王芯
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数被引量：5
- 2011年
- 随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
- 王芯吕晓玲
- 关键词：网上购物影响因素
- 多元离散-连续比例选择模型的构建
- 2015年
- 文章基于Kuhn-Tucker模型的KAR模型和MDCEV模型是两个应用比较广泛的研究绝对数量的模型,有良好的性质。文章基于比例数据的特点,还有KAR和MDCEV中效用函数的形式,提出了适用于比例数据的比例模型。相对于传统的研究比例数据的Amemyia-Tobin模型来说,提出的比例模型的形式更加的简单,满足边际效用递减的规律,参数的含义更加的清晰,并且参数估计也比较简单。
- 王芯吕晓玲
