孙欣尧
- 作品数：17 被引量：71H指数：5
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
- 无线传感网络节点能效性测量优化方法
- 本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型，建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点。将...
- 王勇王雪孙欣尧
- 关键词：无线传感网络遗传算法拓扑结构
- 文献传递
- 一种无线传感网络能效性自适应稀疏测量方法
- 无线传感网络中无线传感节点由电池供电能量有限，而无线传感网络目标跟踪应用中,只有部分传感节点需要执行测量任务,测量过程具有稀疏性.针对以上特性,这里提出一种新的基于声音信号的能量有效的自适应稀疏测量方法。采用径向基函数神...
- 王勇王雪孙欣尧刘长张星
- 关键词：无线通信网传感器网络能量管理网络架构
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- 基于稀疏信号重构的无线传感网络目标定位被引量：25
- 2012年
- 提出了一种新的基于稀疏信号重构的无线传感网络目标定位方法。针对目标定位问题,将多目标位置表示为离散化测量空间上的稀疏向量,则多传感节点声音信号能量测量值向量可分解为测量矩阵、稀疏矩阵与稀疏向量的乘积,通过稀疏信号重构方法可以恢复目标位置稀疏向量,实现多目标定位。传统L1范数稀疏信号重构法要求测量矩阵和稀疏矩阵乘积满足受限等距性条件,在目标定位问题中难以满足。采用贪婪匹配追踪算法重构稀疏向量,基于噪声信号能量幅值终止迭代搜索,进行多目标定位。实验表明,基于贪婪匹配追踪稀疏信号重构目标定位方法能准确实现多目标定位,定位精度优于基于正交匹配追踪的稀疏信号重构目标定位方法和基于单纯形搜索的最大似然估计目标定位方法。
- 王勇王雪孙欣尧
- 关键词：无线传感网络
- 基于无线网络虚拟测量的非稳态模糊优化控制方法
- 工业控制系统通常具有信息不完全性、非线性、时滞性等特征,系统执行器件运动往往为非稳态的,不易获得精确系统控制模型。模糊控制运用语言变量和模糊逻辑推理形成控制算法,不依赖被控对象精确数学模型,具有响应速度快,鲁棒性高等特点...
- 孙欣尧王雪王晟
- 关键词：无线网络
- 文献传递
- 基于分布式压缩感知的智能用电网络高分辨率谐波与间谐波测量被引量：8
- 2015年
- 安全可靠的电能质量是智能用电网络的基本需求,谐波与间谐波则是其中最常见的电能质量扰动之一,在智能用电网络中准确的测量分析谐波和间谐波,对于保障用电设备安全具有重要意义。本文提出了一种基于分布式压缩感知的智能用电网络谐波与间谐波测量方法,首先通过构建多通道谐波与间谐波测量模型,将高分辨率的频率估计问题转化为分布式压缩感知中的多测量向量稀疏重构问题,然后利用智能用电网络下各用户谐波与间谐波信号可联合稀疏表示的特性,在不延长观测窗长的前提下,提高了频率估计的准确度,提升了智能用电网络下的抗噪声干扰能力,最终达到准确分析谐波与间谐波的目的。实验结果表明,相较现有的谐波分析参数及非参数方法,本方法在谐波与间谐波测量的准确度和对噪声的鲁棒性上都有相应的提升,为智能用电网络中电能质量的治理提供了有效的参考依据。
- 刘晏池王雪刘佑达孙欣尧
- 关键词：谐波分析高分辨率
- 一种无线传感网络能效性自适应稀疏测量方法被引量：2
- 2010年
- 无线传感网络中无线传感节点由电池供电,能量有限.而无线传感网络目标跟踪应用中,只有部分传感节点需要执行测量任务,测量过程具有稀疏性.针对以上特性,这里提出一种新的基于声音信号的能量有效的自适应稀疏测量方法.采用径向基函数神经网络改进粒子滤波算法,对目标进行定位跟踪,提高目标跟踪精度;采用马氏距离作为判据进行网络测量节点选择;根据估计目标状态,推导预测定位精度,并利用预测定位精度设计自适应测量方法.实验结果显示,采用径向基函数神经网络改进粒子滤波算法,提高了目标定位精度和跟踪过程稳定性,自适应稀疏测量方法能有效节省网络能耗.
- 王勇王雪孙欣尧刘长张星
- 关键词：无线传感网络径向基函数神经网络粒子滤波
- 一种基于单频电流传输特性的分布式谐波源辨识方法
- 本发明涉及一种基于单频电流传输特性的分布式谐波源辨识方法，其包括以下步骤：1)建立电流谐波源辨识模型；2)导出约束条件；3)构建电流谐波观测矩阵并进行预处理；4)设置用电网络内谐波源最大辨识次数T以及非高斯性阈值F，令k...
- 王雪吴江伟刘佑达孙欣尧
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- 采用优化经验模态分解的电力谐波辨识方法被引量：10
- 2012年
- 电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义。针对基于屏蔽信号的经验模态分解(M-EMD)在谐波辨识中幅值误差较大、模态分解不完整以及屏蔽信号构建参数依赖经验值等问题,提出对待分析信号进行滤波和模态预提取,并采用协同混沌粒子群优化算法(CCPSO)对屏蔽信号的构建参数进行寻优。电力谐波仿真辨识实验证明,与M-EMD算法相比,文中所述的IM-EMD算法在谐波辨识的准确度和可靠性上有了明显提高。
- 吴江伟王雪孙欣尧刘佑达
- 关键词：经验模态分解
- 分布式协同网络用电负荷分层加权概率预测方法被引量：16
- 2014年
- 先进计量体系(AMI)是智能电网中的分布式协同网络,其通过广泛布置的分布式测量计算节点对用电端的用户用电信息进行测量和协同分析。基于分布式协同网络测量得到的海量数据,针对短期用电负荷的概率预测问题提出一种分层特征加权概率预测方法。该方法采用核主分量分析提取用电负荷测量样本的非线性特征,根据提取的特征采用马氏距离判据对用电负荷数据进行特征加权,剔除权重低的不相关干扰数据;提出将经验模态分解与稀疏贝叶斯学习方法相结合的机器学习用电负荷概率预测方法,对用电负荷高频与低频分量进行分层概率分布预测。最后,将所提出的方法应用于某地区的短期用电负荷预测实验,实验结果表明该方法能够有效预测短期用电负荷的概率分布,预测精度高、可靠性好。
- 孙欣尧王雪吴江伟刘佑达
- 关键词：用电负荷预测特征加权
- 信息物理能源系统需求侧协作测量与能效优化方法研究
- 信息物理能源系统是由大量感知测量节点、嵌入式计算设备和大尺度异构通信网络等构成的应用于智能电网的闭环感知联控系统，其具有协作测量，信息分析处理，实时灵活交互通信，复杂系统动态控制等功能。本论文研究基于信息物理能源系统的需...
- 孙欣尧
- 关键词：用电负荷预测
- 文献传递
