公共文化服务平台

王洪伟: 作品数：135 被引量：1,330H指数：22; 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市哲学社会科学规划课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>

合作作者

众筹项目的个性化推荐:面向稀疏数据的二分图模型被引量：10: 2017年; 二分图模型是一种全局优化算法,本文将二分图模型应用于直接推荐众筹项目,使用PersonalRank算法迭代计算网络节点的全局关联度,从而推荐那些基于余弦相似度的协同过滤不能有效推荐的项目,适用性更加广泛.更进一步,提出将二分图模型与协同过滤算法相结合,首先把网络结构划分为二分图,采用二分图算法得到的两类节点(用户节点,项目节点)之间的全局相似度,再结合协同过滤算法,得到基于二分图模型的协同过滤算法.实验表明,在众筹项目推荐中,由于数据极端稀疏,适宜采用二分图模型来进行相似度计算并进行推荐.; 王伟陈伟祝效国王洪伟; 关键词：众筹推荐系统二分图网络结构

融资者个人因素以及社会关系对食品类众筹项目的影响研究被引量：7: 2017年; 食品类众筹项目显著不同于其他类别的众筹项目,本文探索了融资者个人因素以及线上线下社会关系对食品类众筹项目的影响。通过对6 137个食品类众筹项目的研究以及与130 097个其他类别众筹项目的对比表明:在标题、摘要以及描述的前100个词中,突出融资者的个人因素能够刺激投资。融资者的社会关系网络对于食品类众筹项目的融资具有显著促进作用。投融资双方的线下距离对食品类项目存在显著影响,食品类项目的投融资双方平均距离比非食品类众筹项目的平均距离减少了89.49%,表明食品类众筹项目的投资者通常来自与融资者距离较近的区域。本文的研究对食品类众筹项目的筹备和营销具有启示意义。; 王伟郭丽环祝效国王洪伟; 关键词：社会关系投资意愿

情感分歧对社交媒体中信息再传播的影响——以微博为例: 2024年; [研究目的]社交媒体中信息的再传播是目前主流传播方式之一,研究情感特征对社交媒体中信息再传播的作用,揭示情感信息影响社交媒体中信息再传播的机制,对于科学引导网络舆论、维持健康网络环境具有重要意义。[研究方法]基于认知失调理论,引入情感分歧特征进行情感分析,以社交媒体中帖子的转发数与评论数作为信息再传播效果的衡量指标,构建了情感分歧与情感倾向影响信息再传播的理论模型,并使用微博平台上的数据,对模型进行验证。[研究结论]通过对回归模型结果分析,情感分歧能够显著正向影响社交媒体信息再传播,促进帖子的转发与评论;正面情感倾向性能够显著促进帖子的转发效果,对帖子的评论数影响效果并不显著;帖子内容的情感倾向性能够调节帖子内容中的情感分歧对帖子转发的影响,而评论情感倾向能够调节评论内容中的情感分歧对帖子评论数的影响。; 朱茂然马小懿高松王洪伟; 关键词：社交媒体情感分析情感倾向

面向竞争力的特征比较网络:情感分析方法被引量：17: 2016年; 比较观点广泛存在于在线评论之中,这些比较观点是用户表达情感的常用方式,也是产品竞争力的重要表现.依据在线评论的文本信息,结合文本挖掘和情感分析技术,提取在线评论中特征级的"比较观点对".利用特征比较观点,分别构建产品特征的单边有向、双边有向以及多边有向比较网络,并根据情感强度确定网络边的权重.借助成熟的网络分析算法(PageRank和HITS),对特征比较网络进行计算.产品特征比较网络能够识别产品的竞争优势,也能分析用户对每个特征的关注度,并量化评价得分.实验发现,特征比较网络与销售排名显著相关,因而有助于销量的预测.; 王伟王伟; 关键词：竞争力情感分析网络分析

