毕昆
- 作品数：6 被引量：59H指数：4
- 供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划北京市自然科学基金北京市财政专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- 激光散斑技术在农产品检测中的应用(英文)
- 2011年
- [目的]研究激光散斑技术在农产品检测中的应用。[方法]介绍了激光散斑技术的基本原理,综述了激光散斑技术在农产品检测应用的发展概况,分析了激光散斑技术在农产品检测中需要解决的问题,同时叙述了激光散斑技术在农产品检测中的发展前景。[结果]激光散斑技术是可以用于农产品的品质检测的一种无损的检测技术,可以根据农产品的品质质量,对农产品进行合理分级。[结论]为激光散斑检测技术的研究提供借鉴和参考。
- 毕昆王成
- 关键词：激光散斑农产品检测图像处理
- CT断层重建中滤波函数设计的新方法被引量：4
- 2010年
- 滤波函数在CT图像重建过程中起着非常重要的作用,直接关系到重建图像质量。为了提高CT重建图像质量,本文从加权平均的思想出发,根据FBP重建算法的理论基础,提出一种设计滤波函数的新思路,并分析了五点加权平均滤波函数性能比较。最后针对Shepp-Logan模型数据和实际的海螺投影数据,设计出一种新的滤波函数并与S-L和R-L滤波函数的重建效果进行了比较。从比较结果可以看出,新设计的滤波函数重建的图像效果在整体性能上最好,在局部地方,其密度分辨率有所提高。本文为滤波函数的设计提出了一种新的想法和思路。
- 石本义王成陈四海毕昆
- 关键词：CT图像重建加权平均
- 基于激光散斑检测玉米种子活力方法的研究被引量：8
- 2011年
- 激光散斑成像技术在医学和生物等领域得到广泛应用,照射对象内部变化可以产生动态变化的散斑图像。利用待测对象内部的散射粒子的动态变化与激光散斑变化的对应关系,结合激光散斑的统计学特性模拟相应算法,通过图像处理技术分辨出待测对象内部的动态变化程度。农作物种子内部粒子的活跃程度体现种子的活力,所以可以通过激光散斑技术的这个特点结合种子自身特性来分辨出作物种子的活力区域与非活力区域。
- 王佩斯毕昆
- 关键词：激光散斑成像图像处理算法种子活力
- 基于麦穗特征的小麦品种BP分类器设计被引量：9
- 2011年
- 小麦的穗部形态参数是直接反映小麦生长状况的重要参数,也是育种和考种专家关心的重要参数。但由于小麦的品种繁多,发展新型技术快速识别小麦品种是减少工作人员工作量的有效措施。基于数字图像分析,利用小麦穗部芒个数、芒长、穗长、RGB颜色的外部形态特征,对新疆的4个春小麦品种共40个样本进行了分类识别。利用提取的其中8个特征参数,设计了一个3层的BP神经网络分类器,平均准确识别率在85%以上,其中2个小麦品种的准确识别率达到了100%。通过图像处理的方法提取小麦的芒长、芒个数和穗长并基于这些参数来识别小麦的品种完全可行。
- 毕昆姜盼唐崇伟黄菲菲王成
- 关键词：BP神经网络穗长
- 激光散斑技术在农产品检测中的应用被引量：12
- 2011年
- 随着人们生活水平的提高,农产品检测技术越来越受到人们的重视,发展新颖的农产品快速检测技术是提高农产品市场竞争力、增加农民收入的有效措施。激光散斑技术灵敏度高,操作简单,作为一种新颖的无损快速检测技术已经受到越来越多的关注。笔者介绍了激光散斑技术的基本原理,综述了激光散斑技术在农产品检测应用的发展概况,分析了激光散斑技术在农产品检测中需要解决的问题,同时叙述了激光散斑技术在农产品检测中的发展前景。
- 石本义毕昆陈四海王成
- 关键词：激光散斑农产品检测图像处理
- 基于形态学图像处理的麦穗形态特征无损测量被引量：30
- 2010年
- 小麦穗部形态参数是直接反应小麦生长状况的重要参数,是育种和考种专家关心的重要参数。为了实现小麦穗部形态特征的无损测量和基于这些特征的快速品种分类,该文提出了基于形态学的穗部性状:芒个数、平均芒长、穗长和穗型的自动提取方法。首先通过小麦图像的形态学运算将麦芒去除得到只有小麦主部的图像,通过寻找主轴方向角和旋转计算外接矩形长度的方法计算穗长,通过对麦芒图像的细化和角点检测方法计算芒长和芒个数,通过宽度系数比例判断穗型,然后利用提取的其中8个特征参数,设计了一个3层的BP神经网络,对4个小麦品种240张图片进行分类识别,识别准确率达到88%。该方法可为小麦快速品种分类提供参考。若能将小麦的其他外部参数同时作为品种识别的输入数据,将会大大提高品种识别的准确性。
- 毕昆姜盼李磊石本义王成
- 关键词：形态学麦穗图像处理
