张跃飞
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中北大学信息与通信工程学院仪器科学与动态测试教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于CPLD的C8051F单片机高速数据采集系统设计被引量：1
- 2012年
- 设计了以CPLD为采集控制单元的高速数据采集系统。此系统采用CPLD对串行AD和串行铁电存储器的进行时序控制,协助芯片单片机C8051F020进行逻辑控制和时序协调。系统可实现采样频率2 MHz、采样精度12-bits、体积小和功耗低。该设计已经成功应用在测试中,其性能和指标均优于应用要求。
- 陈宇张跃飞陈保立
- 关键词：数据采集串行CPLD
- 基于稀疏分解的超声无损检测信号处理被引量：3
- 2012年
- 为了在复杂背景噪声情况下,对缺陷的大小和位置实现精确的识别,提出了一种基于Ga-bor原子库稀疏分解的信号处理方法 ,利用匹配追踪算法将信号在超完备Gabor原子库中进行稀疏表示。采用相干比阈值作为迭代终止条件,根据信号噪声水平自适应调整迭代次数。针对算法计算量大的缺点,引入遗传算法,大大提高了计算的效率。实验表明,该方法可以有效减小噪声的影响,具有计算效率高、稳定性好的特点。
- 陈保立陈宇张跃飞张志杰
- 关键词：稀疏分解遗传算法
- 稀疏分解在动态测试信号处理中的应用
- 2013年
- 针对动态测试过程采样率高,噪声大的情况,提出一种基于Gabor原子库稀疏分解的去噪压缩方法。该方法利用匹配追踪算法将信号在超完备Gabor原子库中迭代分解,并采用相干比阈值作为迭代终止条件,可以根据信号噪声水平自适应调整迭代次数。针对匹配追踪算法计算量大的缺点,引入一种自适应遗传算法加以改进,提高了计算效率。试验结果证明了该算法可以有效去除高频噪声,并且实现信号大幅压缩。
- 张跃飞陈保立马铁华
- 关键词：稀疏分解遗传算法去噪
