您的位置: 专家智库 > >

蔡长霞

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:浙江理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子商务
  • 1篇动态簇
  • 1篇软件测试
  • 1篇商务
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇自动化
  • 1篇自动化测试
  • 1篇自动化技术
  • 1篇敏捷
  • 1篇敏捷测试
  • 1篇敏捷开发
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇测试驱动开发
  • 1篇测试用例

机构

  • 3篇浙江理工大学

作者

  • 3篇蔡长霞
  • 2篇刘建平
  • 1篇刘娟娟
  • 1篇王勇

传媒

  • 2篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于敏捷测试的自动化技术分析与实践被引量:5
2011年
通过分析敏捷测试区别于传统测试的不同点,将敏捷法则应用到测试自动化上。然后分三个层次讲解基于敏捷理论的自动化测试方法。最后结合敏捷项目短周期、快迭代的特点,证明了UI自动化测试在敏捷项目中的成功运用。
蔡长霞刘建平刘娟娟
关键词:敏捷测试自动化测试
电子商务软件测试中的敏捷理论与实践
近年来,在软件开发方式改进过程中,由于传统的瀑布模式注重文档与流程、轻视沟通与协作,不够灵活而逐渐被淘汰,取而代之的是迭代开发方式。其中,敏捷开发方法以快捷、轻便的思维方式有效解决了传统软件开发中的诸多弊端,越来越赢得大...
蔡长霞
关键词:敏捷开发测试用例测试驱动开发
一种改进的K-means聚类算法被引量:5
2010年
聚类是数据挖掘中的一种重要数据分析方法,K-means是一种基于划分的聚类算法。针对K-means算法中每次调整簇中心后确定新的簇中心需要大量的距离计算,提出一种利用簇中心的变化信息来确定新簇中心的方法,通过从动态簇中心集中选取候选集的方法减少了过滤算法的计算复杂度。理论分析表明,此算法在每一个迭代阶段能有效的减少距离计算数和计算时间。当数据集越大,维度越高时,算法的优越性越显著。
王勇刘建平蔡长霞
关键词:数据挖掘K-MEANS算法动态簇
共1页<1>
聚类工具0