祁永梅
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省卫生厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 结合边界和区域的水平集超声图像分割算法被引量：9
- 2013年
- 针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息;构造了自适应加权系数,实现曲线自适应地向内或者向外演化;引入CV模型的外部能量项,将图像的边缘信息和区域信息相结合,提高了全局分割能力。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,具有演化结果稳定,边缘定位准确的特点,可以较好地提取超声图像中的目标。
- 赵杰祁永梅潘正勇
- 关键词：图像分割变分水平集超声图像
- 结合全局和双核局部拟合的活动轮廓分割模型被引量：6
- 2013年
- 针对可缩放区域拟合(RSF)模型对初始轮廓敏感的缺点,提出了一种结合全局和局部图像信息的变分水平集活动轮廓模型。该模型设计了一个灰度域上的核函数,将其与RSF模型空域核的线性组合作为局部能量项,弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺陷,提高了分割精度;构造了带有自适应全局指示函数的面积项,作为全局拟合力,提高了模型的收敛速度且避免陷入局部极小值;使用了高斯滤波方法,规则水平集函数,使其保持光滑,并避免了复杂的重新初始化过程。实验结果表明,该模型初始化灵活,对灰度不均匀图像有很好的分割效果。
- 赵杰祁永梅潘正勇
- 关键词：图像分割活动轮廓模型
- 甲状腺结节超声图像分割及特征提取算法研究
- 甲状腺结节是一种常见多发病,及时发现并治疗可避免其转化为恶性肿瘤,超声诊断技术不断提高,已成为该疾病的首选检查手段。甲状腺良恶性结节在超声图像特征上存在可区分性,因此研究如何准确分割结节区域,提取出区分良恶性结节的有效特...
- 祁永梅
- 关键词：甲状腺结节超声图像分割特征提取算法纹理信息
- 文献传递
- 融合模糊全局和双核局部信息的活动轮廓模型被引量：2
- 2014年
- 尺度可控的局部区域(RSF)活动轮廓模型可用于灰度不均匀图像的分割,但存在初始化敏感和易陷入局部极小值的缺点,从而限制了其实际应用,因此提出了一种结合模糊聚类区域信息的变分水平集活动轮廓模型.该模型采用了模糊均值聚类(FCM)算法对图像进行预处理,将预处理结果二值化后作为下一步水平集演化的初始轮廓,解决了初始化敏感问题;设计了一个灰度域上的核函数,将其与RSF模型的空域核的一个线性组合作为局部能量项,弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺陷,提高了分割精度;将聚类分析得到的模糊隶属度作为图像的全局信息,结合改进的CV模型,作为全局拟合力,增加了模型的自适应性,并加快了模型的收敛速度.实验结果表明,该模型能够自动初始化,抗噪性能强,对灰度不均匀图像有很好的分割效果.
- 赵杰祁永梅潘正勇
- 关键词：图像分割活动轮廓模型模糊均值聚类
- 一种新的甲状腺肿瘤超声图像特征提取算法被引量：3
- 2013年
- 本文提出一种新的结合纹理、形状和衰减特征信息的超声图像特征提取算法,并用于甲状腺肿瘤的良恶性鉴别。重点研究并改进了甲状腺肿瘤的纹理特征提取算法,在传统局部二值模式(Local Binary Pattern)算法的基础上,将邻域改成椭圆状,更有利于肿瘤的表示并有效提取了肿瘤的各向异性结构信息;对距离编码采用模糊逻辑建模,克服了超声图像斑点噪声带来的不确定性;此外,提取了肿瘤的圆形度,归一化径向长度的标准差,面积比率、粗糙度指数和衰减系数作为表征甲状腺肿瘤的特征向量;最后,采用支持向量机(Support Vector Machine)对甲状腺结节进行分类识别。与其他特征提取方法相比较,本文提出的特征融合算法描述准确率高,具有较高的分类准确性,通过实验验证了所提方法的合理性和有效性。
- 赵杰祁永梅
- 关键词：甲状腺肿瘤纹理信息形状信息局部二值模式
