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王勇

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态簇
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇浙江理工大学

作者

  • 1篇蔡长霞
  • 1篇刘建平
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的K-means聚类算法被引量：5
2010年
聚类是数据挖掘中的一种重要数据分析方法,K-means是一种基于划分的聚类算法。针对K-means算法中每次调整簇中心后确定新的簇中心需要大量的距离计算,提出一种利用簇中心的变化信息来确定新簇中心的方法,通过从动态簇中心集中选取候选集的方法减少了过滤算法的计算复杂度。理论分析表明,此算法在每一个迭代阶段能有效的减少距离计算数和计算时间。当数据集越大,维度越高时,算法的优越性越显著。
王勇刘建平蔡长霞
关键词：数据挖掘K-MEANS算法动态簇
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共1页<1>
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