蔡文伟
- 作品数：25 被引量：48H指数：4
- 供职机构：肇庆学院更多>>
- 发文基金：广东省教育科学规划项目国家自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于数字化校园的MSNS设计研究
- 2015年
- 4G时代的来临以及智能移动终端的普及,使得移动社交网络成为人们社交的重要手段.本文介绍了面向高校用户的校园社交网络的设计,并通过设计小组内部的测试.针对用户粘性不高的缺点,研究设计具有校园特色的应用,在数字化校园建设中为用户提供更便捷的信息服务.
- 赵嘉凌蔡文伟
- 关键词：社交网络数字化校园
- 一种智能家居远程控制通讯系统
- 本发明涉及了一种智能家居远程控制通讯系统，包括锁体，锁体上下端面上固定连接有二个位置对称的安装块，锁体内设有开口朝右的密封腔，密封腔顶壁与底壁间固定设有密封架；本发明通过声音识别组件与处理间的配合，通过声音录入启动开锁模...
- 白伟华朱嘉贤蔡文伟
- 基于数据仓库和OLAP的图书借阅分析系统的设计被引量：5
- 2008年
- 数据仓库和联机分析处理是构建决策支持系统的关键技术。本文实现了基于学生借阅信息的数据仓库的设计,首先用DTS工具实现了异构数据转换,解决了大数据量的数据转换及联机分析处理问题,在这个数据仓库上建立了多维数据集,确立了分析维度和度量。从多个维度与不同粗细粒度出发对学生借阅信息进行了多层次的分析,实现对学生借阅信息的联机分析处理和辅助决策支持。
- 赵嘉凌蔡文伟
- 关键词：数据仓库联机分析处理星型结构决策支持系统
- 基于微信小程序的校园网故障报修系统设计被引量：1
- 2021年
- 传统的校园网故障报修通过电话和人工登记的方式实现,效率低下,给校园网用户和网络管理员造成了不便。基于微信小程序的校园网故障报修系统,能够有效避免用户通过电话方式报修和网络管理员疲于接听电话登记报障的问题,用户只需通过手机微信小程序主动登记报障信息,系统可智能分析故障类型并给出解决方法。如需人工处理再反馈给相应区域的网络管理员进行处理,网络管理员只需集中精力处理用户提交的故障。这种方式不仅使用户的问题能够得到更快处理,而且成功将网络管理员从繁重的接听电话和登记故障工作中解脱出来。
- 连钦兴盘炜生蔡文伟
- 关键词：校园网
- 一种基于人工智能的通信网络故障预警方法及系统
- 本发明公开了一种基于人工智能的通信网络故障预警方法及系统，涉及工业通信网络预警技术领域，该系统包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块、预测模块、预警模块和可视化界面模块；数据采集模块网络通信采集单元、环境数据采集单...
- 朱嘉贤蔡文伟白伟华邵平
- 移动机器人系统多传感器信息融合研究被引量：3
- 2008年
- 多传感器信息融合是目前移动机器人领域的主要研究热点.全面讨论了多传感器信息融合技术的主要研究进展及其在移动机器人系统中的典型应用情况;简要介绍了多传感器信息融合的基本实现方法;系统分析了移动机器人系统中多传感器信息融合的主要研究目标与研究内容;在此基础上,提出一种基于多传感器信息融合的足球机器人定位与导航系统的设计实现方案.
- 陈建平陈学松蔡文伟
- 关键词：传感器信息融合移动机器人足球机器人模糊神经网络
- 一种用于物流投递箱的监测通讯系统
- 本发明提供了一种用于物流投递箱的监测通讯系统，包括机壳，机壳内设有密封机构、连接机构、紧固机构、辅助机构、接收机构、推出机构和调温机构；本发明对物流投递箱内的快递进行信息监测，并通过通讯器将收拿快递的信息发送给收件人并提...
- 白伟华邵平朱嘉贤蔡文伟
- 云计算资源调度及管理服务平台研究与设计被引量：1
- 2020年
- 笔者基于云数据中心对计算资源服务管理的需求,研究了服务器集群负载均衡技术和应用服务动态部署管理技术,并构建以“小粒度应用服务迁移及管理”为关键技术的云计算资源调度及管理服务平台,不仅能够实现云环境下小粒度的应用服务迁移及管理,还能对计算资源、存储资源和网络资源等进行虚拟化整合,为云数据中心客户提供具备智能化和自动化的平台服务。
- 蔡文伟白伟华
- 关键词：计算资源服务管理
- 关于大数据框架中底层数据传输和网络的分析与研究被引量：3
- 2017年
- 文中从大数据应用环境下以数据处理、云存储和容错处理等方面与网络进行协同工作的需求为基础,分析了大数据应用下底层数据和网络多方面的问题,为大数据框架中底层数据的传输和网络优化提供了研究基础。
- 赵嘉凌蔡文伟白伟华
- 关键词：大数据云计算
- 任务序列强度感知的大规模集群服务器控制模型被引量：1
- 2020年
- 异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将影响其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型。依据当前到达数据中心的任务序列强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法——最短任务优先、公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。
- 蔡文伟朱嘉贤张会兵
- 关键词：负载均衡
