李熙熙
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于腿部三角特征的贝叶斯步态识别方法研究
- 随着现代社会对安全要求的提高，传统身份识别方法受到局限，生物识别技术作为实现安全的手段得到大力的研究和发展。步态识别作为生物特征识别技术的新兴领域，以其难于隐藏和伪装、便于采集和远距离低分辨率识别等优点，成为近年来计算机...
- 李熙熙
- 关键词：计算机视觉身份识别特征提取步态识别
- 文献传递
- 基于腿部三角特征的贝叶斯步态识别方法被引量：5
- 2008年
- 提出了一种基于步态序列中腿部三角特征的步态表示方法,在这种特征上用改进的朴素贝叶斯分类方法进行步态识别。选取步幅最大、最小两种情况下的姿态作为关键帧,用三角型模拟其腿部特征,提取三角型模型参数作为步态特征,识别时先分别用KNN和一种改进的N-best取得属性值在训练数据中的对应数值,然后用贝叶斯分类方法识别。在NLPR数据库上使用留一校验方法进行算法验证,实验证明该方法简单快速,而且取得了比较理想的识别效果。
- 李熙熙李宏
- 关键词：生物特征识别步态识别步态特征朴素贝叶斯
- 一种无线传感器网络分布式加权容错检测算法被引量：15
- 2008年
- 针对无线传感器网络的容错事件区域检测问题,提出一种分布式加权容错检测算法。考虑"邻域的邻域"的容错范围,首先利用邻域节点与其周围节点的信息交换,对邻域节点的状态值进行估计,然后采用加权容错方法对邻域节点的估计状态值进行加权综合,完成对中心节点的错误检测。仿真结果表明,该算法在传感器网络初始错误率达到20%的情况下,仍能够检测和纠正90%以上的错误。相比其他算法,该算法具有较高的错误检测精度,极大改善了事件发生区域边界节点的纠错问题,且算法运行时整个网络所消耗的能量适中。
- 李宏谢政陈建二李熙熙向遥
- 关键词：传感器网络传感器融合能耗分析
