童玉娟
- 作品数：26 被引量：25H指数：2
- 供职机构：衢州学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家高技术研究发展计划国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
- 基于GRNN的货运量预测被引量：2
- 2012年
- 采用广义回归神经网络(GRNN)对影响货运量的因素进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用实际数据进行模型检验。在计算过程中,光滑因子Spread对预测效果起着重要作用,Spread值越小,网络对样本的逼近性也就越强;Spread值越大,网络对样本数据的逼近过程也就越平滑,但误差也相应增大。为更好的选取最佳Spread值,文中采用GRNN参数来优化参数,以期达到更高的预测精度。
- 童玉娟李晓会
- 关键词：广义回归神经网络
- 一种基于色彩信息的高清高速视频背景建模方法
- 本发明公开了一种基于色彩信息的高清高速视频背景建模方法，用于解决现有技术中不能利用彩色信息、运算效率低、实时性不足、精度衰减快等问题。所述方法包括：将目标视频的颜色空间转换为HIS颜色空间；按预定分割规则将HSI颜色空间...
- 童玉娟许晓威
- 文献传递
- 面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法
- 本发明提供了一种面向高清高速视频的双通道双模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区...
- 童玉娟张雪莲
- 概率为区间灰数的多目标风险型决策方法被引量：7
- 2008年
- 本文提出了概率为区间灰数的多目标风险型决策的概念。对于概率为区间灰数,指标值为实数的多目标风险型决策问题,根据区间灰数的运算法则,化风险型决策为无风险型决策,再利用投影算法,根据投影值的大小对备选方案进行排序和择优。最后给出一个案例,证明方法的有效性。
- 童玉娟王志国
- 关键词：区间灰数
- 各向异性非刚性形变局部不变特征研究被引量：2
- 2010年
- 当前多数局部不变特征算法主要针对刚性形变的图像匹配问题,但非刚性形变普遍存在且多数表现为各向互异。提出一种面向各向异性非刚性形变的局部不变特征算法。本算法对最稳定极值区域进行同性化处理,使其各向形变在一定程度上趋于同性且不受方向性影响,然后将图像投影到三维空间中,并通过调整外观权值获得形变不变的测地距离,最后建立各向异性测地距离灰度直方图(AGIH)描述符,使本算法进一步适应各向异性的微小形变。验证实验表明,在非刚性形变情况下,与SIFT算法、GIH算法相比,本算法在相同的错误匹配率的情况下,正确检测率平均提高了10.65%。
- 龚卫国童玉娟李正浩
- 关键词：局部不变特征各向同性各向异性
- 一种多模态复合的高清高速视频背景建模方法
- 本发明公开了一种多模态的高清高速视频背景建模方法，用于解决现有的高分辨率视频的高效背景建模方法运算效率低、实时性不足等问题。所述方法包括：将彩色视频转化为灰度视频；按预定分割规则将所述灰度视频的视频场景划分为预定数量个子...
- 童玉娟江海兵
- 模拟视觉感知机制的视频监控场景分类方法被引量：1
- 2015年
- 监控场景分类能增强智能视频监控的准确性与自适应性。本文提出一种模拟人类视觉感知机制的监控场景分类方法。首先,用二维双密度双树复小波变换模拟视皮层中简单细胞的空间尺度与朝向感知机制,将一幅监控场景图像分解为一系列不同尺度及朝向上的小波子带图像。然后,模拟视皮层中复杂细胞结构所呈现的统计特征感知机制,用基于小波共生矩阵的复合统计特征提取方法对上述小波子带图像进行统计特征提取,生成监控场景图像对应的特征向量。最后,将样本集中不同类别监控场景图像对应的特征向量输入支持向量机,训练出视频监控场景分类器。实验结果表明,相比于常规的自然场景分类方法,本文方法更适合于处理包含丰富空间几何结构特征的视频监控场景。
- 童玉娟张睿
- 关键词：图像处理视觉感知视频监控
- 面向高清高速视频的多通道多模态背景建模方法
- 本发明提供了一种面向高清高速视频的多通道多模态背景建模方法，包括：步骤S0：对第一视频进行颜色空间转换处理，获得第二视频；步骤S1：对所述第二视频进行划分处理，获得预设数目个子区域；步骤S2：构建所述第二视频的第一个子区...
- 欧英典童玉娟张睿
- 文献传递
- 一种改进的属性识别理论模型及应用被引量：10
- 2008年
- 针对属性识别理论模型中置信度λ取值的主观性,提出了灰色接近度的概念,在每一类别的理想模式下,通过计算样品属性测度与理想模式属性测度之间灰色接近度的大小,判断样品所属类别.该方法简单易行,应用实例说明了其有效性.
- 童玉娟罗党
- 一种面向智能视频监控的监控场景类型辨识方法
- 本发明的一种面向智能视频监控的监控场景类型辨识方法。它包括以下步骤：创建一个监控场景图像样本集；对监控场景图像样本集进行预处理；根据预处理后的监控场景图像样本集，建立相应的多尺度图像金字塔集合；利用多尺度图像金字塔集合，...
- 张睿童玉娟周兆忠张元祥
- 文献传递
