您的位置: 专家智库 > >

陈保立

作品数:7 被引量:30H指数:2
供职机构:中北大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金:山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇遗传算法
  • 2篇稀疏分解
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇压力传感器
  • 1篇优化算法
  • 1篇证据理论
  • 1篇数据采集
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像盲水印算...
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇去噪
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘

机构

  • 7篇中北大学
  • 1篇郑州大学
  • 1篇郑州成功财经...
  • 1篇武汉高德红外...

作者

  • 7篇陈保立
  • 3篇张志杰
  • 3篇张跃飞
  • 2篇轩志伟
  • 2篇陈宇
  • 1篇张霞
  • 1篇马铁华
  • 1篇轩春青

传媒

  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计量技术
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇光电技术应用
  • 1篇可编程控制器...
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
稀疏分解在动态测试信号处理中的应用
2013年
针对动态测试过程采样率高,噪声大的情况,提出一种基于Gabor原子库稀疏分解的去噪压缩方法。该方法利用匹配追踪算法将信号在超完备Gabor原子库中迭代分解,并采用相干比阈值作为迭代终止条件,可以根据信号噪声水平自适应调整迭代次数。针对匹配追踪算法计算量大的缺点,引入一种自适应遗传算法加以改进,提高了计算效率。试验结果证明了该算法可以有效去除高频噪声,并且实现信号大幅压缩。
张跃飞陈保立马铁华
关键词:稀疏分解遗传算法去噪
Dynamic compensation for sensors based on particle swarm optimization and realization on LabVIEW被引量:1
2014年
In shock wave's pressure testing,a dynamic compensation digital filter is designed based on particle swarm optimization (PSO) algorithm.Dynamic calibration experiment and simulation are conducted for the pressure sensor.PSO algorithm is applied on Matlab platform to achieve optimization according to input and output data of the sensor as well as the reference model,and the global optimal values got by optimization become the parameters of the compensator.Finally,the dynamic compensation filter is established on LabVIEW platform.The experimental results show that the data after processing with the compensation filter truly reflects the input signal.
张霞张志杰陈保立
关键词:LABVIEW
基于CPLD的C8051F单片机高速数据采集系统设计被引量:1
2012年
设计了以CPLD为采集控制单元的高速数据采集系统。此系统采用CPLD对串行AD和串行铁电存储器的进行时序控制,协助芯片单片机C8051F020进行逻辑控制和时序协调。系统可实现采样频率2 MHz、采样精度12-bits、体积小和功耗低。该设计已经成功应用在测试中,其性能和指标均优于应用要求。
陈宇张跃飞陈保立
关键词:数据采集串行CPLD
基于小波与奇异值分解的图像盲水印算法
2013年
提出一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块,对每一块进行奇异值分解后,选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印信息。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法具有一定的不可感知性、鲁棒性。
轩志伟陈保立
关键词:离散小波变换奇异值分解水印
基于证据理论的测试系统AD转换不确定度分析
2012年
为了提高在信息缺乏,样本数据少的情况下测试系统不确定度分析的准确性,本文从证据理论出发,研究了用随机模糊变量对不确定度进行表达的方法,并根据不确定度传播的规律,推导了随机模糊变量的计算公式。最后用这种方法对两种AD的不确定度进行了分析。该方法充分利用了先验信息和对测量模型的认识,减小了对样本的依赖并且克服了传统合成方法的不足。理论和实际证明这种方法是可行的。
陈保立张志杰
关键词:证据理论不确定度隶属度函数AD
基于稀疏分解的超声无损检测信号处理被引量:3
2012年
为了在复杂背景噪声情况下,对缺陷的大小和位置实现精确的识别,提出了一种基于Ga-bor原子库稀疏分解的信号处理方法 ,利用匹配追踪算法将信号在超完备Gabor原子库中进行稀疏表示。采用相干比阈值作为迭代终止条件,根据信号噪声水平自适应调整迭代次数。针对算法计算量大的缺点,引入遗传算法,大大提高了计算的效率。实验表明,该方法可以有效减小噪声的影响,具有计算效率高、稳定性好的特点。
陈保立陈宇张跃飞张志杰
关键词:稀疏分解遗传算法
基于最小二乘与粒子群算法的压力传感器动态补偿方法被引量:25
2014年
为了降低运用简化传感器模型对动态测试结果进行修正时带来的误差,提出一种基于最小二乘(LSM)与粒子群优化算法(PSO)的动态补偿器设计方法。采用最小二乘法识别传感器的最佳阶次,作为补偿器的阶次,克服简化模型对补偿器设计的影响,结合粒子群算法对传感器进行逆建模得到补偿器,并分析补偿前后传感器的时域与频域特性。实验表明,该方法能有效的降低传感器的动态测量误差。
轩春青轩志伟陈保立
共1页<1>
聚类工具0