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吕晓玲

作品数：21 被引量：44H指数：4
供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
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相关领域：经济管理理学社会学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 21篇中文期刊文章

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于位置数据的用户多周期移动行为挖掘
2019年
挖掘位置数据中的用户行为规律是大数据时代的研究热点之一.现有研究主要关注于用户在某时刻出现在某地点的行为,对于用户从一个地点移动到另一个地点的动态行为研究较为空缺.提出一种挖掘位置数据中用户移动行为的算法可以发现用户的多个周期移动行为,描述用户在时空上的移动规律.首先,利用离散傅里叶变换和自相关系数检测用户移动行为的周期,在这一过程中,利用Apriori性质减少计算复杂度;而后提出用户移动行为的生成模型,估计用户的移动行为概率矩阵,考虑到观测数据的稀疏性,采用带全局限制的动态时间规整距离对不同时间段的行为进行聚类以发现用户的多个周期移动行为.最后,我们选取某市公共自行车系统收集的位置数据进行实证分析,结果表明,新方法能有效地挖掘用户的多个周期移动行为,进一步地,通过归纳可以得到用户群体在周期移动行为上的主要特征.
范一苇吕晓玲
关键词：聚类动态时间规整
基于重复购买理论的一种新的客户选择方法
2008年
随着计算机技术及数据挖掘方法的飞速发展,直接市场营销越来越受到重视。如何选择目标客户邮寄货单的问题也就越来越引起市场直销者的兴趣。计分模型及增益表选择方法和单群预测及选择方法是目前普遍采用的两种客户选择方法。在平稳市场的假设下,客户的购买模式服从著名的重复购买理论。基于这个理论,本文提出了一种新的客户选择方法,即两群预测及选择方法。应用实际的客户数据比较这三种不同的方法,结果表明新方法表现最好。
吕晓玲吴喜之
应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数被引量：5
2011年
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
王芯吕晓玲
关键词：网上购物影响因素
消费者重复使用及使用强度的离散随机系数模型构建与应用被引量：3
2013年
建立统计模型,对消费者行为进行深入研究,有利于商家了解用户的规律,制定相应的营销策略,使收益最大化。首先运用随机系数贝塔二项分布回归模型,研究消费者重复使用某种产品或服务的概率,之后运用随机系数贝塔模型研究消费者的使用强度。用模型拟合香港电视观众收视数据,得到了非常好的结果。该模型也可应用到消费者网络购物等其他领域的行为分析。
吕晓玲
关键词：消费者行为研究
广东省3G业务潜在用户群调查分析被引量：2
2008年
本文对广东省广州,深圳,中山三市3G潜在用户群问卷调查的数据进行统计分析,了解其现有手机消费习惯,以及对3G业务的认识,取向.研究结果有助于运行商及政策制定者了解3G潜在用户群对3G业务的态度及期望,从而制定符合消费者需求的3G业务开发策略,保证3G业务运营的成功开发。
吕晓玲季飞
关键词：购物篮分析
电子商务客户网络购物行为挖掘被引量：4
2007年
电子商务已经成为越来越多的消费者购物的一个重要途径,分析网络购物客户的个人特征及其购物行为,对商业的成功有着至关重要的作用。然而电子商务还是一个崭新的商业领域,很多的业界人士仍忙于技术方面的考虑,却很少分析客户的网络购买行为。而使用真实网络购物KDD Cup 2000数据,分析Gazelle.com公司客户的个人特征和网络购物行为,并应用数据挖掘的购物篮模型对各商品之间的关联性进行分析,才能更确切地预测模型预测客户的忠诚度。
吕晓玲吴喜之
关键词：电子商务网络购物KDDCUP2000数据
删失分位数变系数回归模型的FIC模型平均估计（英文）被引量：2
2018年
考虑了删失分位数变系数回归模型的FIC准则，并基于FIC准则给出了兴趣参数的模型选择和平均估计．为了全面反映响应变量的分布信息，克服异常值和重尾模型误差，文章对响应变量的不同分位数水平进行建模，因此与普通最小二乘方法相比更为稳健．在较为一般的条件下，证明了所提估计的渐近性质，通过模拟实验研究了估计的有限样本性质，用所提方法分析了手机用户的游戏时间数据．
吕晓玲王小宁王小宁
关键词：FIC随机删失分位数回归
大数据背景下智能手机APP组合推荐研究被引量：7
2016年
面对当下智能手机APP种类繁多、层出不穷的局面,数据提取方案的提出和常见APP组合规律的深度挖掘已成为大数据时代的研究热点。在重新界定不同APP类别间关系度量方式的前提下,推出一套完整的关系型数据提取方案。借助社会网络可视化工具初步发现了不同APP类别间的关系程度及分布,而concor模型为APP组合的多层次划分和推荐提供了可靠的方法学依据。研究发现APP的多层次组合划分实现,对现实生活中经常同时使用的APP类别组的挖掘、划分结果具有较好的解释性和现实意义,为智能手机生产者提供了APP研发方向,并能推进智能生产和生活的发展进程。
程豪吕晓玲钟琰范超赵昱
关键词：智能手机
用函数型数据分析网络团购市场的结构与市场发展被引量：2
2013年
以美团网为例,使用函数型数据研究网络团购市场的结构与发展。首先将从网络采集到的团购离散数据,根据分析目的构造成函数化数据,然后对函数化的数据进行描述统计分析和函数主成分分析,并对不同种类的团购与不同地区的团购进行比较。最终得出区别于以往研究团购的结论:当期团购市场仍以美食类为主,购物类团购逐渐被大家认同,休闲类团购集中度下降;上海与北京都属于团购发展较快地区,而北京地区相对变动较大;热门地区团购销售额的集中度随着团购地区的扩张而被稀释。
于田田吕晓玲
关键词：网络团购市场结构
银行客户投资风险承受能力的分析被引量：2
2007年
投资活动在给投资者带来利益的同时也伴随着风险,因此,如何确定影响投资者风险承受能力的主要因素以及如何建立统计模型区分不同风险承受能力的客户就显得十分重要。本文结合定性分析及定量分析两种研究方法对此问题进行了讨论,结果表明投资者的过去与目前的投资行为,对待投资及储蓄的态度,以及本身的工资水平等因素都是影响投资风险承受能力的显著变量。应用这些变量建立的统计模型可以准确预测(约70%)客户的投资风险承受能力。该研究为银行分析其客户投资风险承受能力提供了一个简单有效的参考模式。
吕晓玲
关键词：银行客户
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