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汤谷云: 作品数：31 被引量：74H指数：5; 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高校科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学环境科学与工程更多>>

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两层与三层体系结构并存的应用系统设计被引量：6: 2006年; 针对数据库应用系统中两层结构和三层结构的优势与不足,设计了两种体系结构并存的解决方案。利用DCOM实现隐藏逻辑代码和复杂的企业应用逻辑运算规则,部分客户用ADO直接与数据库服务器相连,以便处理大量信息时降低网络通信量,从而实现既有两层结构的数据处理快速的优势,又有三层分布式的不必维护大多数客户端的方便的应用模式。; 汤谷云; 关键词：DCOM 分布式计算 RPC DLL

采用模式思维方式引导面向对象的程序设计被引量：1: 2018年; 面向对象软件设计时,关键是构建合适的类及确定各个类之间的结构关系。设计模式在某种程度上来说就是引导创建合适的类,确定合理类间关系的模板。在实践过程中,结合实际应用,采用模式思维方式引导,对分析找到合适的类,选择合理的类间关系来实现面向对象的程序设计起到了非常好的效果。掌握设计模式的思想为设计出可复用易维护面向对象程序提供了重要的思考方向,对强化面向对象思想,建立合理的面向对象程序架构提供了重要保证。; 汤谷云; 关键词：设计模式面向对象功能类

遥感图像森林类型小波纹理的SVM法分类被引量：1: 2012年; 利用遥感图像对森林类型进行分类是大面积地调查、监测、分析森林资源的快速与经济的方法,但由于不同森林的光谱特征非常相近而较难准确分类。因此,在GPS数据和高分辨率遥感图像的支持下,对水源林LandsatTM遥感图像用窗口法获得阔叶林、针叶林和竹林样本图像,然后计算其小波分解后小波系数的l1范数纹理测度构成分类特征向量,利用支持向量基SVM进行分类。结果表明,利用SVM对图像中阔叶林、针叶林和竹林分类平均精度在80%以上,可较准确地识别森林类型,图像总体分类精度达到90.2%,Kappa系数0.77,均比利用小波纹理特征的神经网络法和最大似然法有所提高,森林分类错误产生的主要原因是混交林造成两类森林间存在交集。该方法可以较有效地提高遥感图像森林类型的分类精度。; 罗涟玲王修信卢小春农京辉梁宗经汤谷云; 关键词：遥感图像纹理特征小波变换

漓江上游山区水源林叶面积指数变化的遥感监测被引量：2: 2014年; 为了定量评价漓江上游山区复杂地形水源林叶面积指数（LAI）的变化，对阔叶林、针叶林、竹林样地以TRAC仪器测定LAI，利用遥感数据计算归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（SR）、减化比值植被指数（RSR）、土壤调整植被指数（SAVI）、增强植被指数（EVI），并从DEM数据获取高程、坡度、坡向，提出并建立复杂地形最优多植被指数组合估算山区林地LAI的神经网络模型，利用模型对1989-2009年6景TM／ETM遥感图像估算LAI空间分布。结果表明，神经网络解决了LAI与多植被指数的非线性回归方程无法引入地形因素、且方程系数较多较难确定的问题，提高了LAI的估算精度。研究区成熟阔叶林减少代之以大片种植经济幼林，是导致林地LAI变化的原因。1989--2000年，LAI≥6．0的林地面积比例从78．8％逐年急剧下降到44．1％，LAI在1．0～6．0的林地面积比例从20．8％大幅上升到55．4％；2000-2009年，随着幼林的生长、竹林的速生，LAI≥6．0的林地面积比例逐渐上升恢复到74．5％，但仍未恢复到1989年的面积比例，相应LAI在1．0～6．0的林地面积比例逐渐下降到25．1％。研究成果为漓江上游水源林生态评估提供参考。; 王修信付洁王培娟朱启疆汤谷云孙涛罗涟玲; 关键词：遥感神经网络地形叶面积指数

