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郑丽娟

作品数:20 被引量:193H指数:8
供职机构:聊城大学商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术语言文字社会学更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇经济管理
  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇社会学
  • 2篇文化科学
  • 2篇语言文字
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇情感
  • 4篇中文
  • 3篇影响因素
  • 3篇情感分类
  • 2篇段落
  • 2篇网络
  • 2篇网络评论
  • 2篇物流
  • 2篇句子
  • 2篇技术创新
  • 1篇动态能力
  • 1篇信息共享
  • 1篇噪声
  • 1篇融资
  • 1篇融资效果
  • 1篇社会保障
  • 1篇省级面板数据
  • 1篇省际
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析

机构

  • 12篇聊城大学
  • 12篇同济大学
  • 4篇西安石油大学
  • 2篇井冈山大学
  • 1篇华侨大学
  • 1篇上海财经大学
  • 1篇香港理工大学
  • 1篇上海海洋大学
  • 1篇中国信息安全...

作者

  • 19篇郑丽娟
  • 12篇王洪伟
  • 4篇唐娟莉
  • 2篇郭恺强
  • 2篇张云燕
  • 2篇尹裴
  • 1篇朱茂然
  • 1篇霍佳震
  • 1篇史伟
  • 1篇杜战其
  • 1篇郑丽萍
  • 1篇刘仲英
  • 1篇韩子文
  • 1篇张艺伟
  • 1篇宋媛
  • 1篇王伟

传媒

  • 3篇情报学报
  • 2篇科学与管理
  • 2篇物流科技
  • 2篇系统管理学报
  • 1篇情报科学
  • 1篇软科学
  • 1篇经济师
  • 1篇电视技术
  • 1篇图书情报工作
  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇管理科学学报
  • 1篇管理工程学报
  • 1篇农业经济与管...
  • 1篇信息系统协会...

