姚佳岷
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家重点实验室开放基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的本体概念相似度计算模型被引量：3
- 2013年
- 本体映射能很好地解决语义网中的本体异构性问题,其核心在于计算本体概念的相似度。针对现有的概念相似度计算的精度和查准率不高,提出一种改进的概念相似度计算模型。首先利用本体特征之间的偏序关系建立形式背景和概念格,然后在结构层次求出概念间的交不可约元集,并通过对集合里各元素的语义关系进行量化计算出概念间的相似度。实例和分析结果表明,改进的概念相似度计算模型在F-Score上有明显提高。
- 姚佳岷杨思春
- 关键词：语义网本体映射概念相似度概念格
- 双序渐进式概念格合并算法被引量：2
- 2013年
- 针对传统的概念格合并算法仅为单向的纵向或横向合并,提出一种基于概念内涵、外延升降序的双序渐进式合并算法。按照概念的内涵或外延的升序和降序,从两个方向(由上到下和由下到上)同时进行子概念格的纵向或横向合并。算法分析和示例结果表明,该算法不仅在结构上较好地保留了原有信息,而且在效率上也获得了显著的提高。
- 姚佳岷杨思春李心磊彭月娥
- 关键词：概念格
- 概念格合并算法及匹配模型研究
- 随着计算机和网络信息技术在各个领域的广泛应用，人们获取信息的方式越来越智能化。如何高效地从相关信息中获取重要知识，是当前需要重点研究的关键问题之一。概念格理论的提出就是为了解决如何高效的处理数据和信息，并从中发现可利用的...
- 姚佳岷
- 关键词：概念格相似度计算
- 文献传递
- 基于重要性和抑制性分析的问句特征组合(英文)
- 2013年
- 针对基于机器学习的问题分类中问句特征的组合,提出了一种基于重要性和抑制性分析(importanceinhibition analysis,IIA)的特征组合方法.该方法在组合问句特征时不仅考虑了单个特征本身的重要性,还考虑了待组合特征之间的抑制性.在中文问题集上的实验结果表明,IIA方法在所有的特征组合上都获得了平均精度和最高精度的提升,总体上比单纯基于重要性分析(importance analysis,IA)的特征组合方法要更加高效;同时,IIA方法还获得了与穷举式特征组合方法同样的最高精度,进一步提升了当前中文问题分类的性能.
- 杨思春高超姚佳岷戴新宇陈家骏
- 关键词：问答系统