遥感图像森林林型SVM分类的多特征选择被引量：7: 2013年; 为了研究遥感图像森林林型SVM分类多特征的选择对提高分类精度的影响,选取小波变换不同尺度纹理、四种植被指数、最优波段光谱特征等不同组合构成林型分类多特征向量进行分类。结果表明,纹理与植被指数、最优波段组合多特征的森林林型分类精度最高,阔叶林、针叶林和竹林的分类精度分别为84.4%、86.5%、91.0%,比纹理单类特征分类分别提高4.1%、4.0%、1.1%,比植被指数单类特征分类分别提高9.2%、11.8%、11.9%。多特征的分类精度一般要高于单类特征,纹理能够较明显提高林型可分性,植被指数也有一定的效果,但最优波段光谱特征的效果较弱。; 王修信秦丽梅罗玲张晓朋汤谷云; 关键词：遥感小波变换

基于B/S的教学资源系统的设计: 2003年; Windows NT Server 4.0网络操作系统，附带了一个Internet服务器软件IIS，它可以将教育信息在局域网范围内或校园网上发布，具有良好的应用程序开发平台和扩展站点管理的能力，它支持ASP(Active Server Pages)技术，提供交互式页面文件，因此可以进行测验、提问、答疑、调查等等功能的设计。; 汤谷云崔晨荣; 关键词：校园网浏览器服务器

喀斯特城市植被覆盖度时空变化对地表温度的影响被引量：22: 2011年; 随着桂林喀斯特城市的快速扩展、地表植被覆盖度的变化,城市热岛现象越来越明显。以桂林1989-2006年5景TM/ETM遥感图像为数据源,利用遥感归一化植被指数反演植被覆盖度Pv,利用Qin单窗算法反演地表温度ts,分析Pv空间和时间变化对ts的影响。结果表明,在空间上ts随Pv的提高而降低,呈明显负相关关系。在时间上Pv<0.2面积比例逐年增加,1989年7.8%、1991年15.2%、2000年20.7%、2005年21.1%、2006年22.7%;而Pv≥0.7面积比例逐年减少,1989年49.2%、1991年27.4%、2000年27%、2005年16.5%、2006年11.1%。其导致地表温度高于茂密林地表面温度的比率z>20%的高温像元比例逐年上升;而z≤10%的低温像元比例逐年下降,1989年28.9%、1991年25.4%、2000年23.7%、2005年22.2%、2006年20.4%。植被覆盖的喀斯特山峰呈现显著的凉岛现象,从而调节喀斯特城市气候环境。; 王修信朱启疆梁宗经罗涟玲农京辉汤谷云; 关键词：植被覆盖度地表温度遥感反演

实践性课程教学实例的构建: 2008年; 总结高校计算机专业”数据库综合实验”实例教学经验，围绕着教学目标的不断调整和实现，教师自己设计开发实验项目作为教学实例，引导学生从模仿到独立自主开发设计，能大大提高教学效率和教学水平，提高学生的学习效率和实际应用能力，加速理论和实际结合的过程。; 汤谷云; 关键词：教学实例教学目标教学水平

基于Visual C++的喀斯特城市地表温度遥感反演被引量：4: 2012年; 针对现有的地表温度反演研究基本上都是利用IDL或MATLAB语言编程实现、计算效率低的问题,利用Visual C++语言编程实现"喀斯特城市地表温度遥感反演系统",快速反演桂林喀斯特城市Landsat TM遥感图像的地表温度场和NDVI空间分布,分析NDVI变化对地表温度的影响。结果表明,系统具有独立运行、运行速度快等特点;NDVI在0.1～0.7范围时,地表温度随归一化植被指数的增加而降低,呈现负相关的关系,地表植被覆盖可降低地表温度、降低城市热岛现象。系统快速获取的地表温度场可揭示喀斯特城市热环境状况、城市热岛的规模和程度、喀斯特山峰植被的凉岛效应,为喀斯特城市的可持续发展提供科学数据。; 胡道生陈文艳孙涛汤谷云王修信; 关键词：地表温度归一化植被指数 C++编程

从战略角度对Java抽象类与接口的剖析被引量：1: 2017年; 从战略的角度出发,以横向思维和纵向思维的方式,剖析抽象类和接口内涵,分析研究两者的语法特征,阐述了这两个重要知识点的引入原因,以便于在实际应用的程序设计时能够立足于一定的高度,再借助软件设计模式,实现深度和宽度的扩展,从而形成具有高度、宽度和深度的立体结构的解决问题的思维方式。; 汤谷云王修信; 关键词：设计模式抽象类接口

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