孙宜权
- 作品数：23 被引量：75H指数：6
- 供职机构：装甲兵工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程交通运输工程理学更多>>
- 复合式电磁悬挂系统馈能特性分析被引量：6
- 2018年
- 为有效回收车辆悬挂振动能量,对馈能影响因素及相互间的关系进行分析。建立复合式电磁悬挂系统(composite electrical-magnetic suspension system,简称CESS)动力学及馈能电路模型,采用功率流的方法分析悬挂系统的能量输入、输出及耗散关系。在考虑传递效率的条件下,分析电阻比、激励频率及振幅对馈能效率与馈能功率的影响。讨论了减振指标及馈能性能之间的关系,通过台架试验分析了外接电阻与悬挂相对运动速度对馈能性能的影响。结果表明:采用功率流的方法可有效分析悬挂能量流动关系,馈能效率和馈能功率受电阻比、激励频率及振幅等因素影响;悬挂系统不能同时满足最大馈能效率和最大馈能功率,悬挂系统减振及馈能性能存在一定的相互制约关系。
- 张进秋彭虎岳杰孙宜权张建彭志召
- 关键词：磁流变减振器
- 滚珠丝杠式电磁悬架装置
- 本实用新型公开了一种滚珠丝杠式电磁悬架装置，包括：安装座；减振缸体，其包括第一缸体和第二缸体；第二缸体的上端自第一缸体的下端伸入至第第一缸体中，并能够沿第一缸体的轴向移动；减振弹簧，其套设在第一缸体上并位于上止挡环和下止...
- 张进秋王兴野孙宜权黄大山彭虎姚军张建彭志召李欣魏子剑赵明媚
- 文献传递
- 基于时频滤波与EMD分解的单通道发动机振动信号盲源分离被引量：1
- 2012年
- 由于传统盲源分离方法要求传感器观测信号数目不小于源信号数目，且在源信号平稳及相互独立的前提下，才能得到较为准确的分离信号，但在实际应用中，这些条件不易满足．针对发动机振动信号，提出一种基于时频滤波与EMD分解的单通道信号盲源分离方法，消除非平稳噪声的干扰，将通过EMD分解得到的本征模态分量作为虚拟的观测信号，并利用FastICA算法实现信号盲源分离．
- 孙宜权张英堂李志宁程利军李志伟
- 关键词：时频滤波EMDFASTICA盲源分离
- 基于实值离散Gabor变换的阶比跟踪滤波被引量：1
- 2012年
- 提出了基于实值离散Gabor变换的阶比跟踪滤波方法．分析了阶比跟踪滤波为时频滤波的实质，给出了如何通过实值离散Gabor变换实现阶比跟踪滤波的步骤．通过对仿真信号阶比跟踪滤波前后的时频分布、阶比谱和时域信号对比，证实本方法能有效滤除阶比混叠成分．通过延长信号两端采样长度的方法可以消除阶比跟踪滤波后端点的误差．
- 程利军张英堂李健伟孙宜权尹刚
- 关键词：旋转机械阶次跟踪GABOR变换
- 基于平行因子分析的振动信号盲分离方法研究被引量：3
- 2014年
- 发动机缸盖振动信号为卷积混合信号,为消除延时滤波的干扰,提出了平行因子分析和快速独立成分分析结合的盲源分离方法,并对振动仿真信号与缸盖振动信号进行分析,结果表明:消除干扰后,分离得到的信号有更高的信噪比。利用分离信号的奇异值特征向量动态聚类对发动机进行故障诊断,应用实例表明:消除延时滤波影响后,发动机故障诊断精度提高47.17%。
- 张英堂孙宜权范红波李志宁许瑞刚
- 关键词：内燃机盲源分离发动机缸盖平行因子分析
- 基于LabVIEW的发动机状态参数的采集与处理
- 发动机是车辆的重要组成部分,它在运行过程中,受到各种因素的影响,随着发动机使用时间的增长,会造成发动机技术状况发生变化,从而影响发动机的性能和寿命.因此,发动机技术状况的变化要通过发动机的性能参数、各系统工作参数、使用参...
- 孙宜权刘建敏
- 关键词：LABVIEW发动机数据采集
- 文献传递
- 运用Vold-Kalman阶比跟踪的发动机失火故障在线诊断被引量：7
- 2013年
- 发动机一个工作循环内,其燃爆次数等于气缸数,燃爆产生的振动信号频率与转速相关。由于排气噪声的频率与转速也相关,并且排气噪声强度随燃爆振动强度变化,因此,提出了一种通过测量排气噪声间接检测发动机失火故障的方法。利用等角度采样阶比跟踪方法分析了各阶比分量幅值的变化规律,通过Vold-Kalman阶比跟踪方法提取了特定的阶比分量,以其能量与原信号总能量比值作为特征参量,利用极限学习机,实现了发动机失火故障的在线诊断。应用实例分析表明,发动机失火故障诊断准确率接近100%,诊断耗时不超过0.1s。
- 孙宜权张英堂李志宁程利军李志伟
- 关键词：发动机排气噪声极限学习机
- 一种再分散性优越的磁流变液及其湿式制备方法
- 本发明提供一种再分散性优越的磁流变液及其湿式制备方法，制备方法包括：首先进行磁性颗粒的包覆、然后将载液、添加剂混合均匀，加入胶体磨中搅拌，最后将仅含少量包覆材料溶液的包覆后的羰基铁粉加入胶体磨中，搅拌制成磁流变液。本发明...
- 张进秋赵明媚姚军彭志召魏子剑黄大山孙宜权王兴野彭虎李欣
- 文献传递
- 自适应集成极限学习机在故障诊断中的应用被引量：8
- 2013年
- 为了改善在线贯序极限学习机的分类效果,进一步提高算法在小样本数据下的稳定性和泛化性,设计自适应网络集成机制,提出极限学习机改进算法.该算法借鉴learn＋＋集成思想,通过计算增量学习时的分类准确率和隐层网络输出权值范数,在线调整集成输出中子网络的投票权值以及网络输入权值和节点偏置.UCI数据集及轴承故障的实验分析表明,与改进前相比,该算法分类准确率提高约1个百分点的同时,6个数据集100次实验的标准差分别降低了0.1～1.2个百分点.最后将该算法与小波包相结合应用于发动机的故障诊断中,取得了91.16％的分类准确率.
- 尹刚张英堂李志宁任国全孙宜权
- 关键词：极限学习机故障诊断小波包
- 车辆悬挂LQR主动控制权矩阵权重参数优化被引量：14
- 2018年
- 针对LQR主动控制算法权矩阵Q和R的取值困难的问题,为降低权矩阵取值复杂度,分别设计权矩阵Q和R的权重参数λ和ξ。建立优化目标函数f,并分析了λ和ξ对f的影响。利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的快速搜索能力,通过降维寻优,得到目标函数最优解。对GA-LQR的振动控制性能分析结果表明,GA-LQR对乘坐舒适性和操纵稳定性的改善比LQR明显,目标函数f的值更小。该LQR权矩阵权重参数优化方法简单有效,适用于车辆工程领域。
- 张进秋彭虎张建彭志召孙宜权王辉
- 关键词：遗传算法LQR权矩阵
