陈善龙
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于免疫机制的动态多目标优化免疫算法被引量：3
- 2007年
- 作者针对一类决策空间的维数随时间变化的动态多目标优化问题,借鉴免疫应答蕴含的动态进化机制,提出了一种动态多目标优化免疫算法。算法设计中,依据抗体学习机理,设计几种具有自适应能力的免疫算子进化当前抗体群,以及借助免疫系统的识别功能设计环境识别规则,用于加速相似环境的寻优过程。另外,借助两个性能评价指标,经由比较性的数值试验,获得该算法具有较好的搜索效果以及较稳定的环境跟踪能力。
- 陈善龙张著洪
- 关键词：动态多目标优化免疫应答免疫算法
- 动态环境下多目标优化免疫算法及其应用
- 生物免疫系统是一种高度并行的自适应信息处理系统，它能自适应地识别和排除机体的入侵的抗原性物质，并且具有学习、记忆和自适应能力，能够维持机体内环境的稳定。近年来，研究者们逐渐意识到免疫系统对开发智能算法具有重要意义，而且基...
- 陈善龙
- 关键词：多目标优化动态环境人工智能免疫优化算法
- 文献传递
- 基于免疫机制的动态约束多目标优化免疫算法被引量：1
- 2008年
- 该文针对一类决策空间维数可变且带约束条件的动态多目标优化问题,基于生物免疫系统的机理,提出一种结构简单、易于应用的动态约束多目标优化免疫算法。算法设计中,借助抗体识别功能,设计环境识别规则,加速相似环境的寻优过程;依据约束控制概念,设计挑选较好抗体的免疫选择操作;引入基于两级概率控制方案的两种不同的变异策略,进行抗体变异。借助三种性能评价指标,通过该算法与两种出众的算法比较,数值实验结果表明此算法能够获得满意的搜索效果以及具有较强的环境跟踪能力。
- 陈善龙张著洪
- 关键词：动态多目标优化免疫算法
