以全球变暖为背景，以中国南部区域18．000-27．50°N，108．50°～112．50°E样带为研究对象，以纬度为梯度，应用CRU（Climate Research Unit殓球观测数据集和CO2体积分数倍增后的2050年模拟气候状况作为平衡态陆地生物圈模型BIOME4的气候驱动，对中国南部样带历史100a和未来50a间的潜在植被净初级生产力（netprimary production，NPP）和叶面积指数（leaf area index，LAI）变化进行模拟和统计分析。结果显示样带内影响NPP的主要因素为年最低温度和年均降雨量，影响LAI的主要因素为年均温度和年均降雨量。植被类型变化与气候变化所造成的NPP、LAI变化略有不同。样带较高纬度地区，植被类型变化与气候变化造成的NPP均值差异较小而LAI则差异较大。未来气候状况下NPP、LAI都有大幅度的增加，但不同纬度增幅不同。
以全球变暖为背景,以中国南部区域18.00°—27.50°N、108.50°—112.50°E样带为研究对象,以纬度为梯度,应用CRU(Climate Research Unit)全球观测数据集和CO2浓度倍增后的2050年模拟气候状况作为平衡态陆地生物圈模型BIOME4的气候驱动,对中国南部样带历史100 a和未来50 a间的潜在植被变化进行模拟和统计分析。结果表明,随时间推移与全球变暖加剧,植被类型变化呈加剧趋势;温度作为植被变化的主要因素导致热带与温带植被的交错带成为气候变化的敏感地带。历史气候条件下,北回归线以北边缘地带的24.5°N的植被变化率最大,其次为以南边缘地带的22.5°N。在CO2浓度倍增导致温度、降雨量、最低温都显著增加后,研究区域植被变化率最大地带由北回归线边缘带北移到25.5°N。
