赵海龙
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：山东理工大学更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于VISSIM信号控制环境下的环形交叉口与十字形交叉口通行能力对比研究被引量：1
- 2012年
- 基于交叉路口四相位控制和左转两步控制理论,分别设计计算十字形和环形交叉口的信号配时,在不同的交通量和左转比例条件下,利用微观仿真软件VISSIM建立模型并进行仿真,根据仿真指标对比分析,研究两种交叉口的流量和通行能力的关系,对交叉口的选型有重要的意义。
- 赵海龙林玮静张干张俊友代洪娜姚宁
- 关键词：通行能力信号控制VISSIM
- 基于EMD-Wavelet模型的实时交通流噪声数据清洗方法被引量：2
- 2013年
- 针对实时交通流数据的噪声污染,将具有处理非平稳非线性信号优势的经验模式分解方法(EMD)和小波变换(wavelet)相结合,构建EMD-Wavelet组合清洗模型。该模型首先将实时交通流序列进行经验模式分解,然后将含有噪声的高频分量用小波变换进行软阈值去噪,最后将去噪后的高频分量、未去噪的低频分量和残量进行重构,形成清洗后数据序列。通过实验表明:该方法的去噪效果要好于单独使用小波变换和EMD法,是一种有效可靠的实时交通量噪声数据清洗方法。
- 赵海龙张干吕安涛姚宁
- 关键词：经验模式分解小波变换
- 灰色BP网络串联式组合模型在铁路客货运输量预测中的应用
- 2013年
- 针对铁路客货运输量发展趋势的研究,建立一种基于灰色理论和BP神经网络的串联式组合预测模型。该模型首先用同一组数据序列建立不同参数的灰色方程,然后用各灰色方程分别预测,最后将各灰色方程预测的结果进行BP神经网络非线性组合,形成串联式组合预测模型。对湖南省铁路客货运量进行分析预测,结果表明:该组合模型预测的准确性高于单独使用灰色模型的准确性,是一种可靠有效的预测方法。
- 赵海龙吕安涛张俊友姚宁代洪娜
- 基于神经网络的高速公路交通量预测
- 高速公路建设规模大,工程造价高,运营时间长,建设完成后需进行后评估工作,提高运行管理水平,改善交通状况,有效评估经济效益。后评估的核心是交通量预测,预测的准确性直接影响后评估的效果。 本文围绕后评估工作中的交通量预...
- 赵海龙
- 关键词：BP神经网络层次分析法
- 文献传递
