吴江伟
- 作品数：7 被引量：30H指数：3
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程文学更多>>
- 采用二次经验模态筛选的谐波辨识方法被引量：5
- 2012年
- 谐波辨识研究在智能电网发展中占有重要的地位,采用传统Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对该类非稳态信号进行处理时,会产生模态混叠、端点效应等影响信号分析精度的问题。针对此情况,提出一种模态筛选算法,采用屏蔽信号(masking signal)与原扰动信号叠加实现对模态混叠的抑制,通过端点非镜面对称延拓消减Hilbert变换(Hilbert transform,HT)后的端点"飞翼",并提出二次经验模态筛选算法来提高固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)中所含频率的唯一性,从而改善对非稳态信号的分析精度。稳态和非稳态信号谐波辨识实验验证了该算法在谐波辨识中具有很高的抗干扰性和准确性。
- 吴江伟王雪孙欣尧
- 关键词：经验模态分解
- 杜诗集重言词研究
- 杜甫是我国伟大的现实主义诗人,有“诗圣”的美称,其诗又被称为“诗史”。加之其诗歌内容丰富,时间跨度长,代表性强,且其中有丰富的重言词,为我们研究提供了可靠材料。本文选取海南出版社1992出版的《杜甫诗全集》为底本,以其中...
- 吴江伟
- 关键词：句法功能
- 一种基于单频电流传输特性的分布式谐波源辨识方法
- 本发明涉及一种基于单频电流传输特性的分布式谐波源辨识方法，其包括以下步骤：1)建立电流谐波源辨识模型；2)导出约束条件；3)构建电流谐波观测矩阵并进行预处理；4)设置用电网络内谐波源最大辨识次数T以及非高斯性阈值F，令k...
- 王雪吴江伟刘佑达孙欣尧
- 文献传递
- 采用优化经验模态分解的电力谐波辨识方法被引量：9
- 2012年
- 电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义。针对基于屏蔽信号的经验模态分解(M-EMD)在谐波辨识中幅值误差较大、模态分解不完整以及屏蔽信号构建参数依赖经验值等问题,提出对待分析信号进行滤波和模态预提取,并采用协同混沌粒子群优化算法(CCPSO)对屏蔽信号的构建参数进行寻优。电力谐波仿真辨识实验证明,与M-EMD算法相比,文中所述的IM-EMD算法在谐波辨识的准确度和可靠性上有了明显提高。
- 吴江伟王雪孙欣尧刘佑达
- 关键词：经验模态分解
- 基于时空特征和分层模型的人体行为识别研究
- 图像和视频数据的海量增长，以及赋予计算机以人类视觉系统的能力的渴望推动计算机视觉的研究和应用不断向前发展。通过计算机对视频进行处理，分析与理解是计算机视觉的一个热点研究领域，而人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方...
- 吴江伟
- 关键词：人体行为识别计算机视觉视频序列
- 文献传递
- 分布式协同网络用电负荷分层加权概率预测方法被引量：16
- 2014年
- 先进计量体系(AMI)是智能电网中的分布式协同网络,其通过广泛布置的分布式测量计算节点对用电端的用户用电信息进行测量和协同分析。基于分布式协同网络测量得到的海量数据,针对短期用电负荷的概率预测问题提出一种分层特征加权概率预测方法。该方法采用核主分量分析提取用电负荷测量样本的非线性特征,根据提取的特征采用马氏距离判据对用电负荷数据进行特征加权,剔除权重低的不相关干扰数据;提出将经验模态分解与稀疏贝叶斯学习方法相结合的机器学习用电负荷概率预测方法,对用电负荷高频与低频分量进行分层概率分布预测。最后,将所提出的方法应用于某地区的短期用电负荷预测实验,实验结果表明该方法能够有效预测短期用电负荷的概率分布,预测精度高、可靠性好。
- 孙欣尧王雪吴江伟刘佑达
- 关键词：用电负荷预测特征加权
- 一种基于单频电流传输特性的分布式谐波源辨识方法
- 本发明涉及一种基于单频电流传输特性的分布式谐波源辨识方法，其包括以下步骤：1)建立电流谐波源辨识模型；2)导出约束条件；3)构建电流谐波观测矩阵并进行预处理；4)设置用电网络内谐波源最大辨识次数T以及非高斯性阈值F，令k...
- 王雪吴江伟刘佑达孙欣尧
- 文献传递
