公共文化服务平台

共 1 条记录，以下是 1-1

全选清除导出

排序方式：

基于小波包熵和聚类分析的滚动轴承故障诊断方法被引量：13: 2013年; 为了提高滚动轴承震动信号故障诊断的准确性,该文提出了一种基于小波包熵和聚类分析的集合型故障诊断方法。用小波包对滚动轴承振动信号进行三层分解,并提取其能量特征。以振动信号的能量分布作为概率分布进行信息熵运算,提取振动信号特征。为了检测是否有故障发生,结合减法聚类的思想,提出采用密度指标最高原则优化初始聚类中心的K均值聚类算法进行聚类。为了检验所提方法的有效性,采用不同故障直径的滚动轴承数据进行实验。实验结果表明,新的聚类方法克服了传统K均值聚类对初始聚类中心敏感的缺陷,其结果可以作为滚动轴承早期故障诊断的依据。; 杨青孙佰聪朱美臣杨青川刘念; 关键词：减法聚类滚动轴承故障诊断 K均值聚类

全选清除导出

共1页<1>

孙佰聪