谢政
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 运用Java编程扩展Matlab虚拟现实的交互功能研究与实现被引量：3
- 2006年
- 结合应用Matlab中的虚拟现实工具箱,讨论用Matlab创建虚拟现实并与其交互的方法。针对Matlab虚拟现实的交互局限性,提出采用Java编程扩展Matlab虚拟现实可视化交互功能的解决方案,给出一个扩展虚拟现实工具箱交互功能的应用实例。
- 向遥李宏谢政
- 关键词：虚拟现实工具箱MATLABJAVAVRML
- 基于蓝牙开发平台的无线通信课程设计的拓展与实践被引量：1
- 2006年
- “无线通信”课程是通信工程相关专业的一门重要的专业课,怎样进行课程设计是值得研究的课题。本文利用已有蓝牙开发平台进行二次开发,实现非组播方式的单点对多点的数据传送,以及数据传送过程中的数据加密。通过课程设计的实践不仅加深了学生对无线通信工作原理的理解,而且锻炼了学生的自主开发能力,取得了很好的教学效果。
- 李宏谢政徐志辉龙建军
- 关键词：课程设计软件开发
- 基于高斯混合模型的区域颜色迁移被引量：10
- 2006年
- 针对具有多种颜色区域图像以及灰度图像的颜色迁移合成问题,提出了一种基于高斯混合模型的区域颜色迁移算法,以用于将一幅源图像的颜色迁移到一幅目标图像中。该算法首先在lαβ颜色空间中,采用高斯混合模型对源图像的颜色样本空间进行聚类拟合来得到具有源图像颜色信息的参考色彩模型;然后利用该参考色彩模型对目标图像的颜色样本集进行分类决策,以确定目标图像与源图像各区域的色彩匹配关系;最后,提出了一组新的基于区域的颜色迁移公式,用于完成对目标图像的颜色迁移。实验结果表明,该算法不仅能实现两幅彩色图像之间的颜色迁移,而且能实现对灰度图像的上色处理,并均取得了较好的迁移效果。
- 向遥李宏谢政张卫
- 关键词：高斯混合模型图像处理建筑彩绘
- 一种采用LLE降维和贝叶斯分类的多类标学习算法被引量：5
- 2009年
- 多类标数据中的样本可能属于一个或多个类标,因此其分类问题较单类标分类更为复杂。提出一种新的多类标学习算法,首先针对多类标数据的特征属性维数高的特点,采用LLE算法对多类标数据的特征属性进行降维,提取能较完整描述数据的一组低维特征属性集;然后将多类标样本集按所属的类标进行划分,并采用贝叶斯分类模型来学习各组样本集的分类特性;根据各个分类模型的判定类标,综合得到多类标样本的最终类标集。将该算法分别应用到自然场景图像和基因数据的多类标分类学习中,实验结果表明,该算法针对不同的多类标数据集均能取得很好的分类效果,且相比于其他多类标算法有更高的性能。
- 李宏谢政向遥吴敏
- 关键词：朴素贝叶斯分类
- 一种无线传感器网络分布式加权容错检测算法被引量：15
- 2008年
- 针对无线传感器网络的容错事件区域检测问题,提出一种分布式加权容错检测算法。考虑"邻域的邻域"的容错范围,首先利用邻域节点与其周围节点的信息交换,对邻域节点的状态值进行估计,然后采用加权容错方法对邻域节点的估计状态值进行加权综合,完成对中心节点的错误检测。仿真结果表明,该算法在传感器网络初始错误率达到20%的情况下,仍能够检测和纠正90%以上的错误。相比其他算法,该算法具有较高的错误检测精度,极大改善了事件发生区域边界节点的纠错问题,且算法运行时整个网络所消耗的能量适中。
- 李宏谢政陈建二李熙熙向遥
- 关键词：传感器网络传感器融合能耗分析
