罗涟玲
- 作品数：35 被引量：88H指数：6
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西师范大学博士科研启动基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学理学更多>>
- 水源林地区不同地表类型热效应的遥感反演分析被引量：4
- 2009年
- 为了分析水源林地区不同地表类型对该地区的空间热效应,对美国Landsat7ETM卫星1999年12月15日和2002年1月5日桂林市灵川县青狮潭水源林遥感图像,利用遥感反演模型提取不同地表类型的地表温度,计算空间热效应指数。结果表明,不同地表类型的地表温度存在差异,冬季阳坡林地、农田等植被覆盖下垫面的地表温度较高,次之为裸地与建筑物,水体和阴坡林地较低。冬季阳坡林地对水源林地区热效应影响最高,热效应影响指数高于70%,次之为农田,两者的热效应影响指数和高于99%;裸地与建筑物对水源林地区热效应影响极微(热效应影响指数不超过1%),而水体和阴坡林地的影响为零。林地植被蒸腾对水源林地区热效应有较强调控作用。
- 秦丽梅王修信梁冬冬农京辉罗涟玲
- 关键词：水源林地表温度
- 利用神经网络分析城市林地二氧化碳通量的环境影响因子
- 2012年
- 风速、空气温度、水汽浓度、大气压、水汽压等是影响城市林地二氧化碳通量的主要环境因素。对观测数据应用BP神经网络和相关分析法分析短时间尺度各环境因子对二氧化碳通量的影响,BP神经网络的结果表明水汽浓度对二氧化碳通量的权值点积为较大正值,风速、空气温度权值点积为绝对值较大负值,影响较大,而大气压、水汽压权值点积绝对值较小,影响较弱。相关分析法的实验结果与BP神经网络的结果大致相仿,水汽浓度、大气压与二氧化碳通量呈显著正相关,相关系数分别为0.748 2、0.623 3,风速、空气温度呈显著负相关,相关系数分别为-0.807 1、-0.806 9。
- 江丽莎罗梅孙涛罗涟玲王修信
- 关键词：环境因素BP神经网络
- 西部地区师范院校数字电路课程试卷的客观分析被引量：1
- 2012年
- 考试试卷客观分析是评价试卷质量的重要手段。对广西师范大学物理与信息科学学院2004级、2005级本科生的《数字电路》两次考试试卷,计算难度、区分度、效度三个客观评价指标,分析和评价考试试卷的质量,结果表明2004级试卷的难度、区分度、效度分别为0.29、0.44、0.42,2005级试卷的难度、区分度、效度分别为0.39、0.67、0.64,2005级试卷的质量明显高于2004级,更客观、科学地评价教学效果和衡量学生掌握课程知识的程度,考试试卷的难度、区分度、效度分析提供了客观评价试卷质量的有效手段,根据试题的难度、区分度可以在新考试的组卷时科学地决定试题的取舍、修改,进一步提高组卷质量。
- 罗涟玲王修信卢小春江丽莎莫巧丽
- 关键词：区分度
- 遥感图像森林类型小波纹理的SVM法分类被引量：1
- 2012年
- 利用遥感图像对森林类型进行分类是大面积地调查、监测、分析森林资源的快速与经济的方法,但由于不同森林的光谱特征非常相近而较难准确分类。因此,在GPS数据和高分辨率遥感图像的支持下,对水源林LandsatTM遥感图像用窗口法获得阔叶林、针叶林和竹林样本图像,然后计算其小波分解后小波系数的l1范数纹理测度构成分类特征向量,利用支持向量基SVM进行分类。结果表明,利用SVM对图像中阔叶林、针叶林和竹林分类平均精度在80%以上,可较准确地识别森林类型,图像总体分类精度达到90.2%,Kappa系数0.77,均比利用小波纹理特征的神经网络法和最大似然法有所提高,森林分类错误产生的主要原因是混交林造成两类森林间存在交集。该方法可以较有效地提高遥感图像森林类型的分类精度。
- 罗涟玲王修信卢小春农京辉梁宗经汤谷云
- 关键词：遥感图像纹理特征小波变换
- 漓江上游山区水源林叶面积指数变化的遥感监测被引量：2
- 2014年
