贾熹滨
- 作品数：64 被引量：59H指数：5
- 供职机构：北京工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生建筑科学更多>>
- 一种建立大规模跨领域文本情感倾向性分析框架的方法
- 本发明公开一种建立大规模跨领域文本情感倾向性分析框架方法，包括：对源领域和目标领域的样本文件进行精确分词，形成两个词向量表；对词向量进行聚类和领域间的对齐；用词向量对源领域的标定样本进行初步的句子建模并作为DCELM的输...
- 贾熹滨靳亚李宁
- 案例教学法在数字逻辑教学中的应用被引量：3
- 2011年
- 针对传统以教师为中心的教学方法存在理论和工程实际脱离的问题,探讨案例教学法在数字逻辑课程中的应用方法。在分析案例教学法内涵的基础上,提出结合课程目标和课程特点,有效引入开篇案例建立理论和工程概念的桥梁,设置开放性案例引导学生主动探究问题的兴趣,培养学生的创新意识。在此基础上,通过建立多元考试方案和评分方法鼓励学生积极参与教学过程,取得良好成效。
- 贾熹滨
- 关键词：案例教学法数字逻辑
- 一种基于事件处理函数间定义‑引用的web自动化测试方法
- 本发明公开一种基于事件处理函数间定义‑引用的web自动化测试方法，包括：1)在web自动测试工具中设置被测web应用程序的路径；2)web自动测试工具自动分析被测web应用程序源码；自动识别web应用程序的事件处理函数、...
- 陈军成丁治明段立娟贾熹滨郭黎敏才智
- 一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法
- 本发明公开了一种基于标签相关性约束张量分解的多模态医学影像特征提取方法，属于医学图像技术领域；本发明结合不同模态的图像综合分析，获取关于医学图像特征区域更丰富的融合数据，并结合标签约束对数据进行投影，提取具有特定意义的特...
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- 文献传递
- 自注意力指导的多序列融合肝细胞癌分化判别模型被引量：1
- 2021年
- 结合影像学和人工智能技术对病灶进行无创性定量分析是目前智慧医疗的一个重要研究方向.针对肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)分化程度的无创性定量估测方法研究,结合放射科医师的临床读片经验,提出了一种基于自注意力指导的多序列融合肝细胞癌组织学分化程度无创判别计算模型.以动态对比增强核磁共振成像(Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)的多个序列为输入,学习各时序序列及各序列的多层扫描切片在分化程度判别任务的权重,加权序列中具有的良好判别性能的时间和空间特征,以提升分化程度判别性能.模型的训练和测试在三甲医院的临床数据集上进行,实验结果表明,本文所提出的肝细胞癌分化程度判别模型取得相比几种基准和主流模型最高的分类计算性能,在WHO组织学分级任务中,判别准确度、灵敏度、精确度分别达到80%,82%和82%.
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- 一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法
- 本发明公开了一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法，该方法包括：输入源领域和目标领域样本的词向量矩阵、类别标签和领域标签；利用基于卷积神经网络的特征提取模块，提取样本的低层特征；在主任务模块构建基于源领域和目标领...
- 贾熹滨曾檬史佳帅刘洋苏醒郭黎敏
- 一种基于高效多模态贡献度感知双分支网络的肝细胞癌微血管侵犯评估方法
- 本发明公开了一种可以基于高效多模态贡献度感知双分支网络的肝细胞癌微血管侵犯评估方法，该方法在各分支分别对CT和MRI影像数据信息进行诊断计算，当病人的扫描检查方式完备时可综合CT和MRI两种成像形式得出融合诊断结果。同时...
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- 一种基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法
- 本发明公开了一种基于AU共生关系约束的自然场景下面部表情识别方法，属于数字图像处理及计算机视觉技术领域，该方法包括：人力啊图像序列的AU获取；AU识别网络的训练；基于AU的表情识别模型的训练。具体涉及基于AU共生关系约束...
- 贾熹滨王悦宸李威庭苏醒郭黎敏
- 文献传递
- 一种基于融合策略的边缘提取方法
- 本发明公开了一种基于融合策略的边缘提取方法，属于图像处理、模式识别、视觉计算等计算机应用领域，该方法包括：输入灰度图像；集成三种典型边缘提取算法提取结果，获得反映属于边缘可能程度的投票权重；分析像素点与邻域的最大亮度差和...
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- 文献传递
- 基于双层码本的语音驱动视觉语音合成系统被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于双层码本的语音驱动视觉语音合成系统,该系统以矢量量化的思想为基础,建立语音特征空间到视觉语音特征空间的粗耦合映射关系。为加强语音和视觉语音的关联性,系统分别根据语音特征与视觉语音特征的相似性两次对样本数据进行自动聚类,构造同时反映语音之间与视觉语音之间相似性的双层映射码本。数据预处理阶段,提出一种能反映视觉语音几何形状特征与牙齿可见度的联合特征模型,并在语音特征LPCC及MFCC基础上采用遗传算法提取视觉语音相关的语音特征模型。合成的视频中图像数据与原始视频中图像数据的比较结果表明,合成结果能在一定程度上逼近原始数据,取得了很好的效果。
- 贾熹滨尹宝才孙艳丰
- 关键词：语音特征
