诊断的依据。
- 杨青孙佰聪朱美臣杨青川刘念
- 关键词：减法聚类滚动轴承故障诊断K均值聚类
- 电机轴承故障诊断
- 电机是矿山最重要的设备之一，它的可靠运行直接关系到矿厂的安全生产和经济效益，对其进行监控与故障诊断能给电机提供可靠保证，所以设计一种可靠性能优良的状态监控与故障诊断系统具有重要的理论和现实意义。 滚动轴承是电机的最重要...
- 朱美臣
- 关键词：电机轴承故障诊断聚类分析
- 文献传递
- 基于小波包熵和ISODATA的滚动轴承故障诊断被引量：3
- 2012年
- 针对滚动轴承不同振动信号各个频带的能量不同的特点,提出一种基于小波包熵(WPE)和ISODATA的集合型故障诊断方法(WPE-ISODATA)。文中对滚动轴承振动信号进行采样;利用小波包提取滚动轴承振动信号的能量特征并归一化运算,将归一化的能量特征作为振动信号的概率分布进行信息熵运算,提取滚动轴承振动信号特征;以信息熵作为ISODATA聚类算法的输入进行故障辨识。滚动轴承实验结果表明:基于小波包熵和ISODATA的集合型故障诊断方法鲁棒性好,可靠性高。
- 张景异朱美臣杨青
- 关键词：故障诊断滚动轴承