基于Web的众筹研究回顾:融资模式、影响因素和行为模式被引量：3: 2018年; 【目的】基于Web的众筹模式成为新的融资渠道,倍受政府和投资者的关注,但是众筹研究并不广泛。本文针对众筹模式的现状,探讨众筹模式结构性、趋势性的研究进展。【文献范围】从Web of Science、CNKI等数据库中分别以"众筹(Crowdfunding,Crowdfinancing,Crowdinvesting)"、"P2P借贷(P2P Lending)"等检索词检索获得中英文相关文献101篇。【方法】通过文献计量学和数据分析方法,针对众筹相关概念及内涵、模式差异、影响因素与发展趋势进行系统的文献提炼与评析,分面从众筹平台、项目描述、社会关系、地理位置以及项目质量等方面分析影响众筹项目成功率的因素。【结果】众筹项目融资受多方面因素影响,尤其不能忽视非质量因素,项目融资者与投资者呈现显著的行为模式的差异,投融双方的行为共同决定众筹项目的前景。【局限】众筹模式的研究还并不深入。【结论】众筹模式具有较大的可探索空间,未来需要结合其他领域的研究对众筹模式进行更加深入的研究,例如:心理学、行为学、金融学等。; 王伟郭丽环郭丽环王洪伟何翎; 关键词：众筹筹资

特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法被引量：50: 2016年; 网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.; 王伟王洪伟; 关键词：购买意愿情感分析

中文评论的情感极性强度分析研究综述: 情感分析是对用户在Web 网络上发表的评论进行意见抽取的最新研究领域，目前的研究聚焦在情感的极性识别。而对于网络应用的深入发展，单纯的极性分类已显得单薄，更需要对评论进行极性强度分析，为用户提供更为详细的评论的情感倾...; 费佳伟王洪伟周曼; 关键词：SURVEY; 文献传递

中文网络评论的情感极性强度研究综述: 情感分析是对用户在Web网络上发表的评论进行意见抽取的最新研究领域,目前的研究聚焦在情感的极性识别.而对于网络应用的深入发展,单纯的极性分类已显得单薄,更需要对评论进行极性强度分析,为用户提供更为详细的评论的情感倾向.因...; 费佳伟朱茂然王洪伟周曼; 关键词：网络文本情感分析; 文献传递

中文网络评论的情感特征项选择研究被引量：8: 2012年; 本文采用统计机器学习方法，对面向情感分类的中文网络评论特征项的选择进行研究。选取词性、词性组合、N—gram作为情感文本的潜在特征项，利用文档频率法对特征项实施降维处理，采用布尔权重法构建特征向量，并采用SVM分类器进行网络评论的情感分类。最后，以手机网络评论为对象进行实验分析，并采用卡方检验测试实验结果的差异显著性。结果表明，中文网络评论的情感分类中，将形容词作为特征项可以获得较高的分类准确率和效率；选用N—gram作为特征项时，分类准确率随着阶数的增加而下降；选取训练语料和特征项的数量对分类效果也有显著影响，但并非数量越多准确率越高。; 王洪伟郑丽娟刘仲英霍佳震; 关键词：网络评论情感分类

基于在线评论的网络零售定价模型研究被引量：13: 2014年; 在线评论的出现深刻改变着消费者的经济行为模式、企业的赢利性及其定价策略。文章以消费者效用理论为理论基础,以网络零售两阶段销售为背景,建立了一个与在线评论相关的产品定价模型。通过数值模拟发现,在线评论数量越大,则第一阶段产品最优价格越低,第二阶段产品最优价格越高,网络零售商的总利润也越大;第一阶段消费者对产品价值的预期越高,则第一阶段产品最优价格越高,第二阶段产品最优价格越低,而只有当在线评论数量较小时,网络零售商的总利润才随第一阶段消费者对产品价值的预期增加而增加,否则,网络零售商的总利润将随第一阶段消费者对产品价值的预期增加而减少。; 郭恺强王洪伟郑晗; 关键词：网络口碑网络零售

王洪伟

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

王洪伟

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