徐喜荣
- 作品数：46 被引量：57H指数：3
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程文化科学更多>>
- 手背静脉识别系统的设计与实现被引量：1
- 2019年
- 手背静脉识别技术是一种利用手背静脉特征来实现身份识别的技术,作为一种新颖的身份识别技术,近年来得到了一些学者的关注.研制了一套手背静脉识别系统,能够完成手背静脉红外图像的采集、预处理、特征提取和匹配.首先设计了一种改良的手背静脉图像采集设备来获得手背静脉原始图像,然后对图像进行小波去噪、灰度拉伸、NiBlack二值化、图像细化等预处理操作,得到手背静脉骨架图像,最后使用随机投影算法进行特征提取并用最邻近分类器进行匹配.实验测试结果表明本系统有96%的识别率,具备一定实用价值,对手背静脉识别系统的研制有一定的参考借鉴意义.
- 何振邦徐喜荣胡旭明戴鑫邦
- 关键词：红外图像手背静脉识别特征提取
- 一种集成多工况分析的化工生产过程质量预测方法
- 本发明属于工业生产过程过程变量检测领域，提供了一种集成多工况分析的化工生产过程质量预测方法。本发明方法的优点：1)所提方法创新性地提出用粒子群优化的ELM作为子模型来解决模型集成精度差的问题，不仅提高了由子模型集成的软测...
- 朱理尹永强徐喜荣杨鑫魏小鹏丁山
- 一类优美图被引量：15
- 2004年
- 设u、ν是两个固定顶点.用b条内部互不相交且长度皆为a的道路连接u、ν所得的图用Pa,b表示.KM.Kathiresan证实P2,2m-1(r,m皆为任意正整数)是优美的,且猜想:除了(a,b)=(2r+1,4s+2)外,所有的Pa,b都是优美的.杨元生已证实P2r+1,2m-1是优美的,并且证实了当r=1,2,3,4时的P2r,2m也是优美的.本文证实r=5,6,7时P2r,2m也是优美的.
- 杨元生容青徐喜荣
- 关键词：优美图顶点标号边标号
- 一种基于脉冲启发的听觉注意力检测方法
- 本发明涉及计算机与神经科学交叉学科中的脑机接口领域，提出了一种基于脉冲启发的听觉注意力检测方法。该方法中的阈值计算模块为脉冲层提供阈值，使用脑电分支和音频分支分别处理时间同步的脑电信号与语音包络。脑电分支使用脉冲层提取时...
- 吴文玮杨鑫魏小鹏徐喜荣
- 双环网络G(N;±r,±s)的紧优性被引量：1
- 2006年
- 双环网络是计算机互连网络,大规模并行处理系统和通讯系统的一类重要拓扑结构。文中证明了双环网络G(N;±d,(±d+1))是紧优的,其中d=("!2N-1-1)/2;#并给出了G(N;r±,±s)的一些其它紧优多项式无限族。
- 周建钦徐喜荣
- 关键词：双环网络直径紧优无限族
- 图的标号问题的研究
- 图论是数学的一个分支，特别是离散数学的一个重要分支，它在物理、化学、天文、地理、生物学，尤其是计算机科学中有非常广泛的应用。
该文主要研究图的标号问题.图的标号问题起始于1966年A.Rosa的著名的优美树猜想...
- 徐喜荣
- 关键词：优美标号图论
- 一种基于高阶聚合的图卷积融合多头注意力机制的会话推荐方法
- 本发明公开了一种基于高阶聚合的图卷积融合多头注意力机制的会话推荐方法，属于推荐技术领域。对于每个会话序列构建单独的有向会话图，所有的会话图都使用共享项作为链接形成全局图作为输入。多层图卷积网络根据项目特征对其进行向量表示...
- 徐喜荣陈姝李欣子王子鸣雷赫曼黄德根
- 改进的自适应谱聚类NJW算法被引量：6
- 2017年
- 聚类算法是近年来国际上机器学习领域的一个新的研究热点。为了能在任意形状的样本空间上聚类,学者们提出了谱聚类和图论聚类等优秀的算法。首先介绍了图论聚类算法中的谱聚类经典NJW算法和NeiMu图论聚类算法的基本思路,提出了改进的自适应谱聚类NJW算法。提出的自适应NJW算法的优点在于无需调试参数,即可自动求出聚类个数,克服了经典NJW算法需要事先设置聚类个数且需反复调试参数δ才能得出数据分类结果的缺点。在UCI标准数据集及实测数据集上对自适应NJW算法与经典NJW算法、自适应NJW算法与NeiMu图论聚类算法进行了比较。实验结果表明,自适应NJW算法方便快捷,且具有较好的实用性。
- 李金泽徐喜荣潘子琦李晓杰
- 关键词：谱聚类
- 基于交叉立方体网络构建数据中心网络容错的方法
- 一种基于交叉立方体网络构建数据中心网络容错的方法，属于计算机与数学交叉技术领域。本发明包括如下步骤：根据CQ<Sub>n</Sub>的定义规则，生成CQ<Sub>n</Sub>的关联矩阵代码，得到CQ<Sub>n</Su...
- 苏杭徐喜荣王凡
- 一种基于强化学习的问题约束和焦点实体转移的知识图谱对话式问答方法
- 一种基于强化学习的问题约束和焦点实体转移的知识图谱对话式问答方法，属于问答系统技术领域。通过动态地维护一个上下文实体集来捕捉对话进行中所有可能涉及的焦点实体，解决对话过程中的焦点实体转移问题；使用BERT预训练模型来获取...
- 徐喜荣徐涛朱理李昊宸
