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李重周

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：西安科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇关联规则
  • 3篇关联规则挖掘
  • 2篇数据挖掘
  • 1篇选项
  • 1篇项集
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇规则挖掘算法
  • 1篇候选
  • 1篇候选项集
  • 1篇WEB挖掘
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇ACCESS...

机构

  • 3篇西安科技大学

作者

  • 3篇李重周
  • 2篇杨君锐

传媒

  • 1篇重庆工学院学...
  • 1篇重庆科技学院...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法
2007年
在对Apriori算法的特性进行详细的介绍和总结的基础上,提出一种新的不产生候选项集的,以及只进行少量数据库扫描的挖掘频繁项集的算法SI-tree(Supper-Item Tree),该算法通过搜索数据库和一次性地找出当前项的所有超集来查找频繁项集.最后通过实验对2种算法进行了比较.
李重周杨君锐
关键词：APRIORI算法
关联规则挖掘技术在盲用软件中的应用研究
2007年
针对当前的网站导航机制,提出了一种将关联规则挖掘算法应用于网站中以快速访问相关内容的架构。通过不断扫描对象,组成一个Web信息元数据库,找出其中相互关联的部分,再进行兴趣分类,借助于快捷键的设置来使用户快速的访问感兴趣的信息。通过实验数据分析,将关联规则挖掘算法应用到盲用软件系统中可有效提高访问速度。
李重周杨君锐
关键词：WEB挖掘关联规则挖掘数据挖掘ACCESSIBILITY
关联规则挖掘在盲文软件中的应用研究
数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴涵知识的技术，它是未来信息技术应用的重要方法之一。关联规则挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究领域。关联规则挖掘算法是关联规则数据挖掘研究中的主要内容，迄今为止已提出了许多高效的...
李重周
关键词：数据挖掘关联规则
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