张华君
- 作品数：17 被引量：36H指数：4
- 供职机构：福州大学物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划福建省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术历史地理更多>>
- 递推批量最小二乘在直升机电动舵机故障诊断中的应用被引量：8
- 2004年
- 针对批量最小二乘在线辨识Volterra级数存在计算量大,数据存储空间占用多的不足,提出了一种基于递推批量最小二乘的辨识方法.该方法通过固定观测矩阵的维数来控制数据存储空间的占用,利用递推辨识的方法避免了对矩阵直接求逆,减小了计算量.针对监测对象处于稳定工作状态时,因观测数据非常相近容易导致观测矩阵出现病态的现象,引入影响因子的概念对观测数据进行取舍,以增强辨识数值的稳定性.通过在直升机电动舵机故障诊断中的实际应用证明了该方法的有效性,为基于非线性频谱分析的在线故障诊断技术提供了一个重要途径.
- 张华君韩崇昭
- 关键词：故障诊断电动舵机
- 一种Volterra级数模型的简化辨识方法及其应用被引量：1
- 2006年
- 针对基于Volterra级数模型的非线性系统辨识中存在的“维数灾难”问题,提出了一种基于分块最小均方(BLMS)滤波器的简化辨识方法.该方法利用影响指数的概念,在保证一定辨识精度的前提下,根据每个Volterra核函数对辨识结果贡献的大小对其进行筛选,然后用筛选出的有效核函数作为对原系统的近似,从而达到降低辨识维数,减少计算量的目的.最后,文章用一个工程实例验证了该算法的有效性.
- 张华君韩崇昭
- 关键词：VOLTERRA级数
- 一种改进的SMO及其在人脸识别中的应用
- 2009年
- SMO算法是一种有效的SVM训练算法,但由于参与训练的数据大部分为非支持向量,仍然存在进一步优化的可能性。针对SMO算法的这个不足,提出了一种改进的SMO算法,并将该算法应用到人脸识别中。试验结果表明了算法的有效性。
- 郭亚松张华君
- 关键词：支持向量机人脸识别序列最小优化
- 一种直升机舵机的GFRF模型辨识方法被引量：1
- 2003年
- 改进了以多音组合正弦信号为持续激励信号的非线性系统GFRF非参数模型辨识方法,并成功地利用该方法辨识出某型直升机并联电动舵机的GFRF模型.实践表明,改进后的辨识方法辨识精度高且稳定,只需很小的计算量和数据存储空间,是一种有效的非线性系统辨识方法,具有重要的工程实际应用价值.
- 张华君韩崇昭王立琦段富海
- 关键词：非线性系统广义频率响应函数直升机电动舵机
- 基于变步长分块滤波器的Volterra级数简化辨识方法被引量：5
- 2004年
- 针对Volterra级数辨识中的维数灾难问题,提出了一种基于变步长分块最小均方滤波器的Volterra级数简化辨识方法.该方法利用影响指数的概念,在保证一定辨识精度的前提下,对每个Volterra核根据其对辨识的贡献大小进行筛选,再用筛选出的有效核作为对原系统的近似,从而达到降低辨识中核向量维数的目的.同时,该方法将块滤波器的块平均绝对误差与滤波器的步长因子相关联,使得块滤波器的步长因子随着数据块的平均绝对误差而动态调整,改善了辨识的收敛性能.将该方法应用于某型直升机电动舵机的Volterra级数模型的辨识,结果表明,在保证一定精度的前提下,可以将核的数量降低50%以上.
- 张华君韩崇昭
- 关键词：VOLTERRA级数
- 非线性系统频谱分析理论与应用研究
- 韩崇昭王立琦曹建福李智魏瑞轩方洋旺宋志平唐晓泉段富海李涌孔祥玉马红光王永昌韩德强张华君
- 该项目研究了基于Volterra级数的非线性动态系统稳定性、基于非线性频谱分析的系统故障检测与诊断方法、基于Lyapunov稳定性理论的不确定非线性控制系统设计与应用及不确定混沌系统的鲁棒自适应控制与同步等。 该项目首次...
- 关键词：
- 关键词：非线性频谱分析故障检测与诊断稳定性
- 一种基于非线性频谱分析的多模型在线早期故障预报方法被引量：1
- 2004年
- 为了克服非线性系统故障诊断方法一般计算量比较大,不利于在线实施的不足,该文以非线性频谱分析故障诊断方法为基础,融合时间序列分析理论,提出并实现了一种多模型在线早期故障预报策略。通过对某型直升机并联电动舵机的大量实际检测表明,该文提出的在线预报方法是有效的。该方法可以直接应用于工程实际,具有重要的实用价值。
- 张华君韩崇昭
- 关键词：非线性系统辨识电动舵机故障诊断非线性频谱分析直升机
- 基于自适应共生矩阵选择的目标跟踪方法
- 2012年
- 针对单一固定特征无法适应目标及其背景变化的情况,提出了一种基于HSV颜色空间的共生矩阵的自适应特征选择的方法。首先将图像转换为HSV颜色空间,在每个颜色通道内对目标及其背景区域计算不同参数的共生矩阵,选择其中差异最大的前4个共生矩阵作为目标特征模型,通过比率对数矩阵计算的反向投影图,采样均值平移算法跟踪目标。仿真实验验证了该算法的有效性。
- 吴委员张华君
- 关键词：目标跟踪共生矩阵自适应选择
- 一种基于BLMS的Volterra级数简化辨识方法
- 2006年
- 针对Volterra级数辨识中的“维数灾难”问题,提出了一种基于分块最小均方(BLMS)滤波器的简化辨识方法。该方法利用影响指数的概念,在保证一定辨识精度的前提下,根据每个Volterra核函数对辨识结果贡献的大小对其进行筛选,然后用筛选出的有效核函数作为对原系统的近似,从而达到降低辨识维数减少计算量的目的。该方法为克服“维数灾难”,实现在线辨识Volterra级数提供了一个有效解决途径。最后,文中用一个工程实例验证了该算法的有效性。
- 张华君韩崇昭
- 关键词：VOLTERRA级数在线辨识
- 基于递推批量最小二乘的Volterra级数辨识方法被引量：9
- 2004年
- 针对用批量最小二乘方法进行 Volterra级数在线辨识计算量大 ,所需数据存储空间多 ,以及实际应用时自相关矩阵易出现病态的不足 ,提出了一种基于递推批量最小二乘的 Volterral级数辨识方法 .该方法利用观测矩阵维数固定的批量最小二乘辨识 ,形式简单 ,所需数据存储空间小 ;同时利用递推辨识的思想 ,避免了对矩阵直接求逆 ,减小了计算量 .另外 ,为了防止自相关矩阵出现病态 ,文中引入影响因子的概念对观测数据进行取舍 ,一定程度上增强辨识的数值稳定性 .最后通过一个工程实例验证了该方法的有效性 .该方法为
- 张华君
- 关键词：VOLTERRA级数电动舵机