- 为了定量评价漓江上游山区复杂地形水源林叶面积指数（LAI）的变化，对阔叶林、针叶林、竹林样地以TRAC仪器测定LAI，利用遥感数据计算归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（SR）、减化比值植被指数（RSR）、土壤调整植被指数（SAVI）、增强植被指数（EVI），并从DEM数据获取高程、坡度、坡向，提出并建立复杂地形最优多植被指数组合估算山区林地LAI的神经网络模型，利用模型对1989-2009年6景TM／ETM遥感图像估算LAI空间分布。结果表明，神经网络解决了LAI与多植被指数的非线性回归方程无法引入地形因素、且方程系数较多较难确定的问题，提高了LAI的估算精度。研究区成熟阔叶林减少代之以大片种植经济幼林，是导致林地LAI变化的原因。1989--2000年，LAI≥6．0的林地面积比例从78．8％逐年急剧下降到44．1％，LAI在1．0～6．0的林地面积比例从20．8％大幅上升到55．4％；2000-2009年，随着幼林的生长、竹林的速生，LAI≥6．0的林地面积比例逐渐上升恢复到74．5％，但仍未恢复到1989年的面积比例，相应LAI在1．0～6．0的林地面积比例逐渐下降到25．1％。研究成果为漓江上游水源林生态评估提供参考。
- 王修信付洁王培娟朱启疆汤谷云孙涛罗涟玲
- 关键词：遥感神经网络地形叶面积指数
- 物理教育专业力热课程成绩对计算机程序设计课程成绩的影响分析被引量：2
- 2011年
- 为了研究大学物理基础课对计算机程序设计课程的促进作用,选取广西师范大学物理教育专业4届5个班本科生的力学与热学课程期考成绩、计算机程序设计课程的段考与期考成绩,利用相关系数法定量分析力热课程成绩对计算机程序设计课程成绩的影响。结果表明,力热课程成绩对计算机程序设计课程成绩有一定的正相关性影响,但影响并不是特别显著,相关性并不是特别高,计算机程序设计课程成绩还受其它因素的综合影响。中等分数段的计算机程序设计课程成绩受力热课程成绩的影响要比优良分数段、及格与不及格分数段显著一些。在物理教育专业学生的力热课程教学中,适当引进一些典型的需要用计算机编程进行数值求解的物理问题,可以提高力热课程对计算机程序设计课程影响的显著性。
- 王修信卢小春罗涟玲王力虎
- 关键词：计算机程序设计课程
- 大学物理试题库中几种智能组卷方法的比较被引量：5
- 2008年
- 智能自动组卷方法是大学物理试题库管理系统的核心技术,不同的智能组卷方法各有其适用条件和优缺点。因此,在大学物理试题库管理系统中编程使用遗传算法、分段随机抽取法、回溯试探法进行组卷实验,并比较组卷成功率和组卷时间。结果表明,使用遗传算法组卷的成功率最高,达到90%以上,次之为回溯试探法,介于85～90%,分段随机抽取法最低,在70～80%;使用遗传算法的组卷时间最少,组卷速度最快,其组卷速度随试题库题量的变大而更为显著地快于分段随机抽取法和回溯试探法,当试题库题量达到1000题时,遗传算法的组卷时间约为分段随机抽取法的2/3,仅约为回溯试探法的1/5,回溯试探法组卷速度最慢。
- 王修信农京辉梁冬冬苏检德罗涟玲曾凡峰
- 关键词：智能组卷遗传算法
- 提高城市TM图像分类精度的两种方法比较被引量：7
- 2009年
- 城市遥感图像分类是获取城市绿地空间分布状况的基础,然而混合像元的存在导致分类精度不高。因此,提出了混合像元分解模型结合神经网络法(MPD-NN法),利用其对北京市TM图像进行地物分类,并与较常用的决策树法分类结果比较,研究在图像现有空间分辨率的条件下提高城市分类精度。结果表明,MPD-NN法分类可较为有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可以提高城市分类精度,分类精度高于决策树法,其总体精度和Kappa精度均将近90%,水体、草地、农田、裸地、林地的分类精度在85%以上,高密度建筑区、低密度建筑区、水泥地的分类精度接近80%,也均高于决策树法,是遥感分类较精确识别城市下垫面地物的一种可行方法。
- 王修信秦丽梅罗涟玲农京辉朱启疆
- 关键词：遥感图像神经网络法决策树法
- 语音录制与播放系统在单片机的硬件实现
- 2013年
- 语音识别控制系统需要对语音进行录制与播放处理,利用单片机实现该功能可克服传统语音录制与播放系统需外接语音处理模块、体积大且使用较复杂的缺点。因此选用SPR4096存储器作为语音的数字化信号存储器件,利用凌阳16位单片机设计与实现语音录制与播放硬件系统。结果表明,该硬件系统降低了电路复杂度和制作成本,简单易行,具有有较高的实用价值。
- 曾静谢贝贝罗涟玲
- 关键词：单片机
- 新光谱变换结合神经网络提取山区地形遥感水体信息
- 2012年
- 通过对比分析MNDWI结合阈值法和波段谱间关系结合阈值法这两种常见的水体信息法,针对其识别山体阴影和水体的准确率的不高的缺点,提出了一种新的光谱变换结合神经网络分类法。实验结果表明,新光谱变换结合BP神经网络的遥感分类方法基本上消除了山体阴影对水体提取的干扰,提取水体信息的效果比前两种方法要好。
- 陈文艳胡道生罗涟玲农京辉王修信
- 关键词：遥感水体信息提取BP神经网络
