樊秀菊
- 作品数：3 被引量：64H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理国家重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 脉冲耦合神经网络及基于此的图像分割与图像压缩
- 该文主要研究了脉冲耦合神经网络(PCNN--Pulse Coupled Neural Network)的运行行为、离散PCNN的自动波传播特性和基于改进型PCNN的图像分割及其在图像压缩中的应用.首先分析了脉冲耦合神经网...
- 樊秀菊
- 关键词：脉冲耦合神经网络自动波图像分割图像信息图像压缩
- 文献传递
- 基于改进型脉冲耦合神经网络的图像二值分割被引量：39
- 2002年
- 图象二值分割在图像分析和模式识别中是一项最基本也是最重要的预处理 ,它处理的好坏将直接影响后续的分析和处理效果。如何更有效、适应性更强地实现图像二值化 ,一直是困扰人们的一个难题。该文提出了一种新的图像二值分割方法———基于脉冲耦合神经网络的图像二值分割。它利用脉冲耦合神经网络的特性 ,实现图像的二值化。与传统图像二值化方法相比 ,它完全是一种与图像自适应的二值分割 ,易于软件和硬件的实现。对于含有丰富细节或低对比度的图像二值分割 ,该方法的优越性更为突出。实验结果表明了该方法的有效性。
- 石美红张军英张晓滨樊秀菊
- 关键词：改进型脉冲耦合神经网络阈值直方图图像处理计算机
- 一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割被引量：26
- 2004年
- 本文结合人类视觉系统 (HVS)对图像信息含量区域敏感度不同这一特性 ,以神经元接近点火程度的一致性描述图像空间邻域所含的信息量 ,对通常的脉冲耦合神经网络模型 (PCNN -PulseCoupledNeuralNetwork)进行了改进 ,提出了一种基于改进PCNN的图像自适应分割算法 .该算法根据象素及其周边区域的信息量大小发放不同值的脉冲 ,从而自适应地将图像分为多个不同等级的高低信息区域 ,较好地仿真了人类视觉系统特性 .最后对用这种方法进行图像分割的结果进行基于信息量的图像压缩 ,在压缩比和重建图像主观视觉感知质量上均达到了良好的性能 。
- 张军英樊秀菊董继扬石美红
- 关键词：脉冲耦合神经网络图像分割图像信息图像压缩
