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潘正勇

作品数：6 被引量：22H指数：3
供职机构：河北大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：河北省卫生厅科研基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 6篇图像分割
  • 4篇活动轮廓模型
  • 3篇超声
  • 2篇双核
  • 2篇水平集
  • 2篇相位
  • 2篇聚类
  • 2篇基于相位
  • 2篇变分
  • 2篇变分水平集
  • 2篇超声图
  • 2篇超声图像
  • 1篇一致性
  • 1篇医学图像
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇四阶偏微分方...
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程

机构

  • 6篇河北大学

作者

  • 6篇潘正勇
  • 3篇祁永梅
  • 3篇赵杰
  • 2篇郑伟
  • 1篇郝冬梅

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇激光杂志
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇光电工程

年份

  • 4篇2014
  • 2篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
结合边界和区域的水平集超声图像分割算法被引量：9
2013年
针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息;构造了自适应加权系数,实现曲线自适应地向内或者向外演化;引入CV模型的外部能量项,将图像的边缘信息和区域信息相结合,提高了全局分割能力。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,具有演化结果稳定,边缘定位准确的特点,可以较好地提取超声图像中的目标。
赵杰祁永梅潘正勇
关键词：图像分割变分水平集超声图像
基于相位的活动轮廓模型的甲状腺超声图像分割
据世界卫生组织统计,甲状腺疾病已成为全球五大病因之一,预计2020年将跃升为第二大病因。超声影像检查以其廉价性、无损性、可重复性、灵敏度高的优点,成为检查甲状腺疾病的首选方法。由于受到医务工作者视觉疲劳以及诊断水平的影响...
潘正勇
关键词：甲状腺超声检查图像分割GAC模型相位信息
文献传递
基于相位一致性改进的DRLSE超声图像分割模型被引量：6
2014年
针对距离正则化的水平集演化(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode,DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、演化效率低问题,提出一种新的基于相位信息的水平集超声图像分割算法(the Distance Regularized Level Set Evolution Mode Based on Phase Congruency,PDRLSE)。该算法利用相位一致性检测原理,构造新的边界指示函数,代替了DRLSE模型中的边界停止函数,得到新的能量泛函。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,能够较好的分割出甲状腺肿瘤目标,且演化效率也有所提高。
郑伟潘正勇郝冬梅
关键词：图像分割变分水平集相位一致性超声图像
结合全局和双核局部拟合的活动轮廓分割模型被引量：6
2013年
针对可缩放区域拟合(RSF)模型对初始轮廓敏感的缺点,提出了一种结合全局和局部图像信息的变分水平集活动轮廓模型。该模型设计了一个灰度域上的核函数,将其与RSF模型空域核的线性组合作为局部能量项,弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺陷,提高了分割精度;构造了带有自适应全局指示函数的面积项,作为全局拟合力,提高了模型的收敛速度且避免陷入局部极小值;使用了高斯滤波方法,规则水平集函数,使其保持光滑,并避免了复杂的重新初始化过程。实验结果表明,该模型初始化灵活,对灰度不均匀图像有很好的分割效果。
赵杰祁永梅潘正勇
关键词：图像分割活动轮廓模型
结合FCM和RSF模型的医学图像分割方法被引量：1
2014年
针对现有活动轮廓模型初始化敏感的缺点,提出一种新的基于区域的活动轮廓模型。该模型采用模糊c均值聚类(FCM)算法对图像进行预分割,将预分割结果二值化为种子标记矩阵,作为下一步水平集演化的初始轮廓,解决了初始化敏感问题;引用RSF(Region-Scalable Fitting)模型的局部区域项作为能量项,提高了分割灰度分布不均匀图像能力;使用高斯滤波方法正则化水平集函数,避免了重新初始化过程,提高了分割效率。实验结果表明:该模型避免了初始化,具有分割结果精确、分割效率高的特点。
郑伟潘正勇
关键词：图像分割活动轮廓模型FCM聚类
融合模糊全局和双核局部信息的活动轮廓模型被引量：2
2014年
尺度可控的局部区域(RSF)活动轮廓模型可用于灰度不均匀图像的分割,但存在初始化敏感和易陷入局部极小值的缺点,从而限制了其实际应用,因此提出了一种结合模糊聚类区域信息的变分水平集活动轮廓模型.该模型采用了模糊均值聚类(FCM)算法对图像进行预处理,将预处理结果二值化后作为下一步水平集演化的初始轮廓,解决了初始化敏感问题;设计了一个灰度域上的核函数,将其与RSF模型的空域核的一个线性组合作为局部能量项,弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺陷,提高了分割精度;将聚类分析得到的模糊隶属度作为图像的全局信息,结合改进的CV模型,作为全局拟合力,增加了模型的自适应性,并加快了模型的收敛速度.实验结果表明,该模型能够自动初始化,抗噪性能强,对灰度不均匀图像有很好的分割效果.
赵杰祁永梅潘正勇
关键词：图像分割活动轮廓模型模糊均值聚类
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