聂瑞
- 作品数：10 被引量：58H指数：5
- 供职机构：中国空间技术研究院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 飞机飞行控制多目标优化研究被引量：7
- 2012年
- 针对飞行控制系统单目标优化算法与飞行品质要求之间缺乏相关性,且物理意义不明确的缺点,提出了一种基于C*准则的模型参考飞行控制设计多目标优化方法。首先,使用飞行品质建立参考模型,保证所建立的参考模型符合期望飞行品质的要求。然后,通过模型跟随的方法,将飞行品质的要求引入多目标优化中,使得整个优化设计过程物理意义更加明确。最后,使用多目标NSGA-II对某型飞机纵向控制律设计进行数值仿真,结果显示提出的方法可以有效地提高控制器参数整定效率,整定结果满足期望的飞行品质要求。
- 毕可军章卫国刘宝宁聂瑞
- 关键词：飞行控制多目标优化飞行品质
- 一种改进的多目标粒子群优化算法被引量：15
- 2013年
- 为了增强多目标粒子群优化算法的收敛性与多样性,提出一种改进的多目标粒子群算法.采用Kent映射对种群进行初始化,并将目标空间均匀划分为若干扇形区域;基于一种新的多样性和收敛性判定标准,选取合适的收敛性最优解和多样性最优解,并提出一种改进的粒子群更新公式进行全局搜索;采用聚类算法对外部种群与坐标轴夹角进行分析,维护外部种群.通过标准测试函数的仿真实验,与多目标优化算法基本MOPSO(Multi-objective Par-ticle Swarm Optimization Algorithm)和NSGA-II(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II)进行对比,结果表明了该改进算法的有效性.
- 刘宝宁章卫国李广文聂瑞
- 关键词：多目标粒子群优化算法聚类算法
- 基于改进的多目标进化算法的飞行控制系统优化被引量：6
- 2011年
- 针对在传统飞行控制系统控制器参数整定问题中单目标优化不能同时满足多个控制指标要求的缺点,提出了一种基于改进的NSGA-II算法的多目标进化算法。在改进的NSGA-II算法中,提出了改进的精英保留策略增强算法收敛性;同时,使用改进的自适应模拟二进制(ASBX)算子提高算法效率,提出了使用改进的基于混沌序列的变异算子避免算法陷入局部最优解,以提高算法搜索精度。将改进的算法应用于飞机飞行控制系统设计中。仿真结果表明,该进化算法能够快速有效地进行飞行控制系统参数整定。
- 聂瑞章卫国李广文刘小雄
- 关键词：飞行控制系统多目标进化算法NSGA-II精英保留策略混沌序列
- 基于Tent映射的自适应混沌混合多目标遗传算法被引量：13
- 2012年
- 提出一种Tent映射在计算机上实现的改进算法,有效解决了受计算机字长影响,Tent映射存在不动点和小周期的情况.将改进的Tent映射应用于混沌优化算法中,对基本NSGA-Ⅱ算法进行改进.使用混沌序列对初始种群赋值,提高算法收敛能力;使用改进的混沌搜索增强种群多样性;分别使用基本算法和改进算法对标准测试函数进行数值仿真.统计结果显示:改进的算法可以在保持高效率求解的同时,得到的非劣解在收敛性和多样性指标上均优于基本NSGA-Ⅱ算法.