年份

  • 1篇2021
  • 4篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类被引量:26
2013年
为提高网络评论段落的情感极性分类准确率,在考虑人们表达习惯和语料粒度的基础上,提出一种基于句子情感的段落情感极性分类方法.该方法通过句子的情感极性和句子的情感极性贡献度来对段落进行情感分类,采用传统分类方法预测句子的情感极性,提出等权重、相关度、情感条件假设3种方法,能够根据训练语料的统计数据动态地确定段落中不同位置句子的情感极性贡献度.最后,以超过2个句子的手机和酒店网络评论为对象进行实验分析,实验结果显示,与传统方法相比,考虑了人们表达习惯的相关度和情感条件假设方法显著提高了段落分类的准确率,且具有一定的自适应性.
王洪伟郑丽娟尹裴何绍义
供应链环境下本体驱动的信息共享模型被引量:4
2012年
采用本体建模方法,对供应链环境下,信息共享的语义异构问题进行研究。构建了供应链环境下的客户本体,在此基础上,提出了一个本体驱动的信息共享模型,给出该模型的基本框架,描述了供应链环境下本体驱动的信息共享的流程,并阐述信息共享请求方及应答方的行为。该模型利用本体论的思想,实现了供应链环境下语义层面上的信息共享,可在较少人工参与的情况下,获得理想的信息共享效果。
王洪伟郑丽娟韩子文
关键词:本体供应链信息共享
区域技术创新动态能力培育的影响因素——基于省级面板数据的实证分析被引量:3
2019年
利用2011—2015年全国31个省份的面板数据,采用因子分析法和面板数据模型,实证研究了区域技术创新动态能力培育的影响因素。结果表明:区域技术创新动态能力培育有赖于提高R&D经费投入、对外开放水平和城市化水平,其中城市化水平的作用最为突出;经济发展水平对区域技术创新动态能力培育的作用不显著;科教事业政策抑制了区域技术创新动态能力的培育,即政府的“政策红利效应”并不显著。
唐娟莉倪永良郑丽娟张云燕
关键词:影响因素
农民收入倍增能力测算及其影响因素分析被引量:1
2018年
研究利用2013~2015年统计数据,运用因子分析法和随机效应面板模型,测算全国30省市区农民收入倍增能力,并实证研究影响因素。研究表明,2013~2015年我国农民收入倍增能力呈东高西低趋势,即东部地区最高,中部地区次之,西部地区最低。具体而言,3年间我国30省市区农民收入倍增能力呈不同变化趋势,即收入倍增能力区域差异显著,且呈非平衡化发展趋势;北京、天津、辽宁等省市区农民收入倍增能力较强,湖南、宁夏、陕西等省市区处于中游水平,青海、甘肃、贵州等省市区较弱;教育水平、财政支持度、城镇化水平和地理区位等对东中西部地区农民收入倍增能力差异影响显著,制度保障具有正向影响,价格水平产生负向影响,产业结构无显著影响。
唐娟莉倪永良郑丽娟
关键词:农民收入影响因素
供给侧改革背景下我国煤炭企业绿色物流体系的构建
2018年
在"质量强国"的战略指导和"供给侧改革"的实施需求下,提高煤炭供给质量,发展绿色煤炭资源变得尤为重要。在传统煤炭企业发展过程中,煤炭开采、运输、逆向回收等方面存在一定的不足。为解决煤炭物流成本居高不下、环境污染严重等问题,实现"黑色物流"向"绿色物流"的转变,文章建立了一种绿色环保的煤炭企业绿色物流体系,该体系包括煤炭绿色供应物流和生产物流,煤炭绿色销售物流,煤炭绿色回收物流几部分,该体系对于降低煤炭物流费用,压缩生产成本,增加企业利润,提高企业经济效益和市场竞争力具有十分重要的意义。
郑丽娟董凤新
关键词:煤炭企业绿色物流体系
中文比较关系的识别:基于注意力机制的深度学习模型被引量:8
2019年
商品在线评论中存在着大量的比较语句,其中蕴涵着用户对不同商品或服务的体验及评价。通过挖掘评论文本中的比较信息,能够帮助企业洞察产品的市场竞争力。本文关注中文评论中的比较句识别任务,摒弃了先前研究中经常采用的模式识别方法,提出基于深度学习方法的层次多注意力网络模型。该模型获得了较好的识别精度,优于传统的分类模型和常见的深度学习文本分类模型,F1分数达到81%。本文提出的层次多注意力网络模型是端到端的,缩减了大量人工干预,有效简化了比较评论识别的工作量。
朱茂然王奕磊高松王洪伟郑丽娟
关键词:文本分类
基于情感词模糊统计的网络评论情感强度的研究被引量:16
2014年
根据已有在线声誉系统特点,将用户的情感强度划分若干级别。考虑到情感强度的模糊性,为每个情感强度设置隶属度函数。在此基础上,提出一种基于情感词模糊统计的网络评论情感强度计算方法,并选取手机评论进行实验分析。实验结果显示:情感词的隶属度具有集中性和稳定性;否定词不但改变情感词的极性,还弱化情感词的情感强度;程度副词强化情感词的情感强度,但被修饰情感词的情感强度越大,程度副词对该词的强化程度越小。
郑丽娟王洪伟郭恺强
关键词:模糊统计
网络股评对股市走势的影响:基于文本情感分析的方法被引量:11
2015年
为研究网络股评是否影响股民决策以及股市走势的问题,本文收集新浪股吧中30只沪深300指数的股票的网络股评,计算情感指数,建立ARMA—GARCHX模型与ARMAX—GARCH模型,从而分析股评中情感因素与股市走势之间的关系。本研究对证券投资机构和个人的投资决策具有参考价值。研究显示,通过情感分析技术,从网络股评信息中提取投资者情感是可行的,且具有数据样本量大、时效性强、更接近投资者的真实情感等优点;同时发现,将投资者情感作为两个模型的输入项来预测股票价格的波动是可行的,并且ARMAX—GARCH模型效果更好,但模型中情感多为当期情感;ARMA—GARCHX模型模拟效果不如ARMAX—GARCH模型,但情感多为前期情感,有更好的预测能力。
王洪伟张对郑丽娟陆頲
关键词:股市走势
基于体素的双边滤波快速实现被引量:5
2018年
双边滤波是一种保边去噪的滤波算法,但原始双边滤波算法的执行时间长,且滤波精确度差,不能有效去除‘椒盐噪声’。利用像素的空间位置特征和灰度分布特征,在三维空间中缩短双边滤波的执行时间,保证滤波精确性。首先,像素灰度作为第三维,根据灰度参数和空间参数对图像进行划分,形成许多体素。然后,选择每个体素的中心作为基本点,计算每个体素的滤波值。最后利用像素的三维坐标,确定像素点所在体素,并通过线性插值计算每个像素的滤波值,输出滤波图像。在实验中分别对具有"椒盐噪声"的不同格式图像进行滤波。实验结果表明改进的算法执行时间短,并能有效地滤除图像中的"椒盐"噪声,保证滤波精确性。
郑丽娟张杰郑丽萍
关键词:双边滤波体素基本点线性插值椒盐噪声
基于创新驱动视角的中国省际技术创新效率测度及影响因素分析被引量:6
2019年
基于创新驱动视角,以中国2000—2015年30个省份的面板数据为样本,采用DEA-Tobit两阶段模型,测度了中国省际技术创新效率,并对其影响因素进行了实证研究。研究表明,2000—2015年,中国技术创新效率均值为0.771,尚有较大的提升空间;各地区技术创新效率呈现出梯度变化特征;北京、上海、浙江、海南、内蒙古、重庆、贵州、云南、甘肃、新疆等10个省份处于效率前沿面上,其余省份均处于技术无效状态;中国省际技术创新效率地区差异显著,发展不均衡,全国技术创新效率变异系数为0.0646;技术创新效率呈较明显的空间集聚状态;经济发展水平、基础设施、信息化水平是影响中国省际技术创新效率的重要因素。
唐娟莉倪永良郑丽娟
关键词:技术创新影响因素
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