- 聂瑞章卫国李广文刘小雄
- 关键词：多目标优化遗传算法混沌TENT映射
- 基于CMAC-PID并行控制的阵风减缓控制系统被引量：4
- 2010年
- 针对高速飞机飞行在大气干扰下,产生强烈阵风干扰,飞机方程存在未建模扰动,传统PID难以保证控制稳定效果,提出了基于粒子群优化策略的CMAC-PID并行控制的直接升力控制方法,并将其应用于飞机阵风减缓控制系统的设计中。采用乘坐品质舒适指数作为适应度函数,通过粒子群优化,得到PID控制器参数为神经网络训练提高导师信号。在系统运行中,PID控制器输出逐渐趋近为零,CMAC网络控制输出逐步取代PID控制输出,成为控制器主要控制信号。仿真结果表明,提出的方法比传统PID控制器能够更加有效的起到阵风减缓效果增加稳定性。
- 聂瑞章卫国李广文刘小雄
- 关键词：粒子群优化小脑模型
- 基于时域Neal-Smith准则的人机控制系统设计多目标优化研究被引量：1
- 2012年
- 为了获得驾驶员和飞机良好的匹配特性,使用基于人机闭环参考模型的方法将飞行品质的要求引入优化算法,进行飞行控制系统设计。首先使用CAP准则建立飞机等效系统模型。然后,基于时域Neal-Smith准则,通过多目标优化算法一次性得到在不同任务条件下的最优驾驶员模型。根据需要选择相应的驾驶员模型,并与飞机等效系统模型组成人机闭环参考模型,进行飞行控制设计多目标优化。仿真结果显示,文中的算法不仅可以整定控制器参数,根据任务需求选取最优驾驶员模型,还可以利用优化结果进行PIO易感性的分析。
- 聂瑞章卫国李广文刘小雄
- 关键词：飞行控制系统多目标优化飞行品质参考模型
- 基于改进的NSGA-Ⅱ算法的飞机等效拟配被引量：5
- 2011年
- 文章针对传统等效拟配方法中,时域响应和频域特性不能兼顾带来的缺点,提出了一种基于改进的多目标进化算法NSGA-Ⅱ的时域频域并行双拟配方法。在改进的NSGA-Ⅱ进化算法中,提出了新的精英保留策略增强了算法收敛性;同时,使用了改进的自适应模拟二进制(ASBX)算子提高了算法效率。仿真结果表明,采用该算法进行等效系统拟配,可以兼顾时域和频域响应,拟配效果良好。
- 聂瑞章卫国李广文刘小雄
- 关键词：等效拟配多目标优化精英保留策略自适应算子
- 一种改进混沌MOPSO算法及其在飞控系统中的应用被引量：2
- 2012年
- 针对多目标粒子群算法对初值敏感性、收敛性较差,以及局部搜索能力不强的劣势,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法;首先,提出了一种基于改进Tent映射的初始种群赋值方法,使得初值种群尽可能均匀地分布在决策空间;其次,使用基于改进的世代距离指标作为算法陷入局部最优的判断条件,并使用改进Tent映射防止算法陷入局部最优;同时,采用一种新的动态惯性权重保持种群的多样性;最后,将改进的算法用于某型飞机纵向控制律设计中,并通过仿真验证了该设计方法的有效性。
- 刘宝宁章卫国聂瑞
- 关键词：飞行控制系统多目标粒子群优化算法TENT映射
- 一种自适应混合多目标粒子群优化算法被引量：10
- 2011年
- 文章针对多目标粒子群优化算法多样性损失和收敛性不好的问题,提出了一种自适应混合多目标粒子群优化算法。首先,使用Sobol序列映射决策变量初始值,使得初始解集在全决策空间范围有更均匀的分布。使用线性递减权重法调整粒子群算法的权重,增强算法收敛性。提出了使用基于多样性指标SP的自适应变异算子增加种群多样性的同时,还提出了在最优档案集中,使用基于改进的世代距离指标GD的自适应混沌搜索增强算法局部搜索能力。最后,将文中提出的改进算法与MOPSO(基本多目标粒子群优化算法)和NSGA2对比,结果显示出该算法能够在保持优化解收敛性的同时获得更好的多样性。
- 聂瑞章卫国李广文刘小雄
- 关键词：多目标粒子群优化自适应变异算子混沌搜索
- 基于改进多目标进化算法的飞行控制系统优化
- 针对在传统飞行控制系统控制器参数整定问题中，单目标优化不能同时满足多个控制指标要求的缺点，提出了一种基于改进的NSGA-Ⅱ算法的多目标进化算法。在改进的NSGA-Ⅱ算法中，提出了新的精英保留策略增强了算法收敛性；同时，使...
- 聂瑞章卫国李广文刘小雄
- 文献传递网络资源链接
